ロボット医師は金持ちを治すか、庶民を治すか

記事を読むお使いのブラウザは、audio 要素をサポートしていません。0:00テスラのヒューマノイドロボットオプティマス最近ピーター・ディアマンディスが進行するYouTubeチャンネル「Moonshots」に出演したイロン・ムスクの発言が話題だ。韓国の低出産問題を取り上げ、「北朝鮮があえて侵攻する必要もないだろう」と皮肉ったまさにそのインタビューだ。人口消滅に対する診断は避けられない現実であるという点で、むしろ何と言うことも難しい。だが、今日考えてみようとするのは次の発言だ。彼は3年以内にテスラのヒューマノイドロボット「オプティマス」が人間よりも見事に手術を執道するので、「医隊に行く必要がない」と断言した。私はマスクのこの言葉が偽であると言うつもりはありません。昨年初めまでに、私はこのような言葉を「医療の椅子も知らない虚風」とし、徹底的に否定してきたことも告白しなければならない。人工知能医師は不可能だといろいろな理由を挙げることを躊躇しなかったのだ。しかし、もうない。手術ロボット、技術的にだけ見ると作れない理由がない。診断人工知能、相談ロボット、なぜ作れないのか。すでにダヴィンチのようなロボット手術は、（長い間人間の医者がそれを操縦してきたが）、人間よりはるかに洗練された手術が可能であることを誇ってきた。操縦間を医師から人工知能に変えるのが思ったよりそれほど難しいことではない。データがないと思うと大きな誤解だ。すでに十年以上、彼らは十分な外科データを積み重ねてきました。また、人間なしでロボットは腹腔鏡手術を見事にやり遂げることができることをすでに2022年にジョンズホプキンス研究チームのスター(STAR)ロボットが豚組織の対象として証明した。3年以内に彼らがすべての病院に配置されることを壮大にすることはできないだろうが、「人間より精密な手術機械」の開発に焦点を当てればいくらでも可能だ。私が考えを変えた理由は、最初に私が考えていた未来と彼らが言った未来が違ったことに気づいたからだ。私は私の同僚として機能する「ロボット医師」を考えましたが、彼らはそのような人間の医者の代替を作るつもりはそもそもありませんでした。彼らは医師と看護師の仕事を彫刻内の部分に集中すればよいと考える。そして、このようにしたときに個別業務の代替可能性は十分である。第二に、私が直接人工知能を活用してプログラムを開発している立場に、医師業務はできないのが何と言うのか、という考えを毎日するからだ。だが、マスクが隠しているものがある。彼は「精密さ」だけを評価の尺度とし、ロボットが人間よりはるかに精密だと強変する。その点自体には同意する。問題は病院で重要なのが精密さだけではないということにある。ジョンズホプキンスの研究陣が開発したスターロボットは、すでに2022年に豚腸吻合（続く）手術に成功している。ジョンズホプキンスハブ多数のための普及したロボット医療多くの人々はマスクの発言を聞き、「ロボットが人間の医者を完全に置き換えて、誰もが安く最高の手術を受ける理想郷」を思い浮かべるだろう。しかし、そんな現実が到来するわけではない。手術ロボットは平均的な医師よりも良いでしょう。しかし、ロボットは最高の外科医よりもうまくいきません。当然だ。現在の人工知能は多数のデータで訓練する。その言葉は、人工知能は現在の標準を習得するという意味だ。アルファゴを思い出す方がいるだろうが、手術は囲碁も、チェスでもない。定められた規則があり、その中で最善の数を見つけることではないという意味だ。その結果、医療の最善は比較的まれであり、それをデータベースで習得することは不可能です。それが「よくなる」という保証を誰が持っているわけではないので（再び、それはゲームのようにルールが定めるのではなく、さまざまな理由で患者がよくなることになるだけである）シミュレーションを通じて繰り返し学習ができるわけでもない。手術ロボットを配置する近未来を想像しましょう。それでは手術ロボットを誰が使うのか。私は当然、一般人が使うと思います。ある程度所得があれば保険を通じても多くの人が活用できるようになるだろう。一次的には良いことかもしれない。保険財政を惜しまなければならない国や、不満の多い医療人たちを何とか管理しなければならない病院では祝福と言わなければならないかもしれない。安くて、速く、文句がないから。少数のための高度な人間の医療問題は、いわゆる「名義」がどこに行くのかにある。逆さまに考えてみよう。金持ちはロボットに手術を受けるか。正直、そんな理由はない。それらへの外科費用は問題にならない。最高の実力を持った医師に手術を受けることができれば、受ければよい。さらに、手術ロボットの登場は、多くの手術件数をロボットが解決することを前提としています。 