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Google Meridian in the self -test | Marktforschung.de

PunchのマネージングディレクターであるNils Thomsenは、Googleの新しいMMMツールMeridianをテストしました（画像：著者、Meridian Demoのスクリーンショット、Collage SNFV） 最近、Googleはマーケティングと研究の世界に無料のオープンソースベースのマーケティングミックスモデリング（MMM）ツールを提供しました 子午線。 Googleは、MMMでのパフォーマンスマーケティング、ソーシャルメディアメジャー、（有料）検索を測定できる最新のMMMアプローチを約束します。 Googleの観点から見ると、デジタルチャネルはこれまで無視されてきました。これは、MMMプロジェクトで使用されるデータベースに応じて理解できる異議です。ただし、MMMで基本的に適用されることを考慮に入れる必要があります。メリディアンもそれから免れません。 それで、多くの市場調査者の問題が確かにあります。Meridianは、市場ツールと比較して高品質の付加価値を提供していますか？それで、メリディアンは誰もが現代のMMMを持つことを可能にするゲームチェンジャーですか？これらの質問に答えるために、私のチームと私はメリディアンのデモをそのペースでつけました。 インストール：プログラミングコードルックおよび有料パッケージ メリディアンデモのインストールから始めます。 GitHubまたはColabソフトウェア開発プラットフォームに自生し、Pythonが大好きな人は誰でもすぐに快適に感じるでしょう。ただし、ほとんどのMMMの専門家や専門家のような場合、通常、古典的なツールSPSとEviewsを使用しています。 特に、マーケティング担当者はおそらくここでどこに上陸したのかを真剣に疑問に思っています。実際、プログラミングコードのため、設置面はかなりオタクに見えます。ただし、心配しないでください。コラブ経由のエグゼクティブでクリック可能なスクリプトは、個々のフェーズで段階的にインストールを実行することでさらに役立ちます。 すでにメリディアンのインストールの過程で、サーバーリソースの使用を含む無料アクセスがセッションごとに約4時間の期間に制限されていることは顕著です。より多くのコンピューティングパワーと高速では、追加のパッケージが必要です。 包括的な分析オプションと互換性のあるデータインターフェイス 実際のMMMインターフェイスは、SPSSやEVIEWSの古い統計世界のようには見えません。それ自体は悪くはありませんが、珍しいです。マニュアルのプログラミング手順を実装する準備ができている場合は、デモのプリセットモデリング分析に加えて、独自の分析を直接開始できるようになりました。 データ統合中の費用と取り扱い、および使用の削減オプションは、デモバージョンの排他的なテストおよびデモダタではまだ評価されていません。ただし、サーバーアクセスを介したデータのアップロードは、クラシックツールに比べて時間がかかる場合があります。 Performance（Search）とSocial（YouTube）のための独自のGoogleデータをMeridianのGoogle MMMデータプラットフォームから引き継ぐことができることが利点です。 方法論的な観点から、Googleは一般にメリディアンで配信されます。エンジンルームのビューが示すように：ベイズの回帰により、最新の最新モデリング方法が使用されます。これにより、ユーザーはモデルトレーニングのためのさらなるモデリングや経験から以前の知識を統合できます。 実証済みの必要であり、装飾品や遅延などの中央分析オプションは、タイムシフトされた広告効果、季節的調整、ROIの最適化、テストおよびトレーニングデータの分布に利用できます。クリアプラス：メリディアンは、メディアの予算の計算とメディア予算の最適化を統合します。 結果の開発：詳細ですが、解釈が困難です Meridianは、中央モデルの結果を示しています - たとえば、モデルの品質、チャネルあたりの販売分解、チャネルあたりのROI、責任、最適化されたメディア予算など、それぞれ2〜3ページまたは1つのポケットベルで。結果の描写の種類は、科学的出版物に強く基づいています。 中心的な欠点：結果の解釈のこれ以上の説明はありません。一方、専門家は確実に自分の道を見つけることができます。 このテーマの詳細 関連記事はロードされています... 時間のかかるモデル計算調整 子午線のモデル計算（新しいROI計算パラメーターなど）を個別に変更する必要がある場合、サーバーを介した新しいモデル計算が常に必要です。フリーサーバーバージョンでは、これはテストで約8〜12分間請求されました。かなり最小限のバリエーションのコンテキストでは、これはかなりの追加時間です。実際には、これは絶対的なパフォーマンスキラーであり、プロジェクトを大幅に拡張することができます。 SPSやEviewなどの他のツールは、比較してはるかに固定されています。 結論：レイパーソンのために空気を空けていない 結局のところ、私は恩知らずに見えたくありません。時間を費やすモデルの計算は、子午線の現在の開発状況によるものである可能性があります。同じことは、現在（まだ）子午線で欠落しているマルチレベルモデルやチェーンモデルなどのより深いモデリングオプションにも当てはまります。結果文書の場合、計算されたモデルをよりよく評価するために、さらなる統計的品質基準が不足しています。 Insights業界の毎日のニュースレター News +++ジョブ+++ホワイトペーパー+++ webinare したがって、それがゲームチェンジャーであるかどうかの問題は、私の見解では明確に答えることができます。それ以上の統計分析オプションはなく、品質基準のより詳細な深さであり、フリーウェアバージョンでは間違いなく遅すぎます。パフォーマンスメディアの効果の正しい分析も、使用されているデータベースとツールの質問としてのデータ品質の問題でもあります。…