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NASA-IBMによって作られたAIは、太陽のフレアを予測することができます

米国宇宙機関または NASA International Business Machines Corporation（IBM）が発売されました Surya Heliophysicsの基礎モデル、 知性の模倣 （AI）フレアを予測できると主張されている 太陽 または ソーラーフレア 事件の最大2時間前。このモデルは9年間の観察データでトレーニングされています ソーラーダイナミクス天文台 （SDO）。このAI Suryaテクノロジーはアーキテクチャを使用しています 基礎モデル 太陽の生データを直接研究することができます。ラベル付きデータを必要とする従来のAIとは対照的に、Solarはさまざまなタスクに迅速に適応できます。高解像度の画像データから学習し、磁場を測定するパターンにより、ソーラーはアクティブエリアを追跡し、太陽光の速度を推定できます。この人工知能は、他の天文台からのデータを組み合わせることもできます。 太陽および太陽圏天文台 （ソーホー）ダン パーカーソーラープローブ。最初の結果は、スーリヤが以前のベンチマークを超えており、太陽バーストの予測に16％の精度があることを示しています。 NASAのチーフサイエンスデータ責任者のケビンマーフィーは、このAIは、衛星、電力ネットワークを地球上の通信システムに妨害する可能性のある気象スペースを推定できると述べました。「私たちは、最新のAIモデルに深い科学的専門知識を植え付けることにより、データベースの科学を進めます」と彼は言いました NASAの書面による声明 2025年8月20日水曜日。Heliosferのデータでトレーニングされた基礎モデルを使用して、Murphyは、NASAがこれまで存在したことのない速度と精度で太陽の行動の複雑さの分析を促進すると述べました。彼によると、このモデルは、地球上に依存しているシステムと技術に対する太陽活動の影響の理解を拡大しています。NASAはまた、太陽の嵐が深刻な障害を引き起こす可能性があると強調しました。この現象は、GPSの精度、衛星通信障害を乱し、地磁気電流の急増による広範な停電を引き起こす可能性があります。Heliophysics NASA DivisionのディレクターJoseph Westlakeは、地球上に構築された技術は非常に脆弱であると述べました。 宇宙の天気。 「気象学を使用して地球の天気を予測するため、空間の条件を予測するための宇宙予測も技術に影響を与える可能性があります。」NASAの声明を参照するHeliosfer MissionデータへのAIの適用は、宇宙防衛を増やし、宇宙飛行士と宇宙乗り、電力ネットワーク、GPS、および現代世界をサポートする他のさまざまなシステムを保護するための重要なステップです。Surya AIサービスには公然とアクセスできます ハギングフェイス そして githubub、 科学コミュニティと開発者が新しい長期データベースのアプリケーションをテストおよび開発するために使用できるように ソーラーダイナミクス天文台。編集者のオプション： インドネシアの個人データをアメリカに転送するリスクは何ですか…