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Microsoft、新しいヘルスケア AI ツールを発表

マイクロソフトは木曜日、医療画像モデルのコレクション、ヘルスケア エージェント サービス、看護師向けの自動文書化ソリューションなど、新しいヘルスケア データと人工知能ツールを発表しました。 このツールは、医療機関が AI アプリケーションをより迅速に構築できるようにし、業界の燃え尽き症候群の主な原因である管理業務にかかる臨床医の時間を節約することを目的としています。によると、看護師は時間の 41% を書類作成に費やしています。 報告書 公衆衛生総局から。 「AIを医療に統合することで、私たちの目標は、医療スタッフの負担を軽減し、医療チーム全体の連携を促進し、全国の医療システムの全体的な効率を高めることです」と、ポートフォリオ進化およびインキュベーション担当バイスプレジデントのメアリー・ヴァルギース・プレスティ氏は述べています。 Microsoft Health and Life Sciencesは記者らとの事前録音ブリーフィングで述べた。 新しいツールは、ヘルスケア AI のリーダーとしての地位を確立するための Microsoft の取り組みの最新の例です。昨年 10 月、同社は Azure クラウドとファブリック分析プラットフォーム全体にわたる一連のヘルス機能を発表しました。また、2021年にはヘルスケアやその他の分野向けに音声テキスト変換AIソリューションを提供するニュアンス・コミュニケーションズを160億ドルの契約で買収した。Microsoftが木曜日に発表したソリューションの多くは、開発の初期段階にあるか、プレビュー版のみ提供されている。医療機関は、同社がこれらをより広範囲に展開する前に、それらをテストおよび検証する予定です。 Microsoftは、これらの新しいツールにかかる費用を明らかにすることを拒否した。ヘルスケア AI モデル Microsoftのモデルカタログマイクロソフト提供医師は患者の治療に画像を利用することが多いため、病院や医療機関の受診の約 80% に画像検査が含まれています。Microsoft は、医療画像、臨床記録、ゲノム データなど、テキスト以外のデータ タイプを分析できるオープンソースのマルチモーダル AI モデルのコレクションを発表します。医療機関はモデルを使用して、新しいアプリケーションやツールを構築できます。たとえば、1 枚の病理スライドをデジタル化するには、…

Microsoft、新しいヘルスケア AI ツールを発表

マイクロソフトは木曜日、医療画像モデルのコレクション、ヘルスケア エージェント サービス、看護師向けの自動文書化ソリューションなど、新しいヘルスケア データと人工知能ツールを発表しました。

このツールは、医療機関が AI アプリケーションをより迅速に構築できるようにし、業界の燃え尽き症候群の主な原因である管理業務にかかる臨床医の時間を節約することを目的としています。によると、看護師は時間の 41% を書類作成に費やしています。 報告書 公衆衛生総局から。

「AIを医療に統合することで、私たちの目標は、医療スタッフの負担を軽減し、医療チーム全体の連携を促進し、全国の医療システムの全体的な効率を高めることです」と、ポートフォリオ進化およびインキュベーション担当バイスプレジデントのメアリー・ヴァルギース・プレスティ氏は述べています。 Microsoft Health and Life Sciencesは記者らとの事前録音ブリーフィングで述べた。

新しいツールは、ヘルスケア AI のリーダーとしての地位を確立するための Microsoft の取り組みの最新の例です。昨年 10 月、同社は Azure クラウドとファブリック分析プラットフォーム全体にわたる一連のヘルス機能を発表しました。また、2021年にはヘルスケアやその他の分野向けに音声テキスト変換AIソリューションを提供するニュアンス・コミュニケーションズを160億ドルの契約で買収した。

Microsoftが木曜日に発表したソリューションの多くは、開発の初期段階にあるか、プレビュー版のみ提供されている。医療機関は、同社がこれらをより広範囲に展開する前に、それらをテストおよび検証する予定です。 Microsoftは、これらの新しいツールにかかる費用を明らかにすることを拒否した。

ヘルスケア AI モデル

Microsoftのモデルカタログ

マイクロソフト提供

医師は患者の治療に画像を利用することが多いため、病院や医療機関の受診の約 80% に画像検査が含まれています。

Microsoft は、医療画像、臨床記録、ゲノム データなど、テキスト以外のデータ タイプを分析できるオープンソースのマルチモーダル AI モデルのコレクションを発表します。医療機関はモデルを使用して、新しいアプリケーションやツールを構築できます。

