1770122506
2026-02-03 11:11:00
ピサ。に関する科学的研究 Covid-19の最初の2つの波 イタリアでは、2020年2月から2021年2月までのワクチン接種前のものであり、地域レベルでパンデミックの傾向を監視および解釈する革新的なアプローチを提案し、ワクチン接種による免疫がない場合の流行現象の進化を理解するための有用なツールを提供します。 Scientific Reports に掲載されたこの研究は、 ピサのサンタンナ高等学校ヨーロッパと北アメリカの多数の研究センター (IBM Research Europe、エモリー大学、カーネギーメロン大学、ラヴァル大学、ペンシルベニア州立大学) との共同研究です。
この研究結果は、疫学では伝統的に使用されていなかった統計手法の使用を通じて、ウイルス感染に関連する死亡率を低下させるためのタイムリーな制限の重要性と、両方の波における地域の移動と死亡率の関連性を裏付けています。
「移動の制限と規制に伴うコストと利益に関する社会的および政治的議論は根本的に重要である – 彼は言う フランチェスカ・キアロモンテ – サンタンナ大学の正教授であり、ラヴァル大学のマルツィア・A・クレモナ氏とともに研究のコーディネーターを務める。 「我々の結果は、これまでの研究と一致し、ワクチンがまだ利用できない段階での流行の影響を軽減する上で、これらの対策が基本的な役割を果たすことができることを示唆している。」
この研究では、死亡率、移動性、政府による制限のタイミングと強度、社会人口動態、インフラ、環境要因に関する州レベルのデータを使用して、2つの波を分析した。公開データの可用性と品質の制限に対処するために、この研究では高度な機能データ分析技術を使用しました。これにより、不完全なデータや「ノイズの多い」データが存在する場合でも確実な傾向を特定できます。
«関数データ分析技術を使用すると、非同期または異なる時間スケールで測定された現象を比較し、動的変数と静的変数の両方を組み込むことができます。さらに、これらの手法は、従来の疫学モデルの基礎となる仮定を使用していないため、より柔軟でデータに基づいた視点を提供します」とキアロモンテ氏は説明します。
ワクチン接種前の 2 つの波は、死亡率の傾向の点で大きく異なりました。第 1 波では、死亡率曲線はより高く、より集中したピークを示しましたが、第 2 波はより広範囲に広がり、全国的に「非同期的」でした。しかし、両方の波において、イタリアの州は 3 つの異なるクラスターを形成しました。1 つは軽度の死亡率を特徴とし、2 つは中程度および重度の指数関数的傾向を特徴としました。
「第1波で最も影響を受けた場所が、第2波では最も影響が少なかったという点は興味深いことだった（キアロモンテ氏は続ける）。この観察の原因を完全に理解するには、私たちが持っていない細分化されたデータが必要ですが、潜在的な要因には、第1波の死亡後の脆弱な個人の数の減少、国民が推奨事項をより厳密に遵守するようになった行動の適応、そしておそらくはある程度の集団免疫さえ含まれる可能性があります。
この研究は、制限導入の適時性が最初の2つの波における死亡率と最も密接に関連する要因の1つであったことを浮き彫りにしている。この分析は、統計的に見て、制限措置が感染症流行の影響の軽減に大きく貢献したことを示唆している。 2 つの波では、移動行動に大きな違いが見られました。最初のロックダウンでは、国土全体で移動量が顕著かつ一律に減少しましたが、カラー システムによって特徴づけられた第 2 波では、その減少はより抑制的であり、異なる地域間でばらつきがありました。それにもかかわらず、どちらの段階でも、移動レベルの向上と死亡率の増加の間には明らかな統計的関連性が現れています。
©全著作権所有
#新型コロナウイルスピサのサンタンナ研究が制限措置を促進