Thomas O’Gradyニュース副編集長
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神経科学者らは、「生後2か月の乳児は腹側頭皮質に豊かな視覚カテゴリーを持っている」という論文の中で、100人以上の生後2か月の乳児に覚醒時機能的磁気共鳴画像法（fMRI）を実施し、そのうち66名を9か月の時点で追跡調査した実験の結果を示している。赤ちゃんの脳スキャンは難しいことで知られている（体をよじったり、退屈したり、眠ってしまう）ため、研究チームは注意を引く「迫り来る」画像と楽しい童謡を使用して、赤ちゃんの関心を引きつけ続けた。
この研究から得られた主な発見は、乳児の腹側視覚野（脳の物体認識経路の一部）がすでに明確な「カテゴリー構造」を示しているということだ。平たく言えば、赤ちゃんの脳のさまざまな活動パターンはランダムではなく、むしろ大人の脳が視覚世界をクラスター化する方法と同じように、オブジェクトのカテゴリを相互にマッピングします。研究では、生物と無生物の区別や均一なサイズ（小さなものと大きなもの）など、高レベルのグループ分けの初期の兆候が発見されました。彼らは、生後9か月になると、これらの表現がより洗練されることを発見しましたが、生後2か月の乳児にも存在するという事実は、画期的な科学です。
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神経科学者たちは、人間の脳がどのように発達するかをより深く理解するために AI にも注目しました。これを行うために、彼らは乳児の脳マップをディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の脳マップと比較しました。研究者らは、DNN コンピューター ビジョン システムは、訓練を受けていないときと比べて、訓練を受けているときの乳児の脳の発達をよりよく表現していることを発見しました。彼らはまた、乳児の学習方法に近い自己教師ありモデル (ラベルなしでトレーニングされた) をテストし、同様の広範な対応関係を発見しました。
大きな未解決の疑問は、このカテゴリーの枠組みがいつ確立されるのか、それは生後数週間で急速に学習されるのか、それとも脳は私たちが想定していたよりも多くの足場を備えて到着するのかということです。いずれにせよ、この研究は幼児の神経科学と次世代 AI の間に魅力的な架け橋を提供します。実際の赤ちゃんがどのような種類の「トレーニング信号」を効果的に使用しているのか、そしてなぜ一部の脳領域が他の脳領域よりも早く成熟するのかを解明できれば、より少ないデータで、より人間に近い方法でより効率的に学習するマシンビジョンシステムを刺激する可能性があります。
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2026-03-08 15:38:00