Montreéal – McGill Universityの研究者は、気分が悪くなる前に誰かが呼吸路感染症にかかっているときに予測できる人工知能プラットフォームを開発したと言います。
Montreéal – McGill Universityの研究者は、気分が悪くなる前に誰かが呼吸路感染症にかかっているときに予測できる人工知能プラットフォームを開発したと言います。
研究者が「ワールドファースト」と呼んでいることにおいて、この研究には、リング、時計、Tシャツを着た参加者が関与しました。これらはすべて、生体認証データを記録する検閲を装備していました。データを分析することにより、研究者は急性の全身性炎症を正確に予測することができました。これは、COVID-19などの呼吸器感染の初期の兆候です。
Lancet Digital Healthに掲載されたこの研究では、AIプラットフォームは、特に脆弱で、新しい感染症が深刻な結果をもたらす可能性のある患者で、いつか医師が通常よりもはるかに早く健康問題に対処するのに役立つと述べています。また、合併症や入院を防ぐことにより、ヘルスケアシステムのコストを削減する可能性があります。
「ウェアラブルセンサーを使用して測定された生理学的データを、炎症に起因する人工知能システムを訓練するために使用できるかどうかを確認することに非常に興味がありました」と、マギル大学の運動学および体育学部のデニスジェンセン教授の主著者であるデニスジェンセン教授は説明しました。
「私たちは、生理学の早期の変化を検出し、そこから誰かが病気になりそうだと予測できるかどうか疑問に思いました。」
ジェンズは、彼のチームが作成したAIモデルは、問題を検出するために、症状ではなく、心拍数、心拍数の変動、体温、呼吸速度、血圧など、生理学的尺度を使用した最初のAIモデルであると言います。
急性の全身性炎症は、通常はそれ自体で解決する身体の自然な防御メカニズムですが、特に既存の状態のある集団では深刻な健康問題を引き起こす可能性があります。
「アイデア全体は氷山のようなものです」とジェンセンは言いました。 「氷が表面を割るとき、それはあなたが症状を抱いているときのようなものであり、それを本当に治療するために本当に多くのことをするには遅すぎます。」
研究中、McGillの研究者は、体内の感染をシミュレートするために、55人の健康な成人に弱体化したインフルエンザワクチンを投与しました。被験者は、接種の7日前と5日後に監視されました。
参加者は、研究全体でスマートリング、スマートウォッチ、スマートTシャツを同時に着用しました。同様に、研究者は、血液サンプルを使用して全身性炎症のバイオマーカー、PCRテストで呼吸器病原体の存在を検出し、参加者が報告した症状を収集するモバイルアプリを収集しました。
合計で、機械学習アルゴリズムを訓練するために、10億以上のデータポイントが収集されました。 10の異なるAIモデルが開発されましたが、研究者はプロジェクトの残りの部分で最小のデータを使用したモデルを選択しました。選択されたモデルは、実際の肯定的な症例のほぼ90％を正しく検出し、毎日の監視においてより実用的であると考えられていました。
Jensen氏によると、リング、ウォッチ、またはTシャツだけから収集されたデータは、体の反応を検出するのに十分な敏感ではありません。
「心拍数だけの増加は、1分あたり2つのビートにのみ対応する場合がありますが、これは実際には臨床的に関連していません」と彼は説明しました。 「心拍数の変動の減少は非常に控えめになる可能性があります。温度の上昇は非常に控えめな場合があります。そのため、いくつかの異なる測定値を見ることで、生理学の微妙な変化を特定できるという考えでした。」
また、このアルゴリズムは、研究中にCovid-19に感染した4人の参加者で全身性炎症を正常に検出しました。いずれの場合も、アルゴリズムは、症状が現れるか、PCR検査によって感染が確認される72時間前まで免疫応答にフラグを立てました。
最終的に、研究者は、患者が炎症の可能性を知らせるシステムを開発し、医療提供者に連絡できるようにすることを望んでいます。 「医学では、適切なタイミングで適切な人に適切な治療を与えなければならないと言います」とジェンセンは言いました。
医師が介入できる治療窓を拡大することにより、彼は、入院を避け、慢性疾患の家庭管理を可能にすることで、命を救い、かなりの節約を達成できると付け加えました。
「ある意味で、私たちは個別化医療に革命をもたらしたいと考えています。」
カナダの報道によるこのレポートは、2025年7月30日に最初に公開されました。
Jean-Benoit Legault、カナダのマスコミ
1753888000
#McGill #Universityチームは症状が現れる前に感染を検出できるAIを開発します
2025-07-30 14:55:00