IEEE、高度な分析ツールを備えた新しい交通プラットフォームを提供

整備不良の道路、交通渋滞、事故率の高さなどの交通問題を解決する方法を見つけるために、研究者はさまざまなトピックに関する最新のデータセットにアクセスする必要があります。しかし、複数の Web サイトで道路状況、渋滞、その他の統計に関する情報を追跡するのは時間がかかります。さらに、データは必ずしも正確ではありません。

新しい 全国交通データと分析ソリューション IEEEの協力を得て開発されたNTDASは、データの取得、視覚化、分析を1か所で簡単に行えるようにする。NTDASは、高度な研究ツールと、米国連邦道路管理局の国道システム そして全体の 交通メッセージチャネル ネットワークは、100 万以上の道路区間に関する情報を配信しています。数百万台の自動車やトラックに関する匿名データは、車両プローブから生成されます。車両プローブは、位置、速度、方向に関する交通データを収集する GPS または全地球航法衛星システムを搭載した車両です。この情報は、交通計画者が交通の流れを改善し、交通ネットワークをより効率的にし、予算を計画するのに役立ちます。

このプラットフォームは毎月更新され、2017 年までのアーカイブ データが含まれています。

「NTDASと他の競合他社との違いは、私たちのデータが最も重要な信頼できる情報源、つまり米国連邦道路管理局から提供されていることです」と、 ラヴァンヤ・サヤムIEEE グローバル プロダクト アンド マーケティングのデータ分析アライアンスおよびプログラム担当シニア マネージャーである、 氏は次のように語っています。「データは認証および検証されています。この膨大なデータセットをダウンロードできる機能は、データ サイエンティストや機械学習エンジニアが探索や革新を行う上で、比類のない容易さを提供します。」

IEEE は、従来の電気工学の分野を超えて製品ラインを多様化しているとサヤム氏は付け加える。「私たちは電気やコンピューター サイエンスだけに焦点を当てているのではありません」と彼女は言う。「IEEE は非常に多様であり、この最先端のプラットフォームはそれを反映しています。」

堅牢な分析ツール

NTDASは、インリックス、交通分析ソリューションプロバイダー、およびメリーランド大学の 先端交通技術研究所交通科学研究のリーダーであるINRIXがデータを提供し、UMDが分析ツールを構築しました。このプラットフォームは、国家パフォーマンス管理研究データセット連邦道路管理局の非常に詳細なデータ ソースです。

ツール スイートを使用すると、特定の道路の交通状況を監視できる個人用ダッシュボードの作成、分析用の生データのダウンロード、道路状況のアニメーション マップの作成、交通の流れの測定などのタスクを実行できます。プラットフォームには、各ツールの使用方法に関するチュートリアルや、レポート、ドキュメント、パンフレットを作成するためのテンプレートが用意されています。

「National Transportation Data & Analytics Solutions と他の競合他社との違いは、当社のデータが最も重要な信頼できるソース、つまり米国連邦道路管理局から提供されていることです。」 — ラヴァンヤ・サヤム

「IEEE がこのようなプラットフォームを世界中の学術機関に提供するのは初めてです」と彼女は言います。「IEEE は常にエンジニアリング コミュニティに貢献する新しい方法を模索しています。」

サブスクリプションベースのサービスである NTDAS は、多分野にわたる関連性がある、と Sayam 氏は言います。NTDAS に含まれるユースケースは、分析を実行するのに役立つすべてのデータを 1 か所にまとめた堅牢なプラットフォームを必要とする研究者や教育者に役立ちます、と彼女は言います。大学の講師にとっては、これはコースを教える革新的な方法であり、学生にとっては、学んだことを実際のデータや用途に適用するユニークな方法です。

このプラットフォームは、交通機関で働く人々だけに限ったものではないとサヤム氏は指摘する。NTDAS が役に立つと考える人々の中には、持続可能性、環境、土木工学、公共政策、ビジネス、物流などに関連して交通を研究する人々も含まれると彼女は付け加えた。

交通渋滞の影響を最小限に抑える50の方法

NTDASには、50のユースケース IEEE の専門家が、データの分析方法を示すために作成したものです。例では、環境を保護し、恵まれないコミュニティにより良いサービスを提供し、代替交通手段をサポートし、市民の安全性を向上させる方法を特定しています。「NTDAS のデータは米国以外の地域に簡単に外挿できるため、世界中の研究者にとって非常に関連性があります」と Sayam 氏は述べています。これは、特定の使用例でも説明されています。

事例では、交通が鳥類の個体数に与える影響、サービスが行き届いていない地域の空気質の問題、電気自動車の充電ステーションを設置するのに最適な場所などのトピックが取り上げられています。

2人の専門家が、交通とインフラが環境に与える影響を分析するためにデータをどのように活用するかについて、さまざまな戦略を議論しました。 オンデマンドウェビナー 5月に開催されました。

トーマス・ブレナン、土木工学教授 ニュージャージー大学、 NTDAS データの使用が、第一対応者の位置や季節的な交通を含む地域の交通渋滞の特定など、山火事の際の避難経路の計画改善にどのように役立つかについて議論しました。このデータやその他のデータは、住民の避難の迅速化、新しい避難道路標識、およびより優れた通信警告システムにつながる可能性があると彼は述べました。

「交通システムは非常に複雑で、理解しモデル化するのが大変難しい」とプレゼンターは語った。 ジェーン・マクファーレン、ディレクター スマートシティと持続可能なモビリティセンター で カリフォルニア大学交通研究所、バークレー校。「このようなデータセットが手に入ったことで、予測モデリングに活用する上で大きな優位性が得られ、また、より深い理解を得るためにシミュレーションを行うのにも役立っています。」

この短編を見る デモンストレーション 国家交通データおよび分析ソリューション プラットフォームについて。