医療におけるクラウドコスト最適化ガイド

Bharat Mistry 氏、TrendAI の事業部門であるフィールド CTO トレンドマイクロ、医療指導者は、1つの環境ですべてができると考えるのをやめ、代わりにすべきだと述べています 各システムを最適に機能する場所に配置する。

「高速で信頼性の高いパフォーマンスを必要とする重要な患者データとシステムは通常、オンプレミスまたはエッジに置かれます。これらの環境ではチームがより詳細に制御できるからです」と彼は説明します。

分析や AI トレーニングなど、大量の電力を必要とするワークロードは、多額の初期費用をかけずに簡単に拡張できるため、クラウドでの利用が合理的です。

同氏は、リーダーは革新性と機敏性を維持するというビジネス目標と、厳格な医療規制に従うという責任とのバランスをとる、リスクベースのアプローチを取る必要があると付け加えた。

効果的な FinOps プラクティスを確立する

Mistry の観点から見ると、FinOps はシンプルで規律ある方法でなければなりません。 クラウドのコストを管理する特に、ワークロードは常に変化し、規制により意思決定が遅くなるからです。

「最も効果的なアプローチは、財務、IT、コンプライアンスを統合する 1 つの中央チームを設け、全員が同じ数字を見て同じルールに従うことです」と彼は言います。

このため、自動化が重要であり、無駄に自動的にフラグを立て、未使用のリソースをクリーンアップし、コストの高騰を予測するツールが不可欠であり、手動チェックよりもはるかに信頼性が高くなります。

探検する： FinOps でクラウドのコスト配分を開始する際に必須となる 5 つの事項を次に示します。

フライホフ氏は、最も重要なことは次のように付け加えています。 FinOps 実践を成功させるための出発点 医療組織内では、コストを意識する文化が育まれています。

「医療チームはこの考え方を受け入れ、パフォーマンスと関連コストを継続的に監視するツールにアクセスできる必要があります」と彼女は説明します。

つまり、チームは IT 支出を最適化し、必要に応じて迅速に是正措置を講じる方法について適切に教育される必要があります。

使用状況と支出を正確に可視化

組織がクラウドへの取り組みを始めたばかりであるか、すでに成熟した監視およびガバナンス プログラムを運用しているかにかかわらず、 最新のクラウドおよびインフラストラクチャ プラットフォーム クラウド環境とオンプレミス環境の両方で使用状況、パフォーマンス、支出を追跡するのに役立つツールを提供します。

Mistry 氏は、何が実行され、どれくらいのコストがかかるかを理解する最も簡単な方法は、クラウド プロバイダーからのすべての請求データと使用状況データを 1 つの集中ビューまたはコスト管理プラットフォームに集約することであると説明します。

「これにより、ばらばらの数字ではなく、全員が同じ真実の情報源を得ることができます」と彼は言います。

AI アプリケーション、ツール、コンテナーは IT 部門の知らないうちにすぐに出現する可能性があり、手動による追跡がほぼ不可能になるため、新しいワークロードを自動的に検出することも重要です。

ついに、 チームはクラウド、オンプレミス、エッジ システム全体で一貫したルールと監視を必要としています、内部計画作業で強調されているように。そうしないと、データは常に不完全になります。