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2026-03-23 19:23:00
Vベドナーが書くお尻 シャープでアクセスしやすい記事 市場が実際にどのように機能するのか、誰が利益を得て誰が利益を受けないのか、なぜ競争法（存在する場合）が私たちが思っている以上に日常生活を形作るのかについて。彼女は退屈な話題を作るのが得意です。 地方間の貿易—驚くべきことであり、緊急なことですが、多くの政策専門家とは異なり、彼女は許可することを恐れていません。 彼女の欲求不満のショー (「今日の政府の労働データは目的にどの程度適合していますか? あまり適合していません。データは最悪です」)。
ベドナーは、カナダ シールド研究所と呼ばれるシンクタンクのマネージング ディレクターでもあり、そこで彼女と彼女のチームは、世界的な権力が変化する時代に経済主権を守る方法について考えることに多くの時間を費やしています。 ニュースレター 購読する価値は十分にあります）。
これらすべてを結びつけているのは、規制に関する議論が表面化する前に、どこに向かっているのかについてのベドナー氏の直感だ。そして、興味深いことに、彼女が私たちに寄稿した数週間後、 「アルゴリズム」またはパーソナライズされた価格設定、マニトバ州政府 提案する 小売業者が顧客の個人データを使用して同じ商品に異なる価格を請求することを禁止する法律。
私はマニトバ州の動きについて、そしてこれが政府がデジタル市場の隠れた仕組みを理解し始めていることを示しているのかどうかについて、ベドナー氏の考えを聞きたかった。
なぜこれが大したことなのか教えてください。地方政府は常に法律を制定しています。
マニトバ州は、ユーザーのデータをユーザーに対して使用する価格設定アルゴリズムの潜在的な問題を認識し、対処したカナダ初の政府です。あ 米国のいくつかの州 動き始めていますが、これはカナダにおける広く開かれた政策空間です。マニトバ州は、パーソナライズされた価格設定があらゆる場所に普及し、政治的に手がつけられなくなるまで待つのではなく、この議論の条件を早期に設定しようとしている。
ここでは正規化が大きなリスクとなります。企業が消費者を獲得したら 慣れている 分類、プロファイル、価格設定が異なると、この行為は避けられないと感じ始めます。しかし、そうではありません。それは、どのようなビジネス慣行を期待するかについての選択です。パーソナライズされたアルゴリズムによる価格設定により、手頃な価格、プライバシー、競争、消費者保護、データ抽出がすべて一度に統合されます。この問題は、私たちが何を見るか、何を支払うか、存在さえ知らなかった割引を決定するために、企業が私たちの行動に関するますます親密なシグナルを使用することを許可されるべきかどうかを問うものです。
生活費の危機においては、それが本当に重要です。なぜなら、手頃な価格の危機は、企業が各消費者をもう少し厳しく圧迫するように設計されたシステムを構築しているかどうかにも関係しているからです。
アルゴリズムによる価格設定を説明し、なぜそれがそれほど懸念されるのかを説明します。
パーソナライズされたアルゴリズム価格設定は、基本的に、消費者または市場に関する情報に基づいて価格を変更するアルゴリズムの使用です。それは個人レベルで起こることもあれば、変化は個別に起こることもあります。 分単位で。可能性としては、企業は、消費者が買い物を比較するために使用する固定の既知のステッカー価格から、個人に関するデータを使用して可能な限り最高の価格を引き出そうとする個別の価格に移行する可能性があります。
価格設定アルゴリズムの使用は新しいものではありません。さらに新しいのは、これらの企業がアクセスできる個人データと情報の量であり、AI と機械学習の進歩により、大規模なデータの抽出と分析が可能になりました。
今日の小売業界では、航空会社やホテルなどの業界と比較して、動的またはアルゴリズムによる価格設定がどの程度一般的ですか?
