健康ニュースでは忙しい一週間でした。 COVID公衆衛生 そして mpox 世界的な健康上の緊急事態 新しい時代の到来を告げる 市販の避妊薬。
しかし、ウェルネス分野で起こったことはそれだけではありません。> のパートナーから、見逃したかもしれない他のニュースをご紹介します。
研究によると、コウモリは炎症性疾患や老化と闘う鍵を握っている可能性がある
で 木曜日に発表された研究研究者らは、コウモリが持つタンパク質が、コウモリの長寿と特定のウイルスに対する耐性を説明できる可能性があることを発見した。このタンパク質は、人間にとって「治療の可能性」があるかもしれない。
コウモリは「小型哺乳類としては例外的に寿命が長く」、中には40年まで生きるものもいる。 テレグラフ紙が報じた。また、SARS、エボラ、ジカ熱など、人間にとって有害なウイルスと一緒に暮らすこともできます。
シンガポールと中国の科学者チームは、これはコウモリの炎症反応を抑制する「bat ASC2」と呼ばれるタンパク質の改良版のおかげだと述べた。研究者らが遺伝子操作したマウスにこのタンパク質を持たせたところ、マウスはコウモリと同じ炎症防御を示した。研究室でテストされた人間の細胞もより回復力を持つようになった。
この研究を率いたリンファ・ワン氏は、コウモリのASC2が人間の寿命を延ばし、ウイルスによる死亡率を低下させる鍵を握っている可能性があるとテレグラフ紙に語った。
「生物学は決して一つの分子や一つの経路ほど単純ではないので、それが唯一の要因ではないかもしれない。しかし、炎症の全体的な抑制は、コウモリの健康の老化に役割を果たしている可能性が高い」とワン氏は述べた。
米国で新たな献血規則により、より多くのゲイ男性が献血できるようになる
食品医薬品局が木曜日に最終決定した新しいガイドラインによれば、一夫一婦制の関係にあるゲイやバイセクシャルの男性は、性行為を控えることなく献血できるようになった。 AP通信が報じた。FDAは1月にこの変更の計画を発表しており、今週から血液銀行で新しいアプローチが実施される予定だ。
これは、ここ数年で撤廃されてきたゲイやバイセクシャルの男性に対する献血制限の最新のものだ。2015年、FDAは献血の生涯禁止を撤廃し、代わりに献血前の1年間の禁欲を義務付けた。2020年、この1年間の義務は3か月に短縮された。
全面禁止に代えて、すべてのドナー候補者は今後、HIV感染リスクを評価する新しい質問票で検査されることになる。「過去3か月以内に新しいパートナーとアナルセックスをしたと申告したドナー候補者は、後日までドナー活動を禁止される」とAP通信は伝えた。
10代の若者とソーシャルメディアに関する初めてのガイドライン
火曜日、アメリカ心理学会（APA） 親、教師、テクノロジー企業などを対象に、10代の若者のソーシャルメディア利用を指導するための最初の勧告を発行した。 フォックスニュースが報じた。
の 青少年のソーシャルメディア使用に関する健康アドバイス この勧告には、「ソーシャルメディアの制限と境界」を設定すること、10代の若者に「ソーシャルメディアリテラシー」のトレーニングを提供すること、自傷行為につながる可能性のあるソーシャルメディア上の「違法または心理的に不適応な行動」にさらされるリスクを減らすことなど、多くの推奨事項が含まれています。10歳から14歳の子供については、APAの勧告では、大人が子供のソーシャルメディアを確認し、コンテンツについて継続的に話し合い、指導することを推奨しています。
「人々はオンラインであなたに見せたいものだけを厳選して共有し、彼らの生活や外見を厳選して見せていることを子供に理解させてあげてください」とAPAの最高科学責任者、ミッチ・プリンスタイン氏は同団体のウェブサイトのQ&Aで述べた。
プリンスタイン氏は、十代の若者の約半数がソーシャルメディアの使用に問題のある兆候を少なくとも一つは報告しており、警告サインには「やめたいと思ってもやめられない、ソーシャルメディアを使い続けるために嘘をつく、日常生活や学業、人間関係を維持できない」などがあると述べたとフォックスニュースは伝えた。
人工知能は心臓発作のより迅速で正確な診断につながる可能性がある
あ 木曜日に発表された研究 人工知能（AI）を使用して開発されたアルゴリズムにより、心臓発作の診断がより迅速かつ正確に行える可能性があることを示唆している。
エディンバラ大学の研究者らは、現在の検査方法と比較して、 「CoDE-ACSと呼ばれるアルゴリズムは、99.6%の精度で、2倍以上の患者数の心臓発作を除外することができました。」 インディペンデント紙が報じた。。
このアルゴリズムは、心臓発作の疑いがあるスコットランドの患者 10,038 人のデータを使用して開発されました。年齢、性別、病歴、トロポニン値などの患者情報を使用して、個人が心臓発作を起こしたかどうかを予測する 0 から 100 までの確率スコアを生成しました。
専門家らは、心臓発作をより早く除外することができれば、心臓発作による痛みのある患者と、それほど深刻でない症状のある患者を区別することで、救急科への負担を軽減し、入院を減らすことができると述べている。