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2026-02-22 17:10:00
徐々に人気が高まっている中国モデル これは議論の余地のない事実です。ただし、最近 Alibaba の Qwen がダウンロード数の点で Meta の Llama モデルを追い抜いたという理由だけで十分です。少なくとも、ほとんどの LLM を公開するためのデフォルトの場所である特殊なプラットフォームである Hugging Face では。これは自動的に優れているという意味ではなく、単に人気が高まっているだけです。によるとですが、 スタンフォード大学が作成した報告書、中国のAIが西洋のAIを追い越すパラメータはさらに多くあります。
もちろん、私たちはオープンで無料のモデルについてのみ話しています。ほとんどの西洋のソリューション、特に世界的に最も人気のあるソリューションは、集中的に収益化されています。市場機能の両方のモデルを直接比較することは困難ですが、疑いの余地がないことが 1 つあります。それは、この分野における米国と中国の企業間の競争が今後も続くということです。
深いところに飛び込む
主要な候補者の 1 人 DeepSeekは西側の大手テクノロジー企業の支配を打破するために存在した。最初の製品は実際には 2024 年に利用可能になり始めましたが、2025 年の初めに V3 バージョンに基づいて構築された R1 モデルのリリースにより画期的な進歩が見られました。 当時は偽りの伝道と歪曲が多かったにもかかわらず、、世界のパラダイムとパワーバランスの完全な変化を予言し、その後のエントリや投稿でフィルタリングされたプロパガンダは多くの根拠を獲得しました、DeepSeekについて1つ言わなければならないことは、当時のGPT-o1、GPT-4o、およびClaudeモデルと同様のレベルであり、完全にローカルで、つまりネットワークに接続せずに実行できるという事実に直面して、そのすべての欠点は消えました。無料ということも相まって、上級の個人ユーザーだけでなく、何よりも企業にとっては非常においしいものだった。
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もし DeepSeek がこれに倣い、同じモデルの明らかに改良された後続バージョンをリリースした場合、実際に市場に混乱が生じる可能性があります。初期の成功の鍵となったのは、 Nvidia の中国インフラストラクチャ モデルをトレーニングに使用します。 バイデン政権とトランプ政権が課した貿易制限のため最新のものではないが、彼らに託された任務には十分だ。巨大なクラスターが構築され、 2,000 台を超える Nvidia H800 ユニットで構成される (オリジナルの H100 よりも簡素化され低速) は、印象的なモデルをトレーニングするのに十分強力でした。そして、たとえ訓練データの取得方法が物議を醸したとしても、世界はそれに目をつぶっていました。
中国の技術思想と現実
DeepSeek は大成功を収め、AI 業界のメインステージに参入する勢いは数か月後に急激に鈍化しました。すべて中国人民党のおかげです 外国製コンポーネントの使用に関する厳格なポリシー。 テクノロジー企業を含む中国企業は、権力の観点から主に中国のソリューションを使用することが期待されている。中国の技術的アイデアを支持して Nvidia コンポーネントを放棄するという、まったく微妙ではない提案は、もちろん DeepSeek によって受け入れられ、次の R2 モデルの作業は別の方法で実行されました。以前のモデルのアップデートも利用可能になっていますが (最新バージョン 3.2 は 2025 年 9 月にデビューしました)、徐々に市場リーダーに負けつつあり、ほとんどのランキングではせいぜい TOP10 に入るのがやっとです。これ R2は西側にとってさらなる強力な打撃となるはずだった。
同社の最大の問題はここから始まりました。上記の理由により、以下のことを決定しました。 後続の LLM のトレーニング Nvidia のインフラストラクチャではなく、Huawei Ascend シリーズのチップを使用しています。 中国からの保証によれば、Ascend 910 シリーズ モデルは H100 と同じくらい優れている可能性があることが示されているため、理論上は機能するはずです。もちろん、いつものように、この種の報道にはプロパガンダ的な修正を加える必要がありますが、 その影響は…最悪のシナリオでも予想されるよりもはるかに悪かった。 フィナンシャル・タイムズ紙は、この問題を詳しく調べたところ、R2トレーニングが毎回技術的な障害に遭遇し、プロセス全体を完了できなかったことを示す報道を発見した。
