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米国では新型コロナウイルス感染症による死者数は数えられていないが15万人いる

新しい推計では、記録された新型コロナウイルスによる死者5人ごとに、官僚の隙間をすり抜けて亡くなった人が1人いると示唆している 人が死ぬと、公式の話は紙の上に収まります。その証明書では、どの病気が「重要」で、どの病気が背景雑音として残るかが決定され、その決定が最終的に流行の地図を描くことになります。新型コロナウイルス感染症の影響で、その地図は欠けているピースのあるパズルになりました。特に初期の頃は検査が不足し、病院は飽和状態で、多くの家族が呼吸ができないほどの発熱で家に取り残されていました。 米国では、スタンフォード大学の疫学者マシュー・キアン率いるチームが、おそらく新型コロナウイルスによる死亡であるが、別の何かとして記録された死亡の断片を正確に特定しようと試みた。これを行うために、彼らは、アプリが写真の中の顔を識別するのと同じように、パターンを認識する人工知能の分野である機械学習を使用しました。違いは、ここでの「顔」は何百万もの死亡証明書に隠された医学的および社会的な手がかりの組み合わせであるということです。 この作品はシンプルであると同時にリスキーなアイデアに基づいています。病院では、特にパンデミックの初期段階では、入院患者の大多数が検査を受けていたため、証明書の「covid」ラベルの方が信頼性が高くなります。これに基づいて、アルゴリズムは、新型コロナウイルスによる死亡が行政用語でどのように表現されるか、その周囲にどのような病気が現れるか、それに伴う合併症は何か、どのような年齢とプロフィールが繰り返されるかを学習します。 このモデルは、これらの病院での症例に非常によく似ているが、家庭、住宅、または診断検査が少ない環境など、ウイルスが気づかれにくい場所で発生した証明書を探します。それは、ブラッドハウンドにジャケットの匂いを訓練し、街全体の痕跡を見つけるように依頼するようなものです。 研究者らは、25歳以上の成人を対象に、2020年3月から2021年12月までの疾病管理予防センター(CDC)の公式記録を分析した。合計 570 万の証明書。そこから、アルゴリズムは、公式カウントで新型コロナウイルスとして認識されている84万251人に加えて、潜在的に新型コロナウイルス感染症として認識されていない約15万人から16万人の死亡者を特定した。 この割合の単純さは驚くべきものであり、新型コロナウイルスによる死亡が5人確認されるごとに、マークされていない人がさらに1人増えることになる。これにより、2020 年と 2021 年の合計は 100 万人近くになります。他の分析では、観察された死亡数と前年の予測による死亡数を比較すると、同様の過剰がすでに示唆されていたが、ここでは、これらの計算では得られない何か、つまり誰がどこで除外されたかの粒度が追加される。 人工知能によって発見されたヴォクシーの死 キアン氏は、事件がすり抜けてきたことに驚かない。 「米国の死亡登録は断片化されており、リソースが不足しているインフラストラクチャです」と彼は言います。 「パンデミックの間、私は大きなプレッシャーにさらされていました。現代史上、これまでにないほど多くの死者が出ました。」 彼の注意を引いたのはパターンでした。新型コロナウイルス感染症のラベルが付いていないこれらの死亡は、ヒスパニック系の人々、家庭内、低学歴、低収入の人々の間で発生する可能性が高いようです。また、州ごとに見ると、アラバマ州、オクラホマ州、サウスカロライナ州が最も高い比率で際立っています。 その絵は、不平等な医療制度の中でどのように生き、どのように死ぬのかについて不快な物語を伝えています。 「私たちが発見したこの過小報告はランダムではありませんでした」とキアン氏は主張する。 「ほぼ一貫して、私たちが発見したのは、パンデミックの影響を最も受けた地域のコミュニティが、認識されていない新型コロナウイルスによる死亡率が最も高かったコミュニティでもあるということです。」 さらに、読書は新型コロナウイルスを超えたものです。検査、緊急治療、または正確な診断へのアクセスに対する障壁が常に同じグループに集中している場合、波が収まっても問題は解消されません。 「パンデミックの間、医療へのアクセスに対する障壁を含む私たちの社会のシステムは、重症のアメリカ人がケアの必要性を認識して病院に行くことを妨げていました」と、この研究には関与していないバージニア・コモンウェルス大学の医師で社会疫学者のスティーブン・ウルフ氏は言う。 「限界に位置する人々は、ケアを受けられないために不当な割合で死亡し続けています」と彼は警告しますが、それはいかなる証明書によっても隠蔽されるべきではない事実です。 参照 機械学習を適用して、米国で他の死因として記録された未確認の新型コロナウイルス感染症による死亡を特定する #米国では新型コロナウイルス感染症による死者数は数えられていないが15万人いる

