米国特許商標局は、すでに人工知能能力に多額の投資を行っています。その従業員は、いくつかのツールにアクセスして、ドキュメントを確認し、管理および事務的なタスクの審査官の負担を軽減します。
新しいものを通して 情報のリクエスト、USPTOは、AIツールの使用を加速したいと考えています。
RFIでは、USPTOは、特許および商標検査プロセスの効率を改善できる技術を探していると言います。 RFIで強調された代理店が強調したエージェンシーは、その周辺の改善、ロボットプロセス自動化（RPA）ボット開発/使用、および現在のプロセスを改善するための新しいコードまたはアイデアです。
特許代理副委員長のグレッグ・ヴィドヴィッチは、ベンダーはRFIを通じてフィードバックを提出して、機関が現在の能力を拡大するのを支援する必要があると述べた。
「本質的に [the RFI] 包括的な検索レポートを完成させるためのAI/機械学習の使用の要約に相当します。 2番目の弾丸では、これは人工知能を活用してオフィスアクションを作成して、たとえば抽象的な仕様の主張や数字や拒否で形式的な異議を適切に決定することになります」と彼は6月17日のUSPTOの業界の日に述べました。したがって、審査官が提供したり、入力を提供したりできるものは何でも、オフィスアクションを作成または起草することができます。」
RFIは7つの質問をします
RFIの興味深いことの1つは、USPTOが低コストまたはコストなしのサービスを探していることです。
これは、USPTOがフィードバックを求めた7つの質問の1つでした。
「低いか、費用がかからない、または非金銭的な考慮事項と引き換えにソリューションを提供する意欲について話し合う。低コストの解決策または非金銭的利益が興味深い場合、あなた/あなたの組織が低コストと非金銭的利益がどのように関心を持つかを説明してください。」
別の質問は、ベンダーに「革新的なツールやソリューション、特にAIベースのツールまたはソリューションを説明するように求めました。これは、以前のアートの包括的な検索と分析を支援できるように開発しました。」
USPTOは6月4日にsam.govにRFIを投稿しました。ベンダーは6月10日まで質問を提出し、USPTOは7月1日までの回答の期日を延長しました。
USPTOの調達局のディレクターであるKristen Fullerは、RFIが閉鎖されると、代理店は回答者に手を差し伸べ、1対1の会議を設定して、能力やどのように対応したかを学ぶ能力があると述べました。
勧誘の可能性については、フラーは、USPTOの発行計画について話す準備ができていないと言いました。
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しかし、USPTOがこれまでに行ったこととAI機能に見られる可能性を考えると、代理店がこれらのツールにアクセスし続けたいと思うことは明らかです。
USPTOの最高情報責任者であるJamie Holcombeは、4年前にエージェンシーのAIの旅が始まったと述べました。
「私たちは最初に9つのペタバイトの詳細な特許データの在庫を採用しました。これは、data.uspto.govのオープンデータポータルから誰でもダウンロードして、知的財産データのこの宝庫に隠されている洞察を自分で確認できます」とホルコムは言いました。 「私たちは機械学習パイロットを作成しました。これにより、分類と引用の分野で生産アプリケーションにつながり、以前のアート検索と詐欺の検出が行われました。すべてのAIがデータ構造、データ要素、データフロー、および最も重要なデータセキュリティを知る必要があることです。コンピューティングは、キュレーションされたデータ、ゴールデンデータセットの作成、開始場所であるソースが必要です。これは、誤ったデータまたは非整合データでトレーニングすると、アプリケーションが「Learning Disabled」というラベルを付けるものになることが多いためです。他のほとんどは、不正確な結果を伴う幻覚を持っていると呼んでいます。」
Jamie Holcombeは、米国特許商標庁のCIOです。
Holcombeは、USPTOがAIを使用していくつかの継続的なプログラムを持っているにもかかわらず、USPTOがAIを使用する旅の始まりにあると考えていると述べました。
Vidovichは、1つのツールは、検索の実行中に同様のドキュメントをより効果的に見つけるのに役立つ試験官向けのAIアシスト機能であると述べました。
既存のAI機能
USPTOが2024年3月にこのツールを発売して以来、Vidovichは、審査官がこのほぼ850,000回をオフィスで使用しており、2025年の採用率が増加していると述べました。
Doc Code Quality Controlと呼ばれる2番目のツールは、特許センターを介して申請者からすべての着信ドキュメントを確認するための新しい自動化ツールです。
「私たちが内部で行ったことは、自動車に自動化ツールを構築したことです。特許センターを介して、申請者からすべての着信文書を確認するように設計されています」とVidovich氏は言います。 「このツールは基本的に申請者のドキュメントをレビューし、申請者によって適用されたドキュメントコードを検討します。そして、それが正しい場合は、その変更を行うために私たちの内部的に代替手段であることを示唆します。なぜこれが重要なのですか？これについては、契約依存関係を削減し、代理店にコスト削減を提供する予定です。」
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RFIおよび既存のツールに加えて、USPTOには、拡張を計画している初期のテスト段階でいくつかのAIツールがあります。ツールの多くは、生成AIを使用しています。
USPTOのCIO副CIOであるDeborah Stephensは、エージェンシーが早期採用者にAIラボにアクセスできるようにし、チームはテストを構築し、ユースケースを検証し、ビジネスへの影響を評価できると述べました。
Stephens氏によると、USPTOのテストGenaiツールの1つはスカウトと呼ばれています：検索、統合、概要、および理解。
「スカウトを活用して、コード開発を支援し、ファイリングの不適切なファイリングを検出し、サイバーセキュリティの脅威の検出とコンプライアンス、および監視と相関関係を支援します」と彼女は言いました。 「多くの皆さんと同様に、AIの世界的な展開とその可能性を見ました。2023年5月、小さな連邦チームは、安全で適切なガードレールでフロンティアAIモデルを使用し始めました。これは、この非常に技術的な内部ユーザーのみが利用できました。 2025年3月に早送りして、40人以上のユーザーが非常に具体的なユースケースを獲得し、今年の夏には、より大きなユーザーベースのベータ版をリリースします。
Stephens氏は、Scoutがその能力が価値があり、従業員に違いを生むことを証明していると考えているため、Scoutは従業員に違いをもたらしていると考えています。
#USPTOはAIをそのプロセスに深く押し込みたいと考えています