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2025-08-07 15:51:00
いくつかの点で、フレームワークのデスクトップは好奇心が強いマシンです。デスクトップPCはすでに非常にユーザー修復できません！では、なぜフレームワークがこの才能をこのドメインにもたらすことさえあるのでしょうか？ラップトップの領域では、基本的にはそのコンセプトと一人でいますが、デスクトップスペースでは、すでにかなり混雑しています。しかし、それはどういうわけかまだ理にかなっています。
一部には、フレームワークがAMD Ryzen AI Max 395+を使用したため、技術的にはラップトップCPUです。 Asus Rog Flow Z13とHP Zbook Ultraで見つけることができます。つまり、それは小さなフットプリントに収まることを意味し、フレームワークは明らかに、そのフォームファクターで彼らができることを見たかっただけです。彼らは明らかにそれを楽しんでいた。私のものを見てください：
前面には21の小さなタイルがあり、さまざまな色やフレームワークからロゴを使用できます。または、独自に3D印刷することができます！これは、ほとんどの競争が行っているブラシをかけたアルミニウムまたはゲーマー中心のRGBSアプローチからの美学の歓迎すべき変化です。
しかし、ベンチマークにカットしましょう。それが本当にあなたがフレームワークのデスクトップのようなマシンを購入する理由です。 Beelinkなどから利用できる大幅な安価なミニPCがありますが、これまでのところ、フレームワークには完全に静かなAMD 395+ユニットのみが販売されています（GMKTECはZ3フローでもありません）。そして、私にとって、それは単なる取引者です。もうro音のファンの話を聞くことはできません。
これが私にとって重要なベンチマークです：
これは、私が最近待っている私が本当に座っている唯一のタイプのマルチコアワークロードであり、フレームワークのデスクトップは絶対にそれを押しつぶしています。 Beelink Ser8のほぼ2倍の速さであり、Beelink Ser9よりも速い速い速度です。もちろん、それもはるかに高価ですが、ここであなたのお金のためにいくつかのマルチコアの強打をしていることは明らかです！
それはMacにとってより劇的な違いでさえあります。 M4 Maxよりも40％高速で、M4 Proよりも50％高速です！今では、「DockerがLinuxでより速くなったからです」と言う人もいますが、完全に間違っているわけではありません。 DockerはLinuxでネイティブに実行されるため、このテストでは、MySQL/Redis/ElasticSearchデータストアがDockerで実行され、RubyとAppコードがネイティブに実行されます。これは答えの一部です。最後に確認しましたが、違いの約25％でした。
しかし、それで何？ Dockerは、多くの開発者にとってワークフローの不可欠な部分です。同じマシンで異なるアプリケーションに対して、MySQL、Redis、およびElasticSearchのさまざまなバージョンを実行できるようにします。 Dockerなしでは本当にそれを行うことはできません。したがって、これがReal Worldのベンチマークが明らかにするものです。
ただし、Dockerの利点を持つことだけではありません。 AMD 395+は、生のCPUパフォーマンスにおいても非常に強力です。これらの16のZen5コアは5.1GHzで実行されており、Geekbench 6 Multicoreでは、これが積み重ねられています。
基本的にM4 Maxに一致します！そして、M4 Pro（他のAMDおよびIntelの14900K！）よりも速い塊。私たちのために30,000のアサーションを実行するようなフルコアストレステストで、それがクレイジーであるのも不思議ではありません おい テストスイート。
公平を期すために、M4Sはシングルコアのパフォーマンスが高速です。アップルはそこに王冠を保持しています。約20％です。また、主にJavaScriptシングルコアのパフォーマンスを測定するスピードメーターのようなベンチマークにあることがわかります。フレームワークデスクトップは、速度計2.1でM4 Proで670対744を出力します。 SP 3.1では、35対50でさらに大きな違いがあります。
