JetScaleAI はクラウドのコストと気候への影響を抑えるために 540 万ドルを確保

AI 時代の中でコンピューティング コストと気候への影響が急増する中、JetScale AI は企業のクラウド インフラストラクチャを「予測可能で効率的で無駄の少ない」ものにすることに着手しました。

木曜日に540万カナダドルのシード資金を発表したモントリオールの新興企業は、企業のクラウド利用の管理と最適化を支援するAI搭載ソフトウェアを開発している。

JetScale AI の創設者である Mehdi Merai 氏と Gabriel De Lisi 氏は、モントリオールの AI 企業 Dataperformers から Deloitte への撤退を支援しました。

JetScale AI の共同創設者である Mehdi Merai 氏は、「AI の急速な導入により、クラウド インフラストラクチャは手動で管理するには複雑すぎ、無視するにはコストが高すぎます」と BetaKit に語った。彼の会社は、AI もソリューションの一部になり得ると賭けています。

JetScaleの株式シードラウンドは今月初めに終了した。このプロジェクトは、カナダ ビジネス開発銀行のシード ベンチャー ファンドとダイアグラム ベンチャーズのクライメートテック ファンドが共同主導し、テレグラフ ベンチャーズ、フォンダクション、マーベリック、サイクル モメンタム、スプリング インパクト キャピタルの支援を受けました。この資金調達により、JetScale の資金調達総額は 600 万カナダドルになります。

Diagram は、Merai および共同創設者兼 CTO の Gabriel De Lisi と 2025 年にこのスタートアップを共同設立しました。両者は、モントリオールの別の AI ビジネスである Dataperformers の元リーダーであり、Merai 氏は共同創設者兼 CEO、De Lisi 氏は CTO でした。

メライとデリシはデータパフォーマーとして、エンジニアリングおよび応用 AI 会社の立ち上げ、構築、撤退を支援しました。両氏は、コンサルティング会社が2021年にDataperformersを買収した後、デロイト・カナダにしばらく勤務し、その後JetScale AIを構築するために昨年退職した。

“を通して [our] データパフォーマーの経験により、私たちは AI 市場の動きに対する強い直観と、スケーラブルなサービスを提供できる世界クラスの AI チームを構築する優れた能力を開発しました。 [machine learning] システム。デロイトは、ビジネスの成長と大規模なプロジェクト管理を学ぶのに最適な場所でした」とメライ氏は言いました。

Deloitte では、Merai 氏と De Lisi 氏が大企業と協力し、同じパターンに繰り返し気づきました。そのパターンについて彼らは Jetscale AI ウェブページで説明しています。「クラウドと AI は急速に加速していますが、実際の気候変動に伴うコスト、複雑さ、無駄なコンピューティングも同様に加速しています。」

非効率を検出するツールは数多く存在するが、非効率を修正するツールはほとんどないとメライ氏は主張した。 JetScale は、エージェント AI を使用してクラウドの最適化を自動化することを目的としています。このスタートアップのプラットフォームはクライアントのクラウド アカウントに接続し、アイドル状態のリソース、使用率が低いマシン、古いデータベース バージョンなどの非効率性を継続的に特定します。 JetScale は、診断と実用的な修復計画をレビュー可能なコードの形式で技術チームに提供します。

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JetScale は、ソフトウェア企業や電子商取引企業など、クラウドのコストと複雑さが急速に増大している組織をターゲットにしています。同社のソフトウェアがエネルギー無駄の削減に役立つ可能性があるため、ダイアグラムのクライメートテック基金、サイクル・モメンタム、スプリング・インパクト・キャピタルなどのクリーンテック投資家からの支援を集めている。

このスタートアップは、北米とヨーロッパ全体での成長を目指し、この資金を利用してエージェント AI 機能を拡張し、パートナーシップを追求し、セキュリティとコンプライアンスを強化する予定です。ジェットスケールはその戦略を支援するため、2026年末までに10人のチームを25人に増やすつもりだ。

すべての画像は JetScale AI から提供されました。