共感できる AI 看護師は看護師の仕事と患者ケアを大幅に改善できる

AI 看護師はもはや未来的な概念ではありません。これらは世界中の医療現場でテストされ、導入されています。 「一部の病院では、看護師を支援するAIナースロボット、コンパニオンロボット、調剤ロボットをすでに導入している」 勉強 報告します。人工知能は「医療従事者による誤診率を減らすことができる代替手段として普及している」。

成功の初期の兆候の 1 つは患者の受け入れにあり、AI はこれらのプロセスを処理するだけでなく改善します。 「特に、ED（救急部門）のチェックインからトリアージコードの割り当てまでの時間として定義されるトリアージ時間は、患者数が劇的に増加し、トリアージ看護師が最も緊急な症例をうっかり見落とす可能性があるピーク時間帯に頻繁に延長されます。AIを活用したソリューションが有益であることが示されています。」と医療専門家グループは述べています。 レポート デジタルヘルスのフロンティアで。

同様の肯定的な結果が他の場所でも見つかっています。アン 分析 Intensive and Critical Care Nursing によって発表された論文では、救急部門のトリアージにおける AI の役割を調査するために 26 の異なる研究が調査されました。機械学習ベースのモデルは「一貫して従来のツールを上回り」、「高い精度の結果を得るために」0.80を超えるAUC（曲線下面積）レベルをしばしば達成したことが判明した。これほど高いレベルは一般的に考えられています。臨床的に役立つ」

潜在的なメリットは変革的なものです。 AI 看護師がこのような種類のタスクを処理することで、人間の看護師は最もやりたいこと、つまり患者に直接ケアを提供することに多くの時間を費やすことができます。

保健医療機関と仕事をしていると、この現象によってケアがあまりにも非個人的なものになってしまうという懸念を関係者からよく聞きます。これに対して私は 2 つの答えがあります。まず、個人的なものである必要はありません。そして第二に、彼らがこのことについて心配しているのは良いことです。なぜなら、患者と看護師の両方を助け、うまく機能する AI 看護師は、このことを念頭に置いて構築されているからです。

AI 共感に関する神話を払拭する

ほんの数年前の AI の初期段階では、このテクノロジーでは、人々があらゆる種類の環境、特に医療環境で求めるような共感を実現することは決してできないだろうと一般に信じられていました。しかし、この分野は急速に進化しました。

「15 件の研究を対象とした広範なメタ分析により、患者は AI チャットボットを本物の臨床医よりも温かく、共感力が高いと一貫して評価していることがわかりました。」earth.com レポート。これらのツールは「10 段階の共感スケールで医師や看護師を約 2 ポイント上回りました。全体として、人工知能は直接比較した場合、73% の確率で共感力が高いと判断されました。」

これは理解できます。非常に多くの医療従事者が極度の労働時間と圧倒的なストレスに直面していることを考えると、AI ができるような態度を示し、維持することは非常に難しい場合があります。そして、人間とは異なり、このテクノロジーは指数関数的にマルチタスクを実行できるため、AI 看護師が自分たちに完全に集中しているという感覚を人々に同時に与えることができます。

臨床上の利点は無数にあります。患者がより高い共感を感じると、偏見を持たれた情報を含む関連情報を開示する可能性が高くなります。 健康状態。また、経験したと言う可能性も低い 医療ミス。

しかし、すべての AI ツールが同等に作られているわけではありません。保健医療機関は、利用可能なサービスの数が増え続ける中で、適切な方法で構築されたソリューションを探す必要があります。

ハイパーパーソナライゼーションが共感を生む

共感的なエクスペリエンスを提供するということは、マンネリズムだけの問題ではありません。それは知識に関するものです。成功した AI 看護師は、患者の病歴、懸念事項、好み、アレルギーなどにアクセスできるようになります。言語の種類を認識し、患者が最も適切に反応するよう促します。患者がどのような声と対話することを好むのかも知っているかもしれません。

これらすべてを行うには、 統合された顧客体験管理 プラットフォーム。 UCXM は、各患者に関するあらゆる情報を 1 つのわかりやすい記録にまとめ、重要な洞察が一目でわかるようにします。メッセージング、電話、その他のプラットフォームを通じて収集した情報と、臨床医のメモ、EHR (電子医療記録) などを統合します。

これらのプラットフォームはプライバシーを考慮して構築され、機密データを保護し、HIPAA 準拠を確保する必要もあります。

ループ内の人間

最良のツールは、医療提供者が介入すべきときにも警告します。患者の反応や説明は、AI が処理できるように訓練されているよりも複雑な場合があります。患者はフラストレーションや苦痛の兆候を示す場合があります。あるいは、直ちに医療行為を必要とする危険因子が存在する可能性があります。

AI 看護システムは、医療提供者の最新情報を常に把握しておく必要があります。彼らは、患者に関するすべての同じ情報にアクセスできる必要があり、そうすることで、摂取プロセスで何が問題になっているのか、そしてそれを修正する方法を即座に特定できるようになります。

看護師はこれまでと同様に必要です。 AI 革命は、私たち人間の価値を消すことを意味するものではありません。 AI を正しく使用すると、双方に利益をもたらすことができ、患者の転帰と医療従事者の仕事生活をこれまで以上に向上させることができます。

写真：asiseei、ゲッティイメージズ

この投稿は、 メッドシティのインフルエンサー プログラム。誰でも、MedCity インフルエンサーを通じて MedCity News でヘルスケアにおけるビジネスとイノベーションに関する視点を公開できます。 方法を確認するにはここをクリックしてください。