しかし、これらのコンピューターはすべて、最近のシングルコアのパフォーマンスで十分に速く感じていることがわかりました。 SP2.1で670対744を実行するマシンでの違いを実際に感じることはできません。地獄、私は506を行うSer8とM4 Pro！の違いをほとんど感じることができません！私が実際に何かを待っていると感じるのは、Hey Test Suiteのようなマルチコアワークロードであるだけで、ここではAMD 395+は、今日の消費者デスクトップマシンでどの価格で獲得できる最速で獲得できます。
ただし、方程式に価格を持ち込むとさらに良くなります。 64GB RAM + 2TB NVMEを備えたフレームワークデスクトップは1,876ドルです。同様の仕様（M4 Max、64GB RAM、2TB NVME）のMac Studioを入手するには、文字通り3,299ドルでほぼ2倍を費やします。 128GB RAMを使用すると、フレームワークに2,276ドルを費やしますが、Macには4,099ドルを費やします。そして、Dockerを使用した開発作業にとってはまだずっと遅いでしょう！フレームワークのデスクトップは非常に多くのことです。
64GB対128GBと言えば、私は64GBバージョンを実行していますが、制限に近づくことはほとんどありません。私が定期的に使用して見た中で最も高いのは、約20GBのRAMが動作していると思います。 Linuxは本当に効率的です。特に、Hyprlandのようなウィンドウマネージャーを使用している場合、Omarchyのように。
128GBの完全なRAMに本当に行きたい唯一の理由は、ローカルLLMモデルを実行することです。 AMD 395+はAppleのように統一されたメモリを使用しているため、GPUで使用するためにほとんどすべてが扱います。つまり、Openaiの新しい120B GPT-Ossのように、モンスターモデルを実行できます。フレームワークには 40トークン/秒を押し出すことを示すビデオ まさにそれをしています。これは、40-50トークン/2番目の範囲でも見えるM4 Maxから見た数字の範囲にあるように思われますが、その詳細についてローカルLLMをベンチマークする人々に延期します。
しかし、64GBマシンで新しいGPT-OSS-20Bを実行しようとしましたが、精度に正確に吹き飛ばされませんでした。実際、私はそれがかなり悪かったと思います。つまり、それが実行可能であることは非常にクールですが、SaaSとしてアクセスできるフロンティアモデルからは非常に遠いからです。個人的には、これはまだ私が実際に日々の開発でそれほど多く使用しているものではありません。私は最高のモデルをフルスピードで実行していることを望んでいます、そして今、それはSaaSを意味します。
したがって、Linuxを箱から出して見事に実行する最高の小さなコンピューターが必要な場合は、フレームワークのデスクトップを購入する必要があります。それは完全に静かで、素晴らしく速く、見るのはとても楽しいです。
しかし、私はあなたが次のようなものを手に入れることができることを言及することも公平だと思います 半分の価格でBeelink Ser9！はい、それはマルチコアのパフォーマンスの2/3にすぎませんが、シングルコアでも同じくらい速いです。ほとんどの開発者は、SER9を完全に逃げることができ、彼らが欠けているものにほとんど気づかなかった。しかし、テストスイートを40秒速く運営するために、1,000ドルの余分な$ 1,000が価格に値するのと同じくらい多くの人がいます！あなたはあなたが誰であるかを知っています。
ああ、私が閉じる前に、私はこれがゲームの大国であることも言及する必要があります。基本的には、RTX 4060と同じくらい困難になります！ IGPUで！それはちょっとクレイジーです。統合されたグラフィックスのPC側のまったく新しい領域。 ETAプライムには、GMKテクノロジーで同じチップを示すビデオがあります 素晴らしいフレームレートで1440pの高設定でプレミアゲームを実行する。最近でもLinuxでほとんどのゲームを実行できます（ValveとSteam Deckに感謝します！）が、Windowsでデュアルブートする必要がある場合は、フレームワークのデスクトップのデュアルNVMEスロットが非常に便利です。
フレームワークはこれでうまくいきました。 AMDは本当に395+で水からそれを吹き飛ばしました。 Cupertinoの同様のものに対するこのような魅力的な割引で、Linuxにこのような信じられないほどのハードウェアを利用できると甘やかされています。オープンソースのソフトウェアといじくりのあるハードウェアを愛するのになんて素晴らしい時期でしょう！
#フレームワークのデスクトップは獣です