たとえば、1 枚の病理スライドをデジタル化するには、 ギガバイト以上 非常に多くの既存の AI 病理学モデルは、一度に小さなスライド片でトレーニングされてきました。によると、Microsoft と Providence Health & Services は、突然変異予測とがんのサブタイピングを改善するスライド全体のモデルを構築しました。 査読誌「Nature」に掲載されました。

現在、医療システムはこれを基盤として構築し、ニーズに合わせて微調整できるようになりました。

「病理学のためのスライド全体の基礎モデルを入手することは、これまでは困難でした…そして今では実際にそれができるようになりました」とプロビデンスの最高戦略兼デジタル責任者のサラ・ベイジー氏はCNBCのインタビューで語った。 「それは本当にある種のゲームチェンジャーでした。」

モデルは、Microsoft の生成 AI 開発ハブとして機能する Azure AI Studio 内のモデル カタログで利用できます。

ヘルスケアエージェントサービス

Microsoft のヘルスケア エージェント サービス。

マイクロソフト提供

Microsoft はまた、医療システムが AI エージェントを構築するための新しい方法も発表しました。

AI エージェントの複雑さはさまざまですが、ユーザーが質問に答え、プロセスを自動化し、特定のタスクを実行するのに役立ちます。

これらの組織は、Microsoft Copilot Studio を通じて、医療特有の安全対策を備えたエージェントを作成できます。たとえば、回答に臨床証拠への参照が含まれている場合は、出典が表示され、回答が AI によって生成されたものであるかどうかが注記で示されます。 Microsoftによれば、捏造や不作為も警告されるという。

たとえば、医療機関は、医師が患者に関連する臨床試験を特定できるようにする AI エージェントを構築できます。マイクロソフトによると、医師は「糖尿病と間質性肺炎を患う55歳の男性に対してどのような臨床試験を行うのか?」という質問を入力できるという。潜在的なオプションのリストを受け取ります。そうすれば、医師は各試験を見つける時間と労力を節約できるでしょう。

患者の基本的な質問への回答を支援できる AI エージェントは、すでにサービスのテストを開始している医療システムの間で人気があると、Microsoft Health and Life Sciences の医療 AI 担当ゼネラルマネージャーである Hadas Bitran 氏が記者との Q&A で述べた。最近のガイドラインや患者の病歴に関する質問に医師が答えるのを助けるエージェントも一般的である、と彼女は付け加えた。

Microsoft のヘルスケア エージェント サービスは、木曜日からプレビュー版で利用可能になります。

看護師に自動化された文書を提供する

8月にはマイクロソフトが 発表された エピック・システムズとの提携の次の段階は、看護師向けのAIを活用した文書化ツールの構築に専念する予定であり、同社は木曜日にその計画の詳細を明らかにした。

Epic は、米国の 2 億 8,000 万人以上の電子健康記録を保管するヘルスケア ソフトウェア ベンダーです。Microsoft とは長年にわたる関係があります。

Microsoft の Nuance は、DAX Copilot と呼ばれる医師向けの自動文書作成ツールをすでに提供しており、昨年発表しました。これにより、医師は患者との面会を同意の上で記録することができ、AI がそれらを臨床メモや要約に自動的に変換します。

理想的には、これは医師が患者を診察するたびにこれらのメモを自分で入力するのに時間を費やす必要がないことを意味します。

このテクノロジーは今年爆発的に人気が高まりました。 Nuance は、DAX Copilot が 一般的に入手可能な 1 月に Epic の電子医療記録に登録されました。これは医療業界内で切望される承認の印です。 DAX Copilot のようなツールを医師の EHR ワークフローに直接統合すると、それにアクセスするためにアプリを切り替える必要がなくなり、時間の節約と管理作業負荷の軽減に役立ちます。

しかし、これまでのところ、DAX Copilot は医師のみが利用できます。マイクロソフトはそれが変わりつつあると述べた。看護師向けに最適化された同様のツールを構築中です。

「看護のワークフローは医師のワークフローとは大きく異なり、看護師向けに開発されたソリューションはすべて、看護師の働き方と統合する必要がある」とプレスティ氏は説明会で述べた。 「私たちのチームは、看護師が勤務中にどのように業務を遂行しているかを何時間も観察し、一日を通して最も大きな摩擦点がどこにあるのかを発見しました。」

Microsoft は、スタンフォード ヘルス ケア、ノースウェスタン メディシン、タンパ総合病院などの組織と協力して開発を進めています。

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