これは業界では前例のない状況です。通常、特定の問題が発生した場合、モデルのトレーニング プロセスに時間がかかります。 「トレーニングを完了できない」ということは実際には前例のないことです。 すべての機器とインフラの安定性に関する非常に深刻な問題。フィナンシャル・タイムズのエレノア・オルコットとジジンガ・ウーによる記事で、彼らは次のように書いている： – 業界関係者の報告によると、中国のシステムは安定性の問題、チップ間の接続の遅さ、Nvidia 製品と比較して劣ったソフトウェアに悩まされている。
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緑色の酸素を大量に含む DeepSeek
中国当局から中国製部品を使用するよう圧力がかかっている 進行中の本当の停止へ そしてカレンダーも全面リニューアル。オリジナルバージョンでは – DeepSeek R2は2025年5月にリリース予定だったR1のデビューから4か月後。モデルのトレーニングに関する大きな問題 ファーウェイのインフラ上で このため同社は大幅な遅延を余儀なくされ、中国人民党の要求と市場の現実を組み合わせた妥協案を模索することになった。
ファーウェイとエヌビディアのインフラストラクチャーを統合する形でのハイブリッドは、プロジェクト全体を再び正しい方向に推し進める一歩となったが、プロセス全体の重要な決定は1月末になって初めて行われた。ロイター通信が報じているように、その時は 中国当局は数カ月間の抵抗の末、DeepSeekが新しいNvidiaチップを購入することに正式に同意した。 H200、効率が最大 45% 向上します。 R1 が訓練された H100 と比較することは、まさに同社が必要としていたものです。もちろん、買収そのものはまだ行われていないが、恐らく数週間以内には実現するだろう。
重要なのは、その少し前に、アリババ、バイトダンス、テンセントなどの他の中国企業も同様の買収を行う同意を得たことだ。 合計すると、中国人は40万個もの製品を購入する許可を持っている。 Nvidia H200チップ。そもそもこのようなことが起こったという事実は、ここ数週間の2つの出来事、つまりチップに対する貿易制限を緩和するというトランプ政権の決定と、米国からの激しいロビー活動の結果である。 Nvidia の責任者、ジェンセン ファン氏、アメリカと中国の当局との会談で最高潮に達した。
米国と中国が争う場合、NVIDIA が利益を得る
Nvidia は目標を達成し、厳選された中国のパートナーに高度なチップを販売できるようになりました (25% の政府補助金を考慮)。 「緑の党」にとっては、数十億ドルに上る巨額の追加資金注入となる。中国にとっては、独自の人工知能の開発という点で、より高いギアにシフトするチャンスです。もちろん、真の加速は一夜にして起こるものではありませんが、より強力なインフラが中国に参入し、既存のシステムと統合されれば、おそらく昨年と同様の状況が観察され始めるでしょう。約 1 年の休止期間を経て、中国のソリューションが再びフリーオープンウェイトモデルで流通し続ける兆候が見られるため、私たちの地域で再び注目を集める可能性があります。もちろん、中国はこれによって直接利益を得ているわけではないが、現在進行中の中国との競争の中で利益を得ている。 アメリカ合衆国 そしてアメリカの企業、 結局のところ、重要なのはどちらがより多くのお金を稼ぐかということではなく、どちらが相手を貶めるかということなのです。
中国は、この方法で、アメリカとヨーロッパの経済の重要な部分を基盤とする西側のビッグテクノロジーの支配を打ち破ることができると期待している。一方、米国は、自国の技術の販売を許可することで、中国による自国の生産能力の開発を遅らせることを期待している。言い換えれば、Nvidia の最も強力なチップの販売を許可することは危険に思えるかもしれませんが、 米国は、このようにして中国の新技術部門を自国に依存させることを期待している。 そうすれば彼らは彼をコントロールできるようになるだろう。
特にどちらか一方だけが正しい可能性があるため、双方とも多くのリスクを負います。今後数か月のうちに、思い通りにならない人の最初の症状が見られるようになるかもしれません。
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