ThinkLabs は電力網によるデータセンター需要の管理を支援するためにシリーズ A で 2,800 万米ドルを確保

ThinkLabs は、電力を大量に消費する AI データセンターの波が到来する中、電力会社による電力網インフラの最新化を支援するシリーズ A ラウンドで 2,800 万米ドル (3,900 万カナダドル) を確保しました。

カナダ主導のニューヨークに本拠を置くこの企業は、電力会社制御室のオペレーターやプランナーが送電網の信頼性を維持し、ボトルネックや停止を軽減するのに役立つ「物理情報に基づいた AI」ソフトウェアを提供しています。

S&P グローバルによると、米国のデータセンターの年間電力需要は、2028 年までにテキサス州全体の電力出力を超えると予想されています。カナダでもこの問題は注目を集めている。アルバータ州は昨年、1,000億ドル規模のAIデータセンター推進チームに公益事業大臣を加えた。

「私たちは過去何十年も這い続けてきたのに、今になって突然、 [that] 私たちは走らなければならない道の終わりにいます。」

ThinkLabs の AI を活用したプラットフォームは、送電網をマッピングしてシミュレーションし、「デジタル ツイン」をことわざのリンガーに通して、実際の送電網がどのように電力を割り当てたり、改善したりできるかを学習します。これは、送電網が過負荷になった場合の対処方法や、データ センターのような大規模な電力需要に備えて電力の予算をどのように確保するかなど、極端なシナリオに備えるのに役立ちます。

ThinkLabs の創設者兼 CEO の Josh Wong 氏は、BetaKit のインタビューで、「通常は実行に 6 か月かかる 25 万ドルの研究を、1 日未満の分析とわずか数分から数時間の GPU コストに変えています」と語った。

研修を受けた電力システム エンジニアであるウォン氏は、以前はトロント ハイドロ社のスマート グリッド部門を率いており、2012 年にスマート グリッド ソフトウェアのスタートアップ企業である Opus One Solutions を設立しました。最終的にウォン氏は2022年にオーパス・ワンをゼネラル・エレクトリック（GE）に売却した。多国籍企業のエネルギー事業であるGEヴァーノバはその後、ウォン氏の最新アイデアであるThinkLabsを育成し、2024年初めにシード資金として680万カナダドル（500万米ドル）を集めてスピンアウトした。

ThinkLabs はデラウェア州で法人化され、本社はニューヨークにありますが、カナダに子会社を設立しました。同氏によると、ウォン氏を含むThinkLabsの従業員20人のうち約4分の1がトロントに拠点を置いているという。ウォン氏は、シリーズBのラウンドを調達する前に、従業員数を約50名まで増やすことを検討していると付け加えた。

ThinkLabs の全株式シリーズ A ラウンドは、Energy Impact Partners が主導し、NVentures と Edison International が参加しました。 NVentures は AI チップ大手 Nvidia のベンチャー ファンドであり、Edison は米国最大の電力会社の 1 つです。

復帰した投資家には、GE Vernova、Powerhouse Ventures、Active Impact Investments、Blackhorn Ventures、Amplify Capital に加え、非公開の北米の投資家所有の公益事業会社も含まれていました。

ウォン氏は、ThinkLabsのシリーズAへの参加は、同社が業界出身で、業界に支援され、業界のために活動していることを示していると主張した。

「電化、データセンター、老朽化した資産の量を考慮すると、現時点では問題点が非常に高くなっています。 [and] ウォン氏は、「悪天候による影響は大きい。しかし、こうした問題点により、電力会社はこれまで以上に迅速に最新化する以外に選択肢がなくなっている」と述べた。

「私たちは過去何十年も這い続けてきたのに、今になって突然、 [that] 私たちは走らなければならない道の終わりに来ています」とウォン氏は付け加えた。

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ThinkLabs は創業以来、概念実証を超えて進歩を遂げてきたが、同社は今回の資金を利用して製品を一般提供できるよう成熟させるとウォン氏は語った。この資金は新機能の開発にも役立つが、これも AI 競争の副作用だとウォン氏は述べた。

「毎週、お客様から新しいユースケースに対する要望が寄せられているため、モデルのトレーニングやトレーニングに関してやるべきことがたくさんあります。 [applying] これらの AI モデルは新しいユースケースに適用されます」とウォン氏は言いました。

同氏は、ThinkLabsは国際的にも多くの関心を集めているため、今回の資金の一部はアジア太平洋やヨーロッパなどの新しい市場への参入の準備に役立つと付け加えた。しかし今のところ、ThinkLabs は規制や標準に精通しているため、自らを「自制」して北米に重点を置くつもりです。

「これらの AI モデルを普遍的に適用できますが、その方法を微調整する必要があります。 [they apply]特に標準、規制、ワークフローが重要です」とウォン氏は語った。

ThinkLabs のシードラウンド後、Wong 氏は BetaKit に対し、今後 10 年間がエネルギー転換にとって重要な時期になると予想していると語った。それから 2 年も経たないうちに、そのスケジュールは大幅に厳しくなりました。

「私たちはグリッド用AIを含むAIレースなので、グリッドの今後50年間を決定し定義するには、今後2年間で十分だと言えます。私は今それを目の当たりにしています」とウォン氏は語った。 「私たちの発展は、私が以前働いていた会社、さらには既存の会社で見てきた発展と変化のペースよりも無限に速いのです。」

フィーチャー画像提供: Unsplash。写真はアンドレイ・メテレフ。