[이투데이/김우람 기자]このeateの規定を見て、大規模な画像
「「物理的人工知能（AI）」は、ロボット工学、自律運転、スマート製造などのさまざまな分野で使用されており、その実装のために、工場のテクノロジーと資産はデジタルにシフトする必要があるため、実装するために必要な技術はデジタルツインです。」
8人（E8）のCEOであるキム・ジンは、「デジタルツインは、デジタル環境で現実世界の物理的資産を実装することにより、実際の監視、シミュレーション、予測、最適化を可能にするテクノロジーです」と述べました。
「デジタルツインを通じて、メーカーは工場施設の運用状況をリアルタイムで特定できます。また、生産プロセスで発生する可能性のある問題は事前に予測できます。」
デジタルツインのコアは、さまざまなソースで生成されたデータの有機接続です。データ間の接続がスムーズでない場合、システム間にデータの矛盾の問題があり、分析結果の信頼性が低下します。したがって、データとプロセスをリアルタイムで統合できる強力なデータ管理および分析テクノロジーが不可欠です。
キムは、「デジタルツインはすでに世界中のさまざまな国のさまざまな分野に適用されています」と言いました。
グローバル企業はすでにデジタルツインおよびAIテクノロジーを使用して、製造革新を実現しています。
実際、シェル（シェル）は、製油所でデジタルツインを使用することでメンテナンスのコストを削減し、BASF（ドイツ化学物質）もAIベースのデータ分析により生産効率を15％増加させました。
業界全体のデジタルツインおよび物理的なAIテクノロジーのプラスの効果は、実際的な結果であることが証明されています。
Kimは、NvidiaのCosmos Platformの発売は、物理的なAIテクノロジーを普及させ、さまざまな業界でAIベースの自動化を促進する機会になると予測しました。
「製造業に加えて、デジタルツインと物理的なAIの使用は、医療、物流、スマートシティなどのさまざまな分野で増加しています。
彼はまた、「自律運転と物流の自動化の分野では、物理的なAIを使用した実際のデータ分析と意思決定技術が重要な役割を果たす」と強調しました。
Nvidia Cosmosのコアエンジンである「物理AI」のために、それは適切に機能し、実際の環境の物理的特性を正確に反映するデジタルツインを最初に確立する必要があります。その中で、食事は韓国での物理的なAI実装のためにデジタルツインサービスを提供する唯一の企業である、とキムは説明した。
Eateのデジタルツインプラットフォームは、視覚化だけでなく、さまざまな物理現象を同様のレベルに計算してシミュレートすることにより、現実世界の高精度でデジタルツインが現実世界を「複製」するのに役立ちます。
この正確なデジタルツイン環境では、物理的なAIは、生産プロセス、物流、ロボット工学などのさまざまな産業シナリオの実際の状況を予測および最適化できるモデルを作成できます。結局のところ、キムの考えは、物理的なAIが「スマートな」仮想環境を通じて現実を解決するためには、精巧なデジタル双子がサポートされなければならないということです。
彼は、「AIに基づいたデジタル変換の時代が加速している」と述べた。
[이투데이/김우람 기자([email protected])]
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