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Mira MuratiがOpenaiを去った後の最初のAI製品

または ミラ・ムラティ、人工知能の分野で最もよく知られている形の1つは、ダイナミックなカムバックを行います。元研究者のグループとともに Openai、設立されました 思考マシンラボ、すでに巨大な資金と高い期待を集めているスタートアップ。現在、同社は最初の製品を提示しています。Tinkerは、研究者、企業、さらには普通の愛好家でさえ、切断モデルを調整できる方法を変えることを約束するツールです。 微調整の新しい時代 その地域で 人工知能、法的なテキストから医学的な質問まで、特定の作業のための専門モデルを作成することは、SO -Calledに基づいています 微調整。これまで、このプロセスには、巨大なインフラストラクチャ、GPUアレイ、複雑なソフトウェアツールが必要でした。 Tinkerがプロセスの大部分を自動化するようになります、より多くのユーザーが、これまでのところ大規模な研究所や企業にのみ属していた機会を「ロック解除」する機会を提供します。 ムラティは、プロセスを動員解除することの目標を説明します。 これまでのところアクセスできないと考えられていたスキルを獲得し、誰の手にも取り入れています。これにより、実際にデータが変更される可能性があります。 Tinkerは何を提供しますか Tinkerの最初のバージョンでは、2つのオープンソースモデルを適応させることができます:MetaのLlamaとAlibaba Qwen。ユーザーは、ティンカーのAPIを少ない行で使用し、ラベルを使用して監視された学習 - または強化学習でモデルをトレーニングすることができます。ここでは、回答に応じてモデルが肯定的または否定的な援助によって改善されます。その後、変更されたモデルをダウンロードして、どこでも実行できます。 最初のベータテスターは、ティンカーが市場に出回っている同様のツールよりも強力で使用するのがより強力で有用であると報告しています。 ジョン・シュルマン、co -founderの 思考マシン そして、の建築家の一人 chatgpt、新製品は、分散型教育の複雑な詳細について深い知識を必要とせずにユーザーに完全な制御を提供することに注意してください。 アイデアの背後にあるチーム ムラティは特別な推奨事項を必要としません: Openai そして、2023年後半にサム・アルトマンが撤去された後、彼女はしばらくの間、彼女は会社のCEOでした。2024年の夏に彼女は引退を発表し、 思考マシンラボ ジョン・シュルマン、バレット・ゾフ、リリアン・ウェン、アンドリュー・タロック、ルーク・メッツなどのオープン退役軍人とともに。 スタートアップは、7月から20億ドルの資金を確保していることが明らかになってから、製品を示す前に120億ドルの評価を取得したことを明らかにしました。 最初の反応 最初にティンカーを試してみたのは、レッドウッドリサーチのエリックガンで、コード学習の実験にそれを使用しました。彼が言うように、彼のツールは、彼が単純なAPIでロックを解除できない機会に到達することを許可しました。 AnyscaleのCEOであるCEOは、VerlやSkyrlなどの他の微調整ツールに関連して、Tinkerはシンプルさと詳細な構成を組み合わせていると述べています。 課題と開かれた問題 革新にもかかわらず、懸念があります。オープンモデルを変更する機能は、悪意のある使用のリスクを適用します。現在、 思考マシン 彼は、APIにアクセスできる人を個別に調べますが、将来、虐待を防ぐために自動化されたセキュリティシステムを組み込むことを意図しています。 ムラティは、チームの意図は、近年の傾向を逆転させることであり、ほとんどのアメリカの研究所が最も強力なモデルを閉じたままにしておくことであり、APIを介してのみ利用可能です。一方、中国では、研究者や企業がすでに広く使用しているフロンティアAIモデルが開発されています。…