米国では新型コロナウイルス感染症による死者数は数えられていないが15万人いる

新しい推計では、記録された新型コロナウイルスによる死者5人ごとに、官僚の隙間をすり抜けて亡くなった人が1人いると示唆している

人が死ぬと、公式の話は紙の上に収まります。その証明書では、どの病気が「重要」で、どの病気が背景雑音として残るかが決定され、その決定が最終的に流行の地図を描くことになります。新型コロナウイルス感染症の影響で、その地図は欠けているピースのあるパズルになりました。特に初期の頃は検査が不足し、病院は飽和状態で、多くの家族が呼吸ができないほどの発熱で家に取り残されていました。

米国では、スタンフォード大学の疫学者マシュー・キアン率いるチームが、おそらく新型コロナウイルスによる死亡であるが、別の何かとして記録された死亡の断片を正確に特定しようと試みた。これを行うために、彼らは、アプリが写真の中の顔を識別するのと同じように、パターンを認識する人工知能の分野である機械学習を使用しました。違いは、ここでの「顔」は何百万もの死亡証明書に隠された医学的および社会的な手がかりの組み合わせであるということです。

この作品はシンプルであると同時にリスキーなアイデアに基づいています。病院では、特にパンデミックの初期段階では、入院患者の大多数が検査を受けていたため、証明書の「covid」ラベルの方が信頼性が高くなります。これに基づいて、アルゴリズムは、新型コロナウイルスによる死亡が行政用語でどのように表現されるか、その周囲にどのような病気が現れるか、それに伴う合併症は何か、どのような年齢とプロフィールが繰り返されるかを学習します。

このモデルは、これらの病院での症例に非常によく似ているが、家庭、住宅、または診断検査が少ない環境など、ウイルスが気づかれにくい場所で発生した証明書を探します。それは、ブラッドハウンドにジャケットの匂いを訓練し、街全体の痕跡を見つけるように依頼するようなものです。

研究者らは、25歳以上の成人を対象に、2020年3月から2021年12月までの疾病管理予防センター(CDC)の公式記録を分析した。合計 570 万の証明書。そこから、アルゴリズムは、公式カウントで新型コロナウイルスとして認識されている84万251人に加えて、潜在的に新型コロナウイルス感染症として認識されていない約15万人から16万人の死亡者を特定した。

この割合の単純さは驚くべきものであり、新型コロナウイルスによる死亡が5人確認されるごとに、マークされていない人がさらに1人増えることになる。これにより、2020 年と 2021 年の合計は 100 万人近くになります。他の分析では、観察された死亡数と前年の予測による死亡数を比較すると、同様の過剰がすでに示唆されていたが、ここでは、これらの計算では得られない何か、つまり誰がどこで除外されたかの粒度が追加される。

人工知能によって発見されたヴォクシーの死

キアン氏は、事件がすり抜けてきたことに驚かない。 「米国の死亡登録は断片化されており、リソースが不足しているインフラストラクチャです」と彼は言います。 「パンデミックの間、私は大きなプレッシャーにさらされていました。現代史上、これまでにないほど多くの死者が出ました。」

彼の注意を引いたのはパターンでした。新型コロナウイルス感染症のラベルが付いていないこれらの死亡は、ヒスパニック系の人々、家庭内、低学歴、低収入の人々の間で発生する可能性が高いようです。また、州ごとに見ると、アラバマ州、オクラホマ州、サウスカロライナ州が最も高い比率で際立っています。

その絵は、不平等な医療制度の中でどのように生き、どのように死ぬのかについて不快な物語を伝えています。 「私たちが発見したこの過小報告はランダムではありませんでした」とキアン氏は主張する。 「ほぼ一貫して、私たちが発見したのは、パンデミックの影響を最も受けた地域のコミュニティが、認識されていない新型コロナウイルスによる死亡率が最も高かったコミュニティでもあるということです。」

さらに、読書は新型コロナウイルスを超えたものです。検査、緊急治療、または正確な診断へのアクセスに対する障壁が常に同じグループに集中している場合、波が収まっても問題は解消されません。 「パンデミックの間、医療へのアクセスに対する障壁を含む私たちの社会のシステムは、重症のアメリカ人がケアの必要性を認識して病院に行くことを妨げていました」と、この研究には関与していないバージニア・コモンウェルス大学の医師で社会疫学者のスティーブン・ウルフ氏は言う。 「限界に位置する人々は、ケアを受けられないために不当な割合で死亡し続けています」と彼は警告しますが、それはいかなる証明書によっても隠蔽されるべきではない事実です。

参照

機械学習を適用して、米国で他の死因として記録された未確認の新型コロナウイルス感染症による死亡を特定する

#米国では新型コロナウイルス感染症による死者数は数えられていないが15万人いる

執筆者について: nipponese

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