「名義」の時間が残る。病院が彼らに何をさせるか。 V-ipi（VIP）クリニックを彼らが引き受けるというのは過度の予測ではない。なぜ？平均的なロボットよりも彼らが優れているから。さらに、彼らはロボットが処理できない突発状況を他の誰よりも扱うことができる人々だ。そして支給能力がある人々は、そのような状況を以前から望んできた。今でも2つのサービスを選ぶことができる明確なラインも与えられます。それは少数のための人間の医療および多数のためのロボット医療の馬である。遠い未来には映画「エリュシオン」のように、完璧な治療ロボットが出て、すべての病気を解決してくれるかもしれない。だがその遠い未来まで見渡すのは今はやめよう。すぐに私たちの目の前に置かれているのは、以前の医療営利化や差等医療という名前で心配していたまさにその診療での階層区別が、人工知能という名前で具現されるだろうという現実だから。マスクは自分がそれに対して何の影響も受けないようにする自分がいるだろう。まあ、私たちは？代理人工知能と委任の罠問題は、このような変化を必ずムスクという個人や技術企業が主導しないということにある。すでに医療界も人工知能とロボットの磁場の中に巻き込まれており、その中で医療人たちは自ら自分の能力を出している。例えば、私は場所のために医療における人工知能の活用、特に研究領域で人工知能を活用して、どのようにより良いプロセスと結果を導き出すことができるかについての講義を頻繁に担当する方だ。そしてこういう講義に行くたびに、熱い経験をしばしばする。人工知能の活用に関する講演の中には、人工知能にこれだけさせることができ、彼らがどれだけの結果をもたらすかを示す人々がある。彼らはいわゆる「カチッ」、質問だけを入れた、または資料だけを入れると、人工知能が論文をほぼすべて作ってくれると自慢し、このためにどの「エージェンティック(agentic)」ツールを活用しているかを言う。昨年は最近メタ（Meta）に買収されたマナス（Manus）とジェンスパーク（Genspark）だった。今年はアンチグラビティ（Antigravity）だ。これらのツールは、内部で人工知能を複数回またはネスト的に活用し、ユーザーの要求に合った結果を把握します。講義スライドを作ってくれ、報告書を書いてくれ、論文構成もしてくれる。 「質問一つだけ投げれば、人工知能が論文を全て作ってくれます」と、「コード一つ知らなくてもアプリをたっぷり作る」という表現にぴったりの道具たち。もちろん便利です。しかし、このような便利さの後には委任という罠がある。プロセスを機械に任せ、検討と承認を避ける方法が広がっていく。もっと任せるほど、私たちは便利になります。しかし、それだけ私たちの決定権限も、範囲も、力も減っていく。快適な委任なのか、しっかりした自律性なのかこのような状況の前で私が思い浮かべたのは、2012年から放映した日本アニメ、「サイコ-パス（PSYCHO-PASS）」の一場面だ。作品の中の未来警察は「ドミネーター」という特殊な銃を持って通う。この銃は警察が作動するのではなく、「シビルシステム」という中央集中人工知能の制御の下に置かれている。システムは、対象の犯罪係数をリアルタイムで測定、「執行対象」と確定し、それらを除去する権限を現場に付与する。逆に、現場でいくらひどいことをしても、人工知能が対象者を「安全だ」と判断すれば銃を使うことは不可能だ。作品で人間刑事は逮捕と解決に対する責任を負う者の代わりに、ただトリガーを載せる三脚に過ぎない。マスクが描く未来、そして私たちが人工知能に対処する方法で、私はアニメの恐ろしい未来を重ねて思い浮かべます。診断も、手術も、研究も人工知能が分かってうまくいくだろう。より良い医療は少数だけに与えられます。それは、いかなる大符号も強い政治権力が医師を強圧的に押し付けて成し遂げた未来ではない。すぐに便利さが与える誘惑に巻き込まれた私たちが自ら自分を出した結果物だけだ。私たちが仕事を委任すればするほど、人工知能とロボットは一つずつ人間の医療の場を占めるだろう。徐々に技術は急速に人間レベルに上がり、いつの日か「なぜロボットを使うのか」という質問は不要になるだろう。そして、それからはっきり分かれた「高級」医療と「普通」医療の線を見ながら、私たちは何も言えなくなるでしょう。その未来に抵抗することは私たちの傾向に抵抗することと同じです。人工知能を活用するのは良いです。いや、活用する方法をよく習わなければならない。しかし、その道具に私たちの仕事を投げておくことはあってはならない。私は固いけれども、委任しない技術を望む。キム・ジュンヒョク延世大学教授・医療倫理学者 [email protected] #ロボット医師は金持ちを治すか庶民を治すか