Mira MuratiがOpenaiを去った後の最初のAI製品

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2025-10-03 15:21:00

または ミラ・ムラティ、人工知能の分野で最もよく知られている形の1つは、ダイナミックなカムバックを行います。元研究者のグループとともに Openai、設立されました 思考マシンラボ、すでに巨大な資金と高い期待を集めているスタートアップ。現在、同社は最初の製品を提示しています。Tinkerは、研究者、企業、さらには普通の愛好家でさえ、切断モデルを調整できる方法を変えることを約束するツールです。

微調整の新しい時代

その地域で 人工知能、法的なテキストから医学的な質問まで、特定の作業のための専門モデルを作成することは、SO -Calledに基づいています 微調整。これまで、このプロセスには、巨大なインフラストラクチャ、GPUアレイ、複雑なソフトウェアツールが必要でした。 Tinkerがプロセスの大部分を自動化するようになります、より多くのユーザーが、これまでのところ大規模な研究所や企業にのみ属していた機会を「ロック解除」する機会を提供します。

ムラティは、プロセスを動員解除することの目標を説明します。

これまでのところアクセスできないと考えられていたスキルを獲得し、誰の手にも取り入れています。これにより、実際にデータが変更される可能性があります。

Tinkerは何を提供しますか

Tinkerの最初のバージョンでは、2つのオープンソースモデルを適応させることができます:MetaのLlamaとAlibaba Qwen。ユーザーは、ティンカーのAPIを少ない行で使用し、ラベルを使用して監視された学習 – または強化学習でモデルをトレーニングすることができます。ここでは、回答に応じてモデルが肯定的または否定的な援助によって改善されます。その後、変更されたモデルをダウンロードして、どこでも実行できます。

最初のベータテスターは、ティンカーが市場に出回っている同様のツールよりも強力で使用するのがより強力で有用であると報告しています。 ジョン・シュルマン、co -founderの 思考マシン そして、の建築家の一人 chatgpt、新製品は、分散型教育の複雑な詳細について深い知識を必要とせずにユーザーに完全な制御を提供することに注意してください。

アイデアの背後にあるチーム

ムラティは特別な推奨事項を必要としません: Openai そして、2023年後半にサム・アルトマンが撤去された後、彼女はしばらくの間、彼女は会社のCEOでした。2024年の夏に彼女は引退を発表し、 思考マシンラボ ジョン・シュルマン、バレット・ゾフ、リリアン・ウェン、アンドリュー・タロック、ルーク・メッツなどのオープン退役軍人とともに。

スタートアップは、7月から20億ドルの資金を確保していることが明らかになってから、製品を示す前に120億ドルの評価を取得したことを明らかにしました。

最初の反応

最初にティンカーを試してみたのは、レッドウッドリサーチのエリックガンで、コード学習の実験にそれを使用しました。彼が言うように、彼のツールは、彼が単純なAPIでロックを解除できない機会に到達することを許可しました。 AnyscaleのCEOであるCEOは、VerlやSkyrlなどの他の微調整ツールに関連して、Tinkerはシンプルさと詳細な構成を組み合わせていると述べています。

課題と開かれた問題

革新にもかかわらず、懸念があります。オープンモデルを変更する機能は、悪意のある使用のリスクを適用します。現在、 思考マシン 彼は、APIにアクセスできる人を個別に調べますが、将来、虐待を防ぐために自動化されたセキュリティシステムを組み込むことを意図しています。

ムラティは、チームの意図は、近年の傾向を逆転させることであり、ほとんどのアメリカの研究所が最も強力なモデルを閉じたままにしておくことであり、APIを介してのみ利用可能です。一方、中国では、研究者や企業がすでに広く使用しているフロンティアAIモデルが開発されています。

未来への賭け

Tinkerを使用すると、Thinking Machines Labは、人工知能に新しい章を開きます。モデルのトップ機能へのアクセスをより民主的にアクセスすることを試みます。ムラティが指摘するように、」数え切れないほどの才能のある人々がいます。カッティングエッジ調査に貢献するには、できるだけ多くの人が必要です»。

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