この語られたエッセイは、AI スタートアップ Kuse の AI 製品マネージャーであり、 Meituan で 3 年以上働いていた Yilin Zhang との会話に基づいています。長さと明瞭さのために編集されています。 Business Insiderは彼の職歴と学歴を確認した。
私は 2021 年に清華大学をコンピューター サイエンスの修士号を取得して卒業し、中国最大のテクノロジー企業の 1 つである Meituan にプロダクト マネージャーとして入社しました。
中国のローカル サービスのプラットフォーム、特に食品配達で知られる Meituan で、私は 2 つの AI プロジェクトに取り組みました。 1 つは消費者向けの AI アシスタントで、ユーザーが食品の注文などのさまざまなタスクを完了するのを支援します。もう 1 つは、予約の処理、注文の管理、日常業務のサポートなど、企業の日常業務の管理を支援するように設計された販売者向け AI エージェントです。
中国と米国での製品の製造方法の主な違いは、市場にあります。
なぜ中国のテクノロジー企業はコスト効率が高いのか
中国の大手テクノロジー企業のほとんどで、2025 年頃に AI 製品開発がより積極的に加速しました。
Meituan で私が取り組んだ AI への取り組みは、その年の 4 月か 5 月頃に始まりました。それは、AI エージェントへの注目が高まり始めた DeepSeek への関心の高まりと一致しました。
大企業は AI プロジェクトの構築を競い始め、ほぼすべてのビジネス ユニットが AI への取り組みを開始しました。
長い間、特に 2021 年か 2022 年までは、中国のハイテク企業は主に海外展開ではなく国内競争に重点を置いていました。中国では競争が激しいため、テクノロジー企業は極めて効率的になることを余儀なくされました。彼らの処刑方法は恐ろしいほどに研ぎ澄まされています。
また、制約により、中国の AI 企業は、オープンソース モデルとコスト効率に重点を置き、別の道を追求するようになりました。これらの制限により、新たな方向への探求が余儀なくされ、それらの道はそれなりに価値があることが証明されました。
DeepSeek が良い例です。国際的な制限のため、多数の GPU にアクセスできず、代わりに効率性を中心とした革新を余儀なくされました。
中国のAI製品が欧米と異なる理由
中国市場と海外市場は根本的に異なり、ユーザーベース、期待、製品デザインが異なります。
中国のユーザーはソフトウェアにお金を払う意欲がはるかに低いです。したがって、Doubao などのマスマーケット向け AI 製品の多くは無料になる傾向があります。多くの場合、主な目的は、アクティブな使用量を拡大することです。
多くの機能が、質問できる 1 つのプロンプトにパッケージ化されており、本質的には参入障壁の低いチャットボックス インターフェイスです。
国際的な AI 製品は、価値の高いタスクを実行するユーザーをターゲットにしています。多くの場合、モバイル デバイスよりもデスクトップ向けに設計されており、作業状況により適したインターフェイスが備えられています。これらの製品は、さまざまな作業シナリオにわたって AI と人間がどのように連携して交差できるかを探求し、ユーザーがより効果的かつ効率的にタスクを完了できるように支援します。
中国では、そのユーザーグループは比較的小さいです。そのため、同社の主流の AI 製品がチャットベースのフォームを超えて、より高度な製品に移行することが難しくなります。
過去 10 年間にわたる中国のインターネットの成功も、主に消費者向けアプリによるものです。その環境では、製品マネージャーはユーザーからのフィードバックに執着し、最小の機能であっても容赦なく磨きをかけなければなりません。
チームは、少数のユーザー グループを魅了するためだけに、小さな機能を改良するために多大な労力を費やすことがあります。競争の少ない市場では、そのような詳細レベルは必ずしも必要ではありません。
中国でAIスタートアップシーンが成長中
Meituan で 3 ~ 4 年を過ごした後、私はその環境からできることのほとんどを学んだように感じました。 10月に退職し、AIスタートアップのKuseに入社しました。
AIは非常に急速に進化しています。大企業では、反復速度が遅くなる可能性があります。さまざまなビッグテック企業にいる私の友人の多くも、同じ不満を共有しています。小規模で機敏な企業は、より早く適応できます。
かつて、トップ卒業生には基本的に公務員になるかビッグテック企業に入社するかの2つの道がありました。
それは変わりつつあります。特にここ1年で多くのAIスタートアップが誕生し、起業を選択する若者が増えています。 AI はビッグテックの外に新たな道を切り開きました。
2025 年までに、AI にまったく関与しないことは、モバイル インターネットの波に参加するのではなく、2010 年の PC インターネット時代に留まるような気分になるでしょう。
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