消費者は航空会社、ホテル、ライドシェアのダイナミックプライシングをすでに知っています。しかし、小売業界ではさらに状況が怪しくなっています。米国連邦取引委員会 それを見つけた これらの価格設定ツールを販売する企業は、食料品店やオンライン マーケットプレイスを含む少なくとも 250 社の顧客と提携しており、このモデルが旅行を超えていかに広く普及しているかを示しています。したがって、中心的な懸念は、日常の消費者市場における不透明でアルゴリズムによる価格設定の正常化です。
現在、企業は価格を調整するために実際にどのような種類のデータ シグナル (場所、閲覧履歴、過去の購入、デバイスの種類など) を使用しているのでしょうか?アルゴリズム システムは、収入レベルや近所の富などの特性を推測できますか?
位置情報、ブラウザとデバイスのデータ、言語設定、過去の購入、閲覧履歴はすべて全体像の一部です。しかし、企業はリアルタイムの行動を追跡できるようになってきています。ページに滞在した時間、クリックした内容、カート内で放棄した商品などです。これらのシグナルをブローカーや他の商用プラットフォームからの外部データと組み合わせて、詳細な消費者プロファイルを構築します。これにより、購入意図、経済的敏感さ、近所の富などを推測し、それらの推測を使用して、表示される価格、割引、またはまったく表示されないオファーを形成することができます。
FTC は、詳細な個人データと行動データがこれらのシステムで使用されていることを確認しました。ケースバイケースで証明するのが難しいのは、その最も侵入的な部分（たとえば、企業が給料日のタイミングや感情的な脆弱性を推測しているかどうか）ですが、それらの懸念は、これらのシステムがすでに備えている機能から直接生じます。
なぜ今この政策を優先するのでしょうか?
すでに手頃な価格になっているため、これは現在上陸しています。カナダ人は感じます ニッケルメッキ あらゆる方向からの攻撃が行われ、アルゴリズムによる価格差別がそのエクスペリエンスにさらに不透明な層を加えます。多くのものがより高価であるというだけではありません。それは、人々がなぜ特定の価格を設定しているのか、他の人に別の商品が提供されているのか、あるいは市場が自分の認識されている脆弱性に対して調整されているのかが分からなくなっているということです。
それはまた、日常生活の多くが、私たちが意味を持って見ることも異議を唱えることもできないシステムによって媒介されているという、より広範な不安を反映しています。価格設定は、より大きなデジタル主権の問題の一部になりつつあります。それは、誰が、誰の条件で、誰の利益を念頭に置いて、私たちの経済生活を形成するアルゴリズムを統治しているのかということです。これらのシステムが理解できない方法で商品を分類、プロファイリングし、価格設定できることに人々が気づくと、懸念は消費者のフラストレーションから制御に関するより深い問題へと急速に移ります。 Amazon や Uber の行動を管理できない場合、または ホテルズドットコム 彼らがマニトバ人に販売しているとき、それは私たちの主権の状態について何を意味するのでしょうか？
パーソナライズされた価格設定は現在マニトバ州で実際に起こっているのでしょうか、それとも政府は仮想の問題に対して立法を行っているのでしょうか?
これを仮定の問題とは呼びません。それはでっち上げでも理論的でもありません。先ほど述べた米国の各州の積極的な取り組みのおかげで、個別の価格設定が大きな問題であることはわかっています。マニトバ州は潜在的な問題に先手を打つことに積極的であり、それは私たちが政府にもっと要請すべきことです。
ここカナダの競争局は、この問題を調査しました。 カップル 異なる コンテキスト、しかし彼らはそれ以上の行動を起こしていません。問題は、政府が行動する前に、完全に文書化された地元のスキャンダルを待つべきかどうかだ。
いいえ、マニトバ州は想像上の脅威に対してパフォーマンス的に立法しているわけではありません。
関連する質問ですが、カナダの小売業者が現在個人データを使用して、さまざまな消費者に異なる価格を請求しているという証拠は何ですか?
