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2026-03-11 10:02:00
実際のケーススタディのウェビナーでは、AI を活用した施設の特定と自動化された実現可能性支援により、1 か月以内に適格な腫瘍施設の数が 330% 増加したことを示しています
カリフォルニア州ラグナビーチ、2026 年 3 月 11 日 /PRNewswire/ — 臨床試験施設の選択、実現可能性、研究運営のための主要なインテリジェント プラットフォームである Ryght AI は本日、「」というタイトルの無料ウェビナーを Microsoft と共催すると発表しました。概要から候補リストまで: グローバル CRO が 6 か月のサイト選択をどのようにして 26 日に短縮したか2026 年 3 月 24 日火曜日午前 9 時（太平洋標準時間）/午前 11 時（中央標準時間）/午後 12 時（東部標準時）。
60分間のライブケーススタディウォークスルーでは、世界有数のCROがRyghtのAI搭載プラットフォームを利用して、従来6か月以上かかるプロセスをわずか26日で完了すると同時に、当初の目標13に対して適格な腫瘍学研究施設43を特定した方法を明らかにします。
臨床試験の開始における重大なボトルネックに対処する
施設の選択と実現可能性は、依然として臨床試験の開始において最も時間とリソースを消費する段階の 1 つです。狭い適格基準、特殊な施設要件、またはファースト・イン・ヒューマン・プロトコールを伴う研究の場合、この課題は特に深刻です。手動によるアウトリーチ、コンサルタント主導の特定、スプレッドシートベースの追跡などの従来のアプローチでは、スケジュールが 3 ～ 6 か月に延びるのが常で、命を救う可能性のある治療への患者のアクセスが遅れ、研究の開始コストが膨らみます。
このウェビナーの中心となるケーススタディは、これらの制約が取り除かれると何が可能になるかを示しています。複雑な施設要件と厳しいスケジュールを伴う第 Ib/II 相ファースト・イン・ヒト腫瘍学臨床試験に直面していた世界的な CRO は、Ryght AI のプラットフォームに注目し、26 日間で施設の特定と実現可能性のアウトリーチを成功裡に完了しました。
Ryght AI の CEO 兼共同創設者である Simon Arkell 氏は次のように述べています。「このウェビナーで私たちが共有するケーススタディは、これまで私たちが見てきた臨床試験スタートアップ企業に AI が何ができるかを示す最も説得力のあるデモンストレーションの 1 つです。」 「数か月にわたる手作業を予想していたチームは、1 か月も経たないうちに最終的な適格サイトリストを作成し、当初の目標であるエンゲージメントサイトの 3 倍以上を獲得しました。私たちは、それがどのようにして起こったのか、そしてそれがサイト選択の将来に何を意味するのかを正確に説明できることに興奮しています。」
参加者が学べること
ライブウェビナー中、参加者は、AI スタック、ワークフロー、すべての主要業績評価指標の結果を含む、完全なケーススタディの舞台裏を説明します。具体的には、参加者は次のことを学びます。
- AI を活用したプロトコル分析: どのように正しいのか ネットワークナビゲーター 研究プロトコルを処理して、適応症、段階、作用機序、適格基準、必要な設備などの主要な要件を即座に抽出し、それらを60,000以上のAIサイトツインのグローバルネットワークと照合しました。
- AI サイト ツイン分析: Ryght の AI は、世界中のすべての研究施設の包括的なデジタル プロファイルをどのように分析し、450,000 件以上の治験と 145,000 人以上の主任研究者からのデータを利用して、適合性、実績履歴、地理的範囲、およびリアルタイムの競合する治験活動によって施設をランク付けした方法を説明しました。
- 自動化された実現可能性のアウトリーチ: どのように正しいのか 実現可能性アクセラレーター コンタクトの発見と検証 (直帰率 2% 未満の達成) から、パーソナライズされたマルチチャネル エンゲージメントと応答追跡に至るまで、アウトリーチ プロセス全体を自動化し、最終的にコンタクトを受けたサイト全体で 89.5% のエンゲージメント率を向上させました。
- 26 日間のタイムライン: プロトコルのアップロードから、適格かつ関与している施設の最終的な段階的リストまでのプロセス全体が 26 日間でどのように完了し、最初に完了した実現可能性アンケートが返されたのか 最初の対応から 35 分後。
- ビジネスへの影響: その結果が CRO のタイムライン、予算、交渉の影響力、将来の試験運用にとって何を意味するか。
ウェビナーの講演者
ウェビナーには次の講演者が出演します。
- サイモン・アーケル Ryght AI の CEO 兼共同創設者。サイモンは、ケーススタディとそれを可能にした AI プラットフォームについて参加者に説明します。
- サラ・ダダ Ryght AI の製品担当副社長。 Sara は、Network Navigator と Feasibility Accelerator が実際にどのように機能するかについて詳しく説明します。
- ラシュミ・グプタ Microsoft のセールス、製薬およびライフ サイエンス担当グローバル シニア ディレクター。 Rashmi は、臨床試験業務における AI の方向性と、それがスポンサーや CRO にとって何を意味するかについて、彼女の視点を共有します。
登録
ウェビナー「概要から候補リストまで: グローバル CRO が 6 か月のサイト選択を 26 日間に圧縮した方法」は、2026 年 3 月 24 日火曜日の午前 9 時 (太平洋標準時)、午前 11 時 (中部標準時)、午後 12 時 (東部標準時間) に開催されます。
登録は無料で、次の場所から行うことができます。 www.ryght.ai/from-synopsis-to-shortlist-webinar-signup。
ライブセッションに参加できない登録者は、イベント後にオンデマンド録画にアクセスできます。
Right AIについて
Ryght AI は、世界中のあらゆる臨床研究現場を表す動的データ モデルである AI Site Twins を活用した最先端のインテリジェント プラットフォームで臨床試験のタイムラインを変革しています。この革新的なアプローチにより、スポンサーと CRO は、高度な生成 AI とエージェント AI を活用した迅速な施設選択と合理化された実現可能性ワークフローを通じて、臨床試験の開始を大幅に加速できます。 Ryght の SOC Type 2 準拠プラットフォームは、スポンサー、CRO、研究サイト間のシームレスなリアルタイム通信を促進することで効率を高めます。詳細については、こちらをご覧ください。 www.ライトアイ。 AI を活用した臨床試験ソリューションについて議論するには、電子メールでお問い合わせください。 [email protected]。
メディア連絡先
アリエル・パラディ
正しいAI
[email protected]
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