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2026-03-12 22:23:00
同当局者はこれを物事がどのように機能するかを示す一例だと説明したが、それが現在のAIシステムの使用方法を表しているかどうかについては肯定も否定もしなかった。
他の報道機関は、アンスロピック社のクロードが既存の軍事AIシステムに統合され、イランとベネズエラでの作戦に使用されていると報じているが、当局者のコメントは、チャットボットが特に標的の捜索を加速する際に果たす可能性のある具体的な役割についての洞察を加えている。また、それぞれに明確な制限がある 2 つの異なる AI テクノロジーを軍が導入している方法についても明らかにしています。
少なくとも2017年以来、米軍はMavenと呼ばれる「ビッグデータ」イニシアチブに取り組んでいる。古いタイプの AI、特にコンピューター ビジョンを使用して、国防総省が収集した大量のデータと画像を分析します。たとえば、Maven は何千時間ものドローン空撮映像を取得し、アルゴリズムによってターゲットを特定する可能性があります。ジョージタウン大学の2024年の報告書では、兵士らがこのシステムを使用して標的を選択し、精査することで、これらの標的の承認を得るプロセスが迅速化されたことが示されている。兵士は戦場マップとダッシュボードのインターフェイスを通じて Maven と対話し、潜在的な目標をある色で強調表示し、友軍を別の色で強調表示する可能性があります。
この当局者のコメントは、生成型 AI が会話型チャットボット層として追加されることを示唆しています。これは軍がどの目標を優先するかなどの決定を下す際に、より迅速にデータを見つけて分析するために使用できる可能性があります。
ChatGPT、Claude、Grok を支えるような生成 AI システムは、主に Maven を動かしている AI とは根本的に異なるテクノロジーです。大規模な言語モデルに基づいて構築されているため、実際のテストはほとんど行われていません。また、Maven のインターフェイスでは、ユーザーはマップ上のデータを直接検査して解釈する必要がありましたが、生成 AI モデルによって生成された出力にはアクセスするのは簡単ですが、検証するのは困難です。
このような決定に生成AIを使用することで、ターゲティングプロセスに必要な時間が短縮されている、と当局者は付け加えたが、人間がモデルの出力を再確認するのに時間を費やす必要がある場合、どの程度の速度向上が可能になるかという質問には詳細は明らかにしなかった。
イランの女子学校への最近の攻撃で100人以上の児童が死亡したことを受け、軍事AIシステムの使用に対する国民の監視が高まっている。複数の報道機関は、攻撃は米国のミサイルによるものだと報じているが、国防総省はまだ調査中であるとしている。そしてその間、 ワシントンポスト クロードとメイビンがイランでの標的決定に関与していたと報告しているが、生成AIシステムがどのような役割を果たしたのかを説明する証拠はまだない。の ニューヨークタイムズ は水曜日、予備調査により、古い標的データが攻撃の一部の原因であることが判明したと報告した。
#国防当局者がAIチャットボットを標的決定にどのように利用できるかを明らかに