ミラは、小型化されたロボット支援手術（ミニラス）システムです。 [Image courtesy of Virtual Incision]仮想切開は、次世代外科ロボット工学の開発におけるヘルスケアのためにNVIDIA ISAACの使用を調査する予定であると発表しました。
ネブラスカ州リンカーンベースの仮想切開は、ロボット学習ツールと統合されたデジタルツインフレームワーク機能を利用する予定です。同社は、これにより、非常に現実的な仮想環境の作成が、外科的詳細と生理学的プロセスをシミュレートできるようにする可能性があると述べています。最終的に、仮想切開は、NVIDIAのISSAC for Healthcareプラットフォームを利用して、デジタルプロトタイプ、シミュレーション、物理展開を通して包括的なテストを伴う製品開発ライフサイクルを加速することを目的としています。
このニュースは、Nvidiaが保持しているため、今週MedTech AIの発表のホストの一部でした GTC 2025 カリフォルニア州サンノゼでのイベント。 （Nvidiaの「Super Bowl of AI」からMedTech AIニュースの完全なまとめがあります。）
仮想切開の現在の外科ロボットプラットフォームであるミラは、小さく自己完結型の手術装置を備えています。患者の腹部に単一の正中線の臍の切開を介して挿入され、複雑で多摂氏腹部手術が可能になります。システムはまた、外科医に馴染みのある既存の低侵襲ツールとテクニックを使用します
[For more on the wide world of surgical robotics, see our special report on the space.]
これは、Nvidiaの外科的ロボット工学への別のステップであり、MedTechでそのマークを付けています。 AIコンピューティングのリーダーであるNvidiaは、多くのMedTech企業と協力してAIをテクノロジーに組み込みました。 Johnson＆Johnson Medtechは、昨年、Nvidiaと協力してAIを加速および拡張することを計画していると発表しました。 GE HealthcareとNvidiaは、2024年3月にAIを超音波技術に導入するために提携しました。
Asensus Surgicalは、2023年にNvidiaとリンクして、外科ロボット工学の外科医に新しい臨床知能を提供しました。 MedtronicはNvidiaとも提携しました AIアクセスプラットフォームを有効にするため GI Genius Intelligent Indoscopy Moduleの機能を高める。今週、HyperfineはNVIDIAとの契約を発表し、NeuroimagingでAIを活用し、その後、Healthcare for Healthcareを含むAIをMoon Surgicalのロボットプラットフォームに統合するためにコラボレーションを開始しました。
「外科ロボットを開発することは厳しいプロセスであり、製品が安全で、賢く、効果的であることを保証するために細心の注意を払わなければなりません」とVirtual Incisionの最高経営責任者であるJohn Murphyは述べています。 「私たちがミラの将来の反復に取り組んでいるとき、私たちはヘルスケアにNvidia Isaacを使用して、外科医と患者に最も高度な技術を安全かつ迅速に連れて行くことに興奮しています。」
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