I tried the Surface Laptop Ultra at Computex, and it's clear: Microsoft
2026年6月に台北で開催されたComputexにおいて、NVIDIAは次世代PC向けスーパーチップ「RTX Spark」を発表しました。MicrosoftのSurface Laptop Ultraを含む複数の新型デバイスに搭載されるこのチップは、1ペタフロップスのAI性能と最大128GBの統合メモリを備え、Windows PCを「パーソナルAIコンピューター」へと再定義することを目指しています。 RTX SparkがもたらすWindows PCのパラダイムシフト NVIDIAのCEO、Jensen Huang氏はComputexの壇上で、PCの歴史的な転換点を宣言しました。同氏によれば、これまでのPCはアプリケーションを起動し、ユーザーがタイプやクリックを行うものでしたが、RTX Sparkを搭載した新たなWindows PCは、ユーザーの問いかけに対して自律的に作業を完結させる能力を持ちます。 "The PC is being reinvented. For forty years, you launched apps. Click. Type. With RTX Spark and Microsoft Windows, you ask — and the PC does…
NVIDIAのCEO、Jensen Huang氏はComputexの壇上で、PCの歴史的な転換点を宣言しました。同氏によれば、これまでのPCはアプリケーションを起動し、ユーザーがタイプやクリックを行うものでしたが、RTX Sparkを搭載した新たなWindows PCは、ユーザーの問いかけに対して自律的に作業を完結させる能力を持ちます。
“The PC is being reinvented. For forty years, you launched apps. Click. Type. With RTX Spark and Microsoft Windows, you ask — and the PC does the work. RTX Spark brings everything NVIDIA has built — CUDA, RTX, our AI platform — into a single superchip. Local agents. Frontier models. Creative workflows. RTX games. All on a laptop. This is the new PC. The personal AI computer.”
Jensen Huang, NVIDIA CEO
このチップは、NVIDIAのBlackwell RTX GPUと20コアのGrace CPUをNVLink-C2Cで接続した構成をとっています。NVIDIAはこれを「最も効率的なPCチップ」と位置づけており、The Vergeが報じたところによれば、電源コードを接続しない状態でも、14mm厚の薄型筐体で12Kビデオの編集や、AAAタイトル『Indiana Jones and the Great Circle』を1440p・100fpsで動作させることが可能です。
Engadgetの分析では、RTX SparkはWindowsにとって「真のApple Siliconの瞬間」になる可能性があると論じられています。これまでQualcommのSnapdragonチップが低価格・中価格帯をカバーしてきた一方で、NVIDIAは高価格かつ高性能なセグメントを狙っており、メモリを多用するクリエイターやAI愛好家にとって強力な選択肢となるでしょう。
価格については未確定ながら、NVIDIAが昨年発売したDGX Spark AIワークステーション(現在は4,699ドルで販売)のハードウェア構成をベースにしていることから、初期のRTX Spark搭載システムは4,000ドル前後からスタートする可能性があります。今年の秋にはASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSIから製品が投入される予定であり、Windows PCがAIエージェントのホストとしてどこまで普及するのか、今後の展開が注目されます。
<!– /wp:paragraph The release of RTX Spark is expected to further accelerate the adoption of AI agents in Windows PCs, as device manufacturers and users anticipate the benefits of harnessing powerful computing capabilities.