NITI Aayogの元最高経営責任者（CEO）アミターブ・カント氏は、インドは米国よりも多くのデータをAI開発に貢献していると述べた。 G20シェルパはまた、この貢献から恩恵を受けるために独自のAIモデルを構築するよう同国に要請した。インド AI サミット 2026 で講演したカント氏は、「オープン AI である ChatGPT を見てみると、私たちはアメリカ合衆国よりも多くのデータを提供しており、アメリカ合衆国が行っているものよりも 33% 多くのデータを提供しています。これらの大規模な言語モデルは、グローバル・サウスからのデータに基づいてますます改良されています。この貢献がこれらの地域の利益につながることが不可欠です。」と述べました。また、デジタル公共インフラストラクチャー (DPI) の枠組みがなければ、世界は深刻な不平等な世界を生み出す危険があると警告しました。社会。同氏は、AIの進化は、アクセシビリティ、手頃な価格、説明責任という3つの柱によって導かれる必要があると述べた。
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カント氏は、大規模言語モデル (LLM) のトレーニング方法に大きな差異があることを強調し、グローバル サウスが AI 開発のエンジンルームであると指摘しました。同氏は、AIが包括的であるためには、英語中心のモデルを超えて、多様な人々にサービスを提供できるようネイティブに多言語に対応する必要があると主張した。
アミターブ・カントがインドの DPI の青写真に AI を従わせたい理由
カント氏は、インドの金融包摂における成功と並行して、AIは同国のデジタル公共インフラ（DPI）の青写真に従うべきだと提案し、これによりインドは7年間で数十年にわたる発展を達成することができた。 DPI は、政府が安全でアクセス可能な公共サービスを大規模に提供できるようにする、アイデンティティ、支払い、データ交換のためのオープンで相互運用可能なデジタル フレームワークです。「私たちのデジタル エコシステムが機能したのは、モデルがオープンソース化されていたからです。私の考えでは、AI にはデジタル公共アイデンティティの層が必要であり、その上で民間部門がオープンで競争できるようにすべきです」とカント氏は述べました。彼は「インドの次の 10 億人のための AI: 包括的で将来に備えた成長のための世代間の洞察」と題されたセッションに参加していました。他のパネリストには、国連のアマンディープ・シン・ギル氏、CEEWのアルナバ・ゴーシュ氏、国連財団のクレア・メラメド氏とクナリカ・ゴータム氏、持続可能な食料システムのルチラ・ゴヤル氏、カリヤのサフィヤ・フサイン氏が含まれた。カント氏は、自身の提案した枠組みでは、保健、教育、農業における草の根問題にAIを活用することで社会変革を達成できると付け加えた。カント氏は、第二次世界大戦後の西側経済の軌跡を振り返り、進歩が必ずしも公平性を保証するとは限らないと警告した。カント氏は、現在の大規模なAI投資の軌道は、テクノロジーが少数の人々の手に集中したままであれば、「非常に不平等な社会」につながる可能性があると警告した。「もし私たちが不平等な社会を作り出すことになったら…私たちは失敗したことになる」と述べ、目標は大手テクノロジー企業の評価を上げることではなく、グローバル・サウスの市民の生活を変えることでなければならないと強調した。
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