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Himsscast:「どのように再び成長するのですか?」

写真:Tetra/Getty Images Health Catalystによると、最近コネチカット州のHartford Healthcareと協力して、技術対応を統合しました 患者の関与 7回の病院システムのプログラム。 オムニチャネルアウトリーチは、HHC患者に展開され、人口に関与し、ケアの緊密なギャップ、年間ウェルネス訪問のスケジュール、専門家の紹介を継続し、ワクチンの遵守の摂取を生み出しました。 Health Catalystが最近買収した企業であるCOOおよびUpfront Healthcareの共同設立者であるCarie Kozlowskiによると、このデジタルアプローチは500万人以上の任命を予定しています。 彼女によると、ヘルスケア組織は、Covid-19に続いてビジネスを回復し、コストを削減しながら収益を上げる方法を求めていると彼女は言いました。 「 『どうやって再び成長するの?』」と彼女は尋ねられた質問だと言った。 Kozlowskiによると、答えはパーソナライズされた患者体験です。 「患者の関与を実現することに本当に成功するために」と彼女は言いました。「あなたは健康システムと組織の複数の部分に触れます。」 詳細については、のコズロウスキーの会話を聞いてください。 ヘルスケアファイナンスニュース。 話ポイント: Upfrontは最近Health Catalystに買収され、現在はHealth Catalystによって前払いとして知られています。 同社は、医療システム、大規模な医療グループ、健康計画、価値ベースのイネーブラーと協力しています。 Upfrontは、病院のEHRと連携して実行されます 分析 ケアの次のステップに優先順位を付けるために毎日。 健康団体は、成功率が高いパーソナライズされた経路を作成するために、人の動機と影響を知る必要があります。 これは、患者がテキスト、電子メール、または電話で連絡を受けるかどうかを知ることを意味します。 パーソナライズは健康の公平性に対処します。これは、結果を達成するための重要な要因です 人口の健康。 AIはまだ役割を果たしていませんが、その使用の可能性があります。 一方、データを持っているだけでなく使用するだけでなく、非常に重要です。 このエピソードの詳細: AI周辺の患者の関与は混在しています パンデミック後の世界での患者の関与 ヘルスケアには、過度の個人的な患者の関与が必要です データと分析は、支払者が人口の健康運転手を理解するのに役立ちます…

Himsscast:「どのように再び成長するのですか?」

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2025-04-11 19:15:00

写真:Tetra/Getty Images

Health Catalystによると、最近コネチカット州のHartford Healthcareと協力して、技術対応を統合しました 患者の関与 7回の病院システムのプログラム。

オムニチャネルアウトリーチは、HHC患者に展開され、人口に関与し、ケアの緊密なギャップ、年間ウェルネス訪問のスケジュール、専門家の紹介を継続し、ワクチンの遵守の摂取を生み出しました。 Health Catalystが最近買収した企業であるCOOおよびUpfront Healthcareの共同設立者であるCarie Kozlowskiによると、このデジタルアプローチは500万人以上の任命を予定しています。

彼女によると、ヘルスケア組織は、Covid-19に続いてビジネスを回復し、コストを削減しながら収益を上げる方法を求めていると彼女は言いました。

「 『どうやって再び成長するの?』」と彼女は尋ねられた質問だと言った。

Kozlowskiによると、答えはパーソナライズされた患者体験です。

「患者の関与を実現することに本当に成功するために」と彼女は言いました。「あなたは健康システムと組織の複数の部分に触れます。」

詳細については、のコズロウスキーの会話を聞いてください。 ヘルスケアファイナンスニュース。

話ポイント:

  • Upfrontは最近Health Catalystに買収され、現在はHealth Catalystによって前払いとして知られています。
  • 同社は、医療システム、大規模な医療グループ、健康計画、価値ベースのイネーブラーと協力しています。
  • Upfrontは、病院のEHRと連携して実行されます 分析 ケアの次のステップに優先順位を付けるために毎日。
  • 健康団体は、成功率が高いパーソナライズされた経路を作成するために、人の動機と影響を知る必要があります。
  • これは、患者がテキスト、電子メール、または電話で連絡を受けるかどうかを知ることを意味します。
  • パーソナライズは健康の公平性に対処します。これは、結果を達成するための重要な要因です 人口の健康
  • AIはまだ役割を果たしていませんが、その使用の可能性があります。
  • 一方、データを持っているだけでなく使用するだけでなく、非常に重要です。

このエピソードの詳細:

AI周辺の患者の関与は混在しています

パンデミック後の世界での患者の関与

ヘルスケアには、過度の個人的な患者の関与が必要です

データと分析は、支払者が人口の健康運転手を理解するのに役立ちます

データを使用して意味のある時間に患者を微調整します

ライターにメールしてください: [email protected]

#Himsscastどのように再び成長するのですか

執筆者について: nipponese

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