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Kaiser Permanente AI システムは患者メッセージの 32% を消去:研究

カリフォルニア州オークランドに本拠を置くカイザー・パーマネンテは、人工知能を活用したシステムをテストしたところ、 解決済み 患者メッセージの 3 分の 1 が、臨床医の受信箱を空にするのに役立ちます。 カイザーの 4 月 4 日のニュースリリースによると、カイザーのデスクトップ チームは、AI 搭載システムを使用して、カイザー パーマネンテ北カリフォルニアの成人および家庭医療に送信された 470 万件の患者メッセージを分析する研究を実施しました。 このシステムはメッセージをトピックごとに分類し、地域のチーム管理のために転送します。 このシステムにより、メッセージの 31.9% が医師の受信箱に届かずに解決されました。 「このシステムは、医師の受信箱に送られていたであろう約 150 万件のメッセージを識別するのに効果的でした」とカイザー・パーマネンテ研究部門の研究員で研究主任著者のヴィンセント・リュー医学博士はリリースで述べた。 カイザー氏はまた、このシステムは健康傾向を特定するのに役立つ可能性があるとも述べた。 この研究は4月4日に出版された。 JAMAネットワークオープン。 #Kaiser #Permanente #システムは患者メッセージの #を消去研究

Kaiser Permanente AI システムは患者メッセージの 32% を消去:研究

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2024-04-05 21:02:52

カリフォルニア州オークランドに本拠を置くカイザー・パーマネンテは、人工知能を活用したシステムをテストしたところ、 解決済み 患者メッセージの 3 分の 1 が、臨床医の受信箱を空にするのに役立ちます。

カイザーの 4 月 4 日のニュースリリースによると、カイザーのデスクトップ チームは、AI 搭載システムを使用して、カイザー パーマネンテ北カリフォルニアの成人および家庭医療に送信された 470 万件の患者メッセージを分析する研究を実施しました。 このシステムはメッセージをトピックごとに分類し、地域のチーム管理のために転送します。

このシステムにより、メッセージの 31.9% が医師の受信箱に届かずに解決されました。

「このシステムは、医師の受信箱に送られていたであろう約 150 万件のメッセージを識別するのに効果的でした」とカイザー・パーマネンテ研究部門の研究員で研究主任著者のヴィンセント・リュー医学博士はリリースで述べた。

カイザー氏はまた、このシステムは健康傾向を特定するのに役立つ可能性があるとも述べた。

この研究は4月4日に出版された。 JAMAネットワークオープン

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執筆者について: nipponese

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