Åhlin, P.、Almstrom, P. & Wänström, C. 病院全体の患者の流れを改善するためのソリューション – 主要な医療提供者に対する定性的インタビュー研究。 BMC保健サービス解像度 23 (1)、17 (2023)。
Google スカラー
Javaid, M.、Haleem, A. & Singh, RP 医療業界の文化を強化するための医療情報学: その特徴、貢献、応用、限界についての広範な分析。 情報健康。 1 (2)、123–148 (2024)。
Google スカラー
アブエレズ、I. et al.妊娠における人工知能の貢献: スコーピングレビュー。 スタッド。ヘルステクノロジー。知らせる。 289、333–336 (2022)。
Google スカラー
Zhang, K. et al.ヘルスケアの革命: 医療における大規模な言語モデルの変革的影響。 J.Med.インターネット。解像度 27、e59069 (2025)。
Google スカラー
アロワイス、SA et al.ヘルスケアの革命: 臨床現場における人工知能の役割。 BMC医学。教育する。 23 (1)、689 (2023)。
Google スカラー
クライブ、M.ら。看護における ChatGPT の利用における現在の傾向と将来の影響: 迅速なレビュー。 内部。 J.看護師。スタッド。上級 2024年、100252 (2024)。
イム・サルマン、オズ・アメール、マサチューセッツ州カンファール、YH シェイ。医療教育における人工知能: 心臓血管薬理学における ChatGPT、副操縦士、Google Gemini の精度を評価します。 フロント。と。 12、1495378 (2025)。
Google スカラー
Al Kawait, A.、Nazer, K.、Al-Reedy, A.、Al-Shehri, S.、Al-Muhanna, A. ヘルスケアにおける人工知能の役割のレビュー。 Ｊ．Ｐｅｒｓ．と。 13(6) (2023)。
ロンゴ、UG et al.全股関節形成術に革命をもたらす: 人工知能と機械学習の役割。 12(1)、e70195 (2025)。
An, X.、Zhou, J.、Xu, Q.、Zhao, Z. & Li, W. 閉塞性睡眠時無呼吸症候群における人工知能: 書誌学的分析。 桁。健康。 11、20552076251324446 (2025)。
Google スカラー
サグラム、S.ら。スポーツ外科および理学療法における臨床意思決定における人工知能モデル GPT-4 と GPT-3.5 の比較評価: 横断研究。 BMC医学。情報決定。お母さん。 25 (1)、163 (2025)。
Google スカラー
Tuncer, C.、Tekin, RT、Uludağ, V.、Kılıç, G. & Taşkesen, A. 脊髄神経外科および理学療法シナリオにおける臨床意思決定パフォーマンスの多基準評価: 人工知能モデルの比較分析。 ユーロ。スパイン J. （2026年）。
Taşkıran, AT、Balık, AY、Başaran, E.、Baba, D. & Kayıkçı, MA 機械による臨床推論: 泌尿器科症例評価における AI の解釈深度の評価。 BMCウロル。 26 (1)、35 (2026)。
Google スカラー
Drukker, L.、ノーブル、JA、パパオルギオ、AT 産婦人科における超音波画像処理における人工知能の紹介。 超音波障害者。婦人科：公式 J. Int.社会超音波障害者。ギネコル。 56 (4)、498–505 (2020)。
Google スカラー
Yurtcu, E.、Ozvural, S.、Keyif, B. 子宮頸がんに関する問い合わせに答える際の ChatGPT のパフォーマンスを分析。 内部。 Ｊ．Ｇｙｎｅｃｏｌ．オブステット。 168 (2)、502–507 (2025)。
Google スカラー
ニューメキシコ州セーブ氏 小児腎臓学に関する大規模言語モデル (GPT-3.5 および GPT-4) のパフォーマンスと正確な臨床情報を評価します。 小児科。ネフロル。 2025年、1–7 (2025)。
Taymour, N.、Fouda, SM、Abdelrahaman, HH & Hassan, MG 歯科インプラントに関する問い合わせへの応答における ChatGPT-3.5、ChatGPT-4、および Google Gemini 大規模言語モデルのパフォーマンス。 J.プロステット。歯医者。 (2025年)。
Wang, L. & Wan, Z. 医療における ChatGPT およびその他の会話型大規模言語モデルの応用と懸念: 系統的レビュー。 medRxiv 26、e22769 (2024)。
ケリー、BS 他。放射線科人工知能: 方法の体系的なレビューと評価 (RAISE)。 ユーロ。ラジオル。 32 (11)、7998–8007 (2022)。
Google スカラー
チェン、H.ら。 HIV 患者の日和見感染を診断するための機械学習モデル: 感染の種類全体に幅広く適用可能。 Ｊ．Ｃｅｌｌ Ｍｏｌ．と。 29(6)、e70497 (2025)。
Gjestvang, C. & Haakstad, LAH 妊娠のナビゲート: 情報源とライフスタイル行動の選択 – 物語的なレビュー。 J. 妊娠2024年、4040825 (2024)。
Fatima, A. & Shafique, MA 医学における ChatGPT: 研究、臨床実践、教育、患者との対話における ChatGPT (人工知能) の役割に関する学際的な系統的レビュー。 医学 (ボルチモア)103(32)、e39250 (2024)。
Abdul Sami, M.、Abdul Samad, M.、Parekh, K. & Suthar, PP 小児放射線学のテキストベースの質問に答える際の ChatGPT 4.0 と Google Gemini の精度の比較。 クレウス 16 (10)、e70897 (2024)。
Google スカラー
Thompson, C. & Mebrahtu, T. コンピュータ化された意思決定支援システムが看護および関連する医療専門家のパフォーマンスと患者の転帰に及ぼす影響: 体系的なレビューとユーザーの状況説明。 保健協会ケアの提供。解像度。 12、1–85 (2023)。
Liu, S. & McCoy, AB なぜユーザーはアラートを上書きするのでしょうか?大規模な言語モデルを利用してコメントを要約し、臨床意思決定のサポートを最適化します。 J.Am.医学。知らせる。准教授。 31(6)、1388–1396 (2024)。
#産科専門医が評価した妊娠関連の質問に答える際の #言語モデルの評価