Microsoft は最新の VentureBeat AI Impact Tour でデータの整合性について詳しく説明します

マイクロソフト提供

データの整合性 (最初から最後までの透明性、正確性、一貫性、関連性、ライフサイクル全体にわたる偏りのなさ) は、生成 AI アプリケーションの成功にとって重要です。 VentureBeat AI Impact Tour のボストンでの 3 番目の訪問地で、VentureBeat CEO のマット マーシャルは、マイクロソフトのグローバル産業担当副社長であるキャスリーン ミットフォードと、バイオジェンとステート ストリート ファイナンシャルのデータ サイエンスの専門家を迎え、データをどのように確保しているかについて話し合いました。生成 AI アプリケーション全体の整合性と、業界全体にわたるリスクの範囲。

ミットフォード氏は、結局のところ、倫理的で責任ある AI 原則を確立することだと述べた。

「この空間は新しいですね。 この空間は急速に動いています。 私たちは責任あるアプローチをとり、現時点では完璧ではないことを認識する必要があります」と彼女は語った。 「私たちは、Microsoft だけでなく、顧客との関わり方、Azure OpenAI でどのようなタイプのユースケースを許可するか、さらには関わり方の原則についても学習を続け、責任ある AI 原則を発表し続けています。エコシステムとの連携も強化されており、テクノロジー エコシステムとして、私たち全員が取り組んでいる標準原則が存在します。」

データの整合性についてトップダウンで

透明性と倫理は責任ある AI の中心的な原則ですが、データの品質と AI の成功に直接影響するため、データの管理方法に責任を持つことも意味します。 この責任は IT 部門を超えたものであるとミットフォード氏は説明しました。 それはすべてのリーダーの責任です。

「データについて考えるとき、データの整合性を考える前に、企業が解決しようとしているビジネス上の問題に合致する適切なデータを確保するためにどのような投資を行っているでしょうか?」 彼女は言いました。 「経営陣がそれに確実に投資し、ビジネスにとって最優先となる分野やユースケースに優先順位を付けているかを確認するために、経営陣レベルで議論する必要がある。」

データはアプリケーション作成の副産物として生成されることが非常に多く、そのアプリケーションが終了した後もデータは存続します。 ステート・ストリート・フィナンシャルのグローバル市場、リスク、財務、コーポレート担当執行役員副社長兼最高データ責任者兼CIOのキャロライン・アーノルド氏は、これは本質的価値を持つ永続的な資産だが、そのように管理されていないことが多いと語る。

「戦略的に管理する必要があります」と彼女は言う。 「理解しなければなりません、あなたが持っている最高の宝石とは何ですか？ それらをどのように管理しますか? このデータからノイズを取り除くにはどうすればよいでしょうか? その所有権を持つことは非常に重要です。 ビジネスの世界の多くの人にとって、これは新しいことです。 データの作成者はデータを所有します。 彼らはデータのガバナンス、データの品質を所有し、そのデータが他の人によってどのように使用および消費されるかを理解しています。」

この戦略的焦点は、生成 AI が企業全体のチームの想像力を掻き立てているこの転換点においても不可欠です。 マイクロソフトを訪れる顧客は、テクノロジをどのように活用したいかについての本格的なアイデアをすでに持っていることがよくあります。

「これだけの機会があるので、これがビジネスにどのような影響を与えるかについて、経営陣からの指導が必要です」とミットフォード氏は説明しました。

業界全体のデータの整合性について

金融とバイオテクノロジーは世界で最も規制の厳しい業界の 2 つであり、データのプライバシーと正確性について長年にわたって厳格でしたが、生成 AI と組織内外のソースからの膨大な量のデータが必要となるため、まったく新しい問題が加わります。しわ。

バイオジェンのデータサイエンスおよび応用機械学習の責任者デイブ・クリフォード氏によると、バイオジェンでは英国バイオバンクや米国でのAll of Us調査研究などのコンソーシアムと協力しているという。 どちらの研究も膨大で貴重なデータソースですが、分散に対処し、データの信頼性と全体的な一貫性を確保するには、多大な正規化も必要です。

「科学者のコミュニティおよびアルゴリズム開発者のコミュニティとして、私たちはこれらのツールや技術の一部についてより良い協力を行うことができます」とクリフォード氏は述べました。 「データの完全性について真剣に考えているのであれば、データの完全性とはどのようなものであり、どのようなものであるべきかについて全員が確実に合意できるようにすること、そして公共部門と民間部門が協力してそれらのリソースを生み出すことに真剣に取り組む必要があります。」

複雑さを管理するにはエコシステムが必要だとミットフォード氏も同意した。 Microsoft の場合、責任ある AI とは、データの整合性を確保するための取り組みにおける業界固有の微妙な違いを理解するために、これまで以上に顧客と緊密に連携することを意味します。 同社は、SaaS ソリューションの基盤である AI を活用した分析プラットフォームである Fabric などのデータ ソリューションに多額の投資を行っており、ソースに関係なく顧客がデータを効果的に管理できるようにしています。

「私たちは業界リーダーと協力して、さまざまな種類のデータがどこに存在するのか、それを管理するコンソーシアムは存在するのかについて取り組んできました」とミットフォード氏は述べた。 「私たちはこれらのコンソーシアムと提携して、コンソーシアムを構築する際にコンソーシアムの情報を確実に考慮しています。 それから、私たちはテクノロジー エコシステムと緊密に連携して、それを取り込むための標準コネクタの構築に取り組んでいます。データ資産を整理することは、AI から価値を引き出すための重要なステップです。」

生成型 AI の民主化について

Microsoft は、AI イノベーターおよび市場のリーダーとして独自の立場にあるため、責任ある AI の大部分がテクノロジーの前進に確実に貢献していると感じている、とミットフォード氏は言います。 彼らは、AI エコシステムを管理し、公平性を確保し、イノベーションを可能にし、競争を促進する、最近発表された AI アクセス原則にそれをコード化しました。

これらの原則には、AI モデルと開発ツールを世界中のソフトウェア アプリケーション開発者が広く利用できるようにすること、Microsoft Azure でホストされている AI モデルにアクセスして使用するためのパブリック API を利用できるようにすること、トレーニング、構築、展開からの非公開情報やデータを使用しないことなどが含まれます。 、または開発者の AI モデルを Microsoft Azure で使用してそれらのモデルと競合し、Azure の顧客がデータを簡単にエクスポートおよび転送できるようにすることで、別のクラウド プロバイダーに切り替えることができます。

「マイクロソフトの使命は、地球上のすべての個人とすべての組織がより多くのことを達成できるようにすることです」と彼女は言いました。 「これは、最も裕福な企業や最も裕福な国だけでなく、私たちが AI を使って行うことにも当てはまります。」

VB Lab Insights のコンテンツは、投稿料を支払っている企業、または VentureBeat とビジネス関係にある企業と協力して作成されており、常に明確にマークされています。 詳細については、お問い合わせください [email protected]。