Numant-AI、スペイン軍の人工知能への飛躍：「それを制御するのは人間でなければならない」 |テクノロジー

の 人工知能 （AI）は米軍事作戦においてますます重要な役割を果たしています。たとえば、このような技術が使用されました。 ハメネイ師の居場所を突き止めた諜報活動の支援として と他の国の指導者らも同じ場所に集まり、そこに対してアメリカ軍とイスラエル軍が致命的な攻撃を開始した。これらのツールは、マドゥロ氏を探し出し、最適な作戦が見つかるまで可能な作戦をシミュレートするためにも使用された。

ここ数週間で、 国防総省は人類との関係を維持し続けているの家族の開発会社 チャットボット クロード、ツールへの強力なアクセスを取得します。テクノロジー企業はこれを拒否し、自社製品が国内の大規模監視に使用されること（米国外での監視に反対していない）や、完全自律型兵器システムの開発に使用されることを望まないと主張した。この拒否の結果、 トランプ政権は国防総省とアンスロピック社との契約を解除した そして、同社に「サプライチェーンリスク」というラベルを与えたが、これまではファーウェイなどの外国企業にのみ適用されており、公的部門との契約が不可能であることを暗示していた。

一方、スペインではAIが軍事分野で台頭しつつある。昨年、スペイン政府はサイバーセキュリティとAIのためのデータセンターをソリアに建設すると発表した。彼らは投資されるだろう 7,000万ユーロ Numant-IA と呼ばれるプロジェクトで、2028 年に完成する予定です。

Numant-AI は、運用と物流の分野で機密データを安全に処理するためのアプリケーションと、高度な分析をホストします。 AIを使って。新品も2025年のものです 安全保障と防衛のための産業技術計画。この戦略は、EUとNATOから取得した防衛へのGDPの2％という投資目標を達成するために設計されており、新技術の開発と取得に関するセクションが含まれています。これらには、同じカテゴリまたは量子コンピューティングに分類される高度な自動化とともに AI が含まれます。

「人工知能は、あらゆる種類の能力の乗算器です。人工知能は社会構造全体に組み込まれなければなりません。そして私たちの社会構造の中に防衛の世界があり、より効果的にするためにこれらの能力を組み込む必要があります」と国防参謀の人工知能リファレンスセンター所長のエンリケ・アビラ・ゴメスはコメントする。

2 年前、国防省は一連の AI リファレンス センターの設立を決定しました。アビラが率いる組織は、軍事戦略と作戦計画を策定する組織の一部である。そこから彼らは、AIが「意思決定プロセスに影響を与え」、防衛に関連するプロセスにおける意思決定のスピードに影響を与えることを期待している。アビラ氏はAIにどのような実用化が期待されるのかについては明らかにしていないが、軍事分野ではその傾向がますます広がっている。

「予知保全システムがあり、検出にはコンピュータービジョンが使用されています。 [de objetivos]民生分野で使われているからです。 AIを欺くことを目的とした軍事分野向けの迷彩装置を開発したスペインの新興企業、カリストAI社の最高経営責任者（CEO）であるラウール・アルバレス氏は、「それは不思議ではない」と語る。「実際、私たちが目にしているのは、多くの民生技術が軍事分野に移転していることだ」と彼は指摘し、逆のことが起こる前は軍事技術が民間分野に移転されたのだと付け加えた。

アルバレスとは、車両や軍事装備の予知保全を指します。これらは、車両の修理がいつ必要か、どのような種類の修理が必要かを判断する AI を備えた分析システムです。これによりコストが削減され、フリートの可用性が向上します。

ターゲット検出にはAIが鍵となります。 Kallisto AI の CEO は、「敵部隊の位置をリアルタイムで知らせる一連の衛星と監視機があります。そしてそこで AI が使用されています」と述べています。これはウクライナ戦争でドローンを誘導するために使用され始めています。カメラと AI 処理モジュールのおかげで、最後の 1 キロメートルで自律的に作業を行うことができるほどです。

スペインでは陸軍が異なるペースで進んでいる。少なくともアビラはそうした問題に囚われることはない。許可されている場合は、鳥瞰図またはドローンからのより一般的なビューが提供されます。 「インテリジェンスサイクルとなるものはすべて、ある方法で自動化できます。情報の取得、分析、送信の両方です」と人工知能リファレンスセンターの所長は言う。 「作戦区域にいる場合、情報は領域のセンサー化です。敵がどこにいるのか、どのように対応しなければならないのかを知るには、領域をセンサー化する必要があります」と彼は強調します。

2025 年の防衛と安全保障のための産業技術計画では、電気通信とサイバーセキュリティに関するセクションが計画されています。戦略の総予算を構成する104億7,100万ドルのうち31％がこれに割り当てられる。このカテゴリにはクラウド サービスや人工知能への投資が含まれますが、文書では AI テクノロジーに相当する金額が明確になっていません。どのような種類のシステムやアプリケーションが推進されるのかもわかりません。

軍事分野での実装を目的としたAIは、消費者市場で流行している言語モデルや技術ではないとアビラ氏は明言する。 「私たちが話しているのは、特定の任務と目的のために特別に訓練されたモデルのことです。」

理解できない事業となる独自のモデルの開発には努力が向けられていません。アビラは、これらのテクノロジーが防衛に役立つように、すでに利用可能なモデルの再トレーニングと特定のトレーニングを実行していることを断言します。ドローンやその他の地上機器などの自動運転車両の使用に関して、リファレンスセンター所長は、現時点では AI が総合的な調整の役割を担っていると明言しています。

しかし、ウクライナ戦争の経験から、AIと自動運転車は軍事能力の低下を意味すると考えるようになりました。 「複雑さを管理するのに役立ちます」とアビラ氏は認めます。 「そのため、もちろん効率は向上します。しかし、まだ大きな変化はありません。AI は特定の状況で使用される新興テクノロジーです。」

アルバレス氏も期待を下げることに同意し、「彼らがすべてを変えるつもりだとも言えない。そうではないが、多くの軍隊が支出を変えているのは事実だ。例えば、米国はヘリコプターや装甲車両への投資を停止している。」と述べた。 Kallisto AI の CEO は次のように述べています。 未来攻撃偵察機ヘリコプターの中止米国はすでに20億ドルを投資していた。理由は、ゲームのルールが変わり、ドローンへの投資が増えるからです。また 新しい戦車モデルを製造するプログラムはキャンセルされました ウクライナ戦争が残した戦術的教訓に従って、より軽量なものが設計される予定だ。

AIの軍事分野への拡大が進む中、疑問が生じます。自動化のブレーキはどこにあるのでしょうか? 「人間の決定を守ることには限界があります」とアビラは言います。 「紛争の激化を制御するのは人間でなければなりません。」同氏は、紛争下では倫理を維持することが常に必要であり、これを達成するには、戦争での AI の適用に関する特定の国際規制が必要であると述べています。