カナダでは、どの小売店が個人データを使用して、同じ商品に対してさまざまな人々に異なる価格を請求しているかを正確に示す決定的な証拠はまだありません。しかし、私たちが知っている重要なことが 3 つあります。第一に、カナダ当局はアルゴリズム価格設定についてすでに十分に懸念しており、それを研究していることです。 2 番目に、これを行うために必要なツールとデータの実践方法が十分に文書化されています。そして第三に、住宅やオンライン食料品からの隣接する証拠は、これが遠い推測ではないことを示しています。言い換えれば、消費者は機能の存在を証明する負担がなくなりました。それはそうです。政策上の問題は、どの程度のことがすでにここで起きているのか、なぜ事後的にしか分からないのかということである。
私たちも 持っている 大手小売業者やプラットフォームが使用するアルゴリズム価格設定システムを監査するための技術的専門知識はありますか?
はい、これらのシステムを監査できます。アルゴリズムは技術的すぎて検査できないという通説は、主にアルゴリズムを導入する企業に有利に働きます。カナダの本当の問題は勇気です。規制当局に内部を監視する権限とアクセス権を与えることです。
なぜ罰則や強制メカニズムを明示せずに禁止を導入するのでしょうか?小売業者が規則を無視した場合、一体誰が規則を施行するのでしょうか?
明確な禁止から始めるのが理にかなっています。この法案は、たとえ施行体制がまだ完全に構築されていないとしても、政府が差別的であるとみなしている慣行に一線を引いている。この場合、マニトバ州は、個人データに基づいて人々に異なる価格を請求することは容認できないと考えています。最終的には、これが明確な罰則と指名された執行機関によって裏付けられることが期待されます。このアプローチは、将来の政策行動の方向性を定め、州が後に構築できる基盤を築きます。
反発した人もいる。 Xのジョシュ・デハース 「一部の人々がより多くの金額を払いたいと考えてより多くの金額を支払えば、それは残りの人々にとって利益になります。企業が行うことができる最も非効率的なことは、全員に同じ料金を請求することです。」それに対するあなたの答えは何ですか?
私の答えは、これはアルゴリズムによる価格設定をあまりにも信用しすぎているということです。企業は、残りの人々に寛大にも優待割引を与えるために、一部の人々に追加料金を請求することはありません。彼らはこれらのツールを使用して、各消費者からできるだけ多くの価値を搾り取っています。それがポイントです。これらのシステムは、企業が特定の人が支払ってもよい最大価格を見つけるのに役立つように明示的に設計され、販売されています（問題は問題ではありません） 能力 支払う）。
実際には、アルゴリズムによる価格設定によって、すでに購入しようとしていたものの価格が下がる可能性は低いです。より多くの場合、これは余分な支出を誘発するために使用されます。つまり、衝動買いを誘発する可能性がある場合に割引を押したり、予定よりも多く購入するように誘導したりするために使用されます。
したがって、その効果は、すべての人に利益をもたらす教科書どおりのきちんとした再分配とは逆です。 消費者余剰の減少 そして資本主義の競争原理に反します。これまで消費者に留まっていた価値の多くが、代わりに企業に取り込まれます。
次に何が起きたいですか？
パーソナライズされたアルゴリズムによる価格設定に関する国家戦略。カナダのプライバシー枠組みを更新する必要もあります。パーソナライズされたアルゴリズムによる価格設定について話すとき、私たちはより大きな問題の最終結果について話していることがよくあります。つまり、企業はほとんど意味のある制限を設けずに、私たちに関する大量の情報を収集し、推測し、それに基づいて行動することができます。
そして少なくとも、義務付けられた透明性要件が必要です。カナダで事業を展開している企業がアルゴリズムに基づいて個別化された価格設定を使用している場合は、それを明確に開示する必要があります。消費者は、価格がいつ、どのような基準に基づいて、どのような監督のもとで調整されるのかを知る必要があります。現時点では、こうしたことの多くがブラックボックスの中で行われています。
ポスト マニトバ州、同じ商品に異なる価格を請求する小売業者に反対する 最初に登場したのは セイウチ。
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