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Qwen-Image-2.0 は、インフォグラフィックスやポスターを作成するためのコンポジションにおけるテキストと画像のレンダリングを改善します。

Qwen-Image-2.0 によって生成されたポスター - アリババ マドリッド、2月10日（ポータル/EP） - アリババが導入した Qwen-イメージ-2.0画像生成用の人工知能モデルの更新により、テキストのレンダリングと人物を含むシーンのリアリズムが向上し、写真のようにリアルな結果が得られます。 Qwen-Image-2.0 は、 画像の生成と編集を組み合わせるテキスト入力とその他の画像の両方をサポートし、リアルでプロフェッショナルな結果を提供します。アリババによれば、「優れたパフォーマンス」を達成するためのテストで際立っているという。 このモデルは命令への追従性を向上させます。また、エリアごとに説明される合成画像でも同様に改善し、そこで要求された要素とレンダリングを管理します。 全体の一貫性を保つ。 アリババは、Qwen-Image-2.0 が複雑なレンダリング命令に適合する精度を強調しました。 最大 1,000 個のトークンの表示をサポートします。 ユーザーがより詳細な説明を行うことができるようになります。 結果は正確で、プロフェッショナルな仕上がりに加え、審美的な品質を備え、 で共有された声明で説明されているように、 クウェンのブログ。これは、ポスター、コミック、インフォグラフィックなど、さまざまなタイポグラフィ スタイルがサポートされているテキストと画像を含む構成にも引き継がれます。 リアリズム これはアリババが強調するもう 1 つのポイントであり、シーンだけでなく、人物、自然、建築物など、そこに登場するすべてのものにおいても強調されます。 これを行うために、Qwen-Image-2.0 はマテリアルの特性や空間方向などの要素を考慮し、 照明、反射、遠近感。 また、フォトリアリズムの場合、アクション、表情、テクスチャ、色を自然に再現します。 #QwenImage2.0 #はインフォグラフィックスやポスターを作成するためのコンポジションにおけるテキストと画像のレンダリングを改善します