Intel AI Playground のハンズオン プレイ: サードパーティの SDXL モデルをローカルに適用して画像を生成し、AI チャットボットを使用する |送信ネット

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2024-10-28 01:00:00

インテルが発売したAI Playgroundは、AI画像生成、画像編集、画像拡張、チャットロボットなどの機能を備えています。 Core Ultra 258Vを搭載したAI PCを通して、その機能と性能を体験していただきます。

サードパーティのSDXLモデルをマウント可能

Intel AI Playground は無料でダウンロードできるユーティリティですが、使用するには Core Ultra-H、Core Ultra 200V シリーズ プロセッサー、または 8GB 以上のディスプレイ メモリを搭載した Arc グラフィックス カードまたはグラフィックス チップを搭載したコンピューターが必要です。現在のバージョンでは、Create、Enhance、Answer の 3 つの主要な機能が提供されており、それぞれ AI 画像生成、画像拡大、Inpaint 変更、画像スタイル変更、Outpaint 画像拡張を実行でき、大規模な言語モデル (LLM) を通じてチャット ロボットをセットアップできます。 ）。すべての機能はローカルで動作し、実行するためにネットワーク接続を必要としません。

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読者は AI Playground プロジェクト Github にアクセスできますリリースページハードウェアに応じて、対応するバージョンのインストール ファイルを見つけます。インストール後、初めて各機能を実行する場合、プログラムは対応するモデルを自動的にダウンロードします。

画像生成部分では、プログラムでプリセットされたモデルを使用するほか、Stable Diffusion 1.5 または SDXL、Pony Diffusion の Checkpoint モデルをダウンロードし、LoRA 小型モデルを適用することもできます。

たとえば、読者は「」を参照できます。Pony Diffusion のインストールと使用のヒント「この記事は、CivitAI ウェブサイトモデルをダウンロードして、対応するデフォルトのパスに保存すると、AI Playground で使用できるようになります。

AI Playgroundプログラムを開いた後、ユーザーは作成ページでAI画像生成機能を使用し、右上隅の歯車アイコンをクリックしてモデル、解像度、反復ステップ、ランダムシード、CFG制御重みを設定できます。 、生成量、生成された画像のネガ。プロンプトワードなど、メイン画面にポジティブなプロンプトワードを入力し、生成ボタンをクリックすると画像生成が開始されます。

Core Ultra 258V プロセッサー搭載 Asus Zenbook S 14 ラップトップ一例として、内蔵ディスプレイチップを使用して、解像度 1024 x 1024 の SDXL 画像を 25 回の反復で生成すると、1 つの画像が約 38 秒で生成され、速度の点で許容範囲内と考えられます。

関連情報:
AI プレイグラウンドのダウンロード ページ:https://github.com/intel/AI-Playground/releases
CivitAI ウェブサイト:https://civitai.com/
チェックポイント モデルのデフォルト パス: C:Users{ユーザー名}AppDataLocalProgramsAI Playgroundresourcesservicemodelsllmcheckpoints
LoRA 小規模モデルのデフォルト パス: C:Users{ユーザー名}AppDataLocalProgramsAI Playgroundresourcesservicemodelsstable_diffusionlora

▲Intel公式チャンネルのAI Playground機能の紹介動画。

▲たとえば、筆者はコードネームLunar LakeというCore Ultra 200Vシリーズのプロセッサを使用しているが、ダウンロード時に「LNL」バージョンを選択できる。 Core Ultra 1 シリーズ プロセッサを使用している場合は「MTL」バージョンをダウンロードでき、Arc グラフィックス カードの場合は「dGPU」バージョンを選択できます。

▲プログラムをインストールして実行すると、作成ページでAI画像生成機能が利用できるようになります。プログラムは、初めて実行されるときに、対応するデフォルト AI モデルをダウンロードします。

▲ユーザーは、Stable Diffusion 1.5、SDXL、Pony Diffusion、その他の形式のサードパーティ製 Checkpoint および LoRA モデルを対応するフォルダーに配置し、AI Playground で呼び出すこともできます。

▲チェックポイントとLoRAのモデルはメニューから指定可能。公式ドキュメントには、LoRA は同時に 1 つのグループしか使用できないと記載されていますが、プログラムのバグのためか、作者は正常にロードできませんでした。

▲そのほか、解像度、反復ステップ、ランダムシード、CFG制御重み、生成量、ネガティブプロンプトワードなどもメニューで設定できます。

▲ メイン画面に戻り、肯定的なプロンプトワードを入力し、「生成」をクリックします。

▲AI PlaygroundはpersonaStyle_v2Ponyモデルを搭載しており、LoRAと呼ばれるサンプルグラフィックアイテムは使用していません。

▲AI Playground画像生成機能の動作例。

チャットボットはオフラインでも動作します

AI Playgroundのアンサーページは、GhatGPTと同様のチャットボット機能です。大きな言語モデル ファイルをダウンロードした後、オフラインで実行できます。その利点は、インターネットに接続する必要がなく、飛行機などのインターネットのない環境でも利用できることと、すべてのデータがローカルマシン上に保持されるため、データ漏洩の心配がないことです。

答えも使い方はとても簡単です。モデルは初めて使用するときにも自動的にダウンロードされます (軽量のモデルを使用することをお勧めします)Phi-3-Mini-4K-Instruct）、プロンプト領域に会話の内容を入力すると、チャットボットがモデル内のデータに基づいて応答します。

▲ Answer 機能は、さまざまな大規模言語モデルから選択できます。軽いものを選ぶのがおすすめです。Phi-3-Mini-4K-命令より速い応答速度を実現するために、システムは初めて使用するときにモデルを自動的にダウンロードします。

▲ ユーザーがプロンプト領域に質問を入力すると、チャットボットがモデル内のデータに基づいて回答します。

▲チャットボット機能の運用例。

著者は、AI Playground を使用する過程で、画像生成モデルを自動的にダウンロードできない (手動でインストールすることは可能)、LoRA を適用できない、生成されたモデルを手動で入力した後など、いくつかの小さな問題に遭遇しました。画像解像度の値を適用するには、Enter キーを押す必要があります。画像生成機能でプロンプトワードを入力する際にEnterキーで改行することはできません（ただし、外部から改行を含むテキストを貼り付けることはできます）。また、画像によって生成されたモデルを読み込むときにネットワークに接続する必要があります（ロード後にネットワークから切断しても正常に動作します))、しかし、幸いなことに、これらの問題は重大ではなく、ソフトウェアの更新によって修正できます。

AI Playgroundは無料のソフトウェアであり、操作方法も非常に簡単ですので、興味のある方は、自分でダウンロードしてさまざまなAI機能を体験してみてはいかがでしょうか。

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