Metaの新AIエージェント「Muse」は、ゆるキャラ風のアバター「Jolly」の起用によって警戒感を和らげ、米国のiOS App Store無料アプリ部門で首位を走っている。AI開発に巨額の資金を投じるMetaに対し、OpenAIも類似のエージェント「dots」を投入して競争が激化している。
Epic Gamesの開発方針転換とAIエージェントの現在地
小説から画像生成までAIの活用が進む中、Epic Gamesは新作ゲームの開発を「AIファースト」に切り替え、手書きコードを全面的に禁じる方針を導入した。日常の雑用をAIがすべて引き受ける未来を想像させる一方で、AIエージェントを100％稼働させるには銀行口座やクレジットカード情報の入力が不可欠となる。今年はHugging Faceにおけるセキュリティインシデントも発生しており、利用者はセキュリティ面での懸念を抱えている。
こうしたユーザーの警戒心に配慮したMetaは、新AIエージェント「Muse」のインターフェースに「Jolly」という名称のゆるキャラ風のアバターを採用した。親しみやすいデザインによって利用者の心理的ハードルを下げ、利用実績として「忘却の彼方だったAmazonクーポンが730ドルぶん見つかった」といった報告も相次いでいる。Metaが今年AI開発に投じた資金は1億4500万ドル（約229億6400万円）に上り、マーク・ザッカーバーグCEOは9月下旬の年次開発者会議Meta Connectで「われわれの開発の中心はMuseだ」と強調した。その発表から1週間足らずで、OpenAIもMuseに酷似したAIエージェント「dots」をリリースしている。
レストラン予約機能の検証と現実のプロセス
無料版のMuseを用いた検証では、手動でのコントロールを残すため個人用のGmailとGoogleカレンダーのみを接続対象に設定した。無料版のため1週間で使用できるトークン数には制限が設けられており、月額20ドル（約3200円）のプランや100ドルの有料版とは異なる仕様となっている。設定画面でエージェントに名前を付ける仕様となっており、選択肢にはBaxterやJewel、Museが用意されていた。
最初に試みたのは、マンハッタンのミッドタウンにおける「6PM・2名で安めのレストラン」の予約手配である。エージェントが提示した候補の中から地中海料理の店を選び、予約とカレンダー保存を指示したところ、即座に実行されて受信トレイに確定メールが届いた。しかし、ノートPCでメニューを確認したところ予算を大きく超過していることが判明し、返答に時間を要するMuseとのやり取りに見切りをつけた結果、行きつけの店に予約なしで向かう方が確実であるという結論に至った。
搭乗券の返金リクエストと自動化の限界
続いて実行したのが、大幅な遅延により終電を逃してLyftの利用を余儀なくされた航空便の返金申請である。レシートとフライト情報のスクリーンショットをアップロードしたところ、Museは丁寧で説得力のあるメールの下書きを作成した。しかし、メールでのリクエスト申請自体が航空会社のシステムで受理されない仕様であったため、作成された文章を人力で公式サイトのフォームに手動でコピペし直す必要が生じた。下書きの作成ツールとしては有用であったものの、最終的な送信手続きは人間が手動で行う結果となった。
年末年始の旅行予約におけるエラーと外部ブロック
最も期待されていた帰省旅行の予約手配においても、期待通りの結果は得られなかった。インフレが進行する中で早期の予約と節約を目指し、Metaが強みとしてアピールする旅行予約機能を試したが、Expedia上の往復便の価格比較と最適ルートの選定に20分を要した。処理の途中でやり取りが脱線し、何度もスクロールバックしてフライト情報を確認する手間が発生したほか、Expediaのサイトへ接続する段階でエラーが生じた。
さらに、ユナイテッド航空がボットからのアクセスを禁じているため、溜まっていたマイルの適用状況を確認することができなかった。AmazonがMuseをブロックしたニュースに続き、同様の方針を採用する企業が存在することが確認された。CAPTCHA認証をクリアしてブラウザの制御を人力に切り替えたものの、ユナイテッドのサイト側は手入力によるログイン情報すら受け付けなかったため、最終的にアプリを閉じて手動で予約を進めることになった。
AIエージェントが生活の中心になるまでの課題
3つのタスクを試した段階では、Museはまだ万能なアシスタントとは言い難い印象を残している。より多くの個人情報を渡し、接続するアプリの範囲を広げて長期間運用すれば利便性は向上するとみられるが、AIが日常生活の中心に定着するには依然として多くのハードルが存在する。どれほどアバターを可愛らしく設計しても、人間が新しいシステムを信用して慣れ親しむまでには相応の時間がかかる。手作業でスケジュールを調整したり絵を描いたりしていた2020年代を振り返る日が訪れるとしても、それが10年先になるのか20年先になるのかは不透明であり、企業側にとっては大きな投資を伴う挑戦が続いている。