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2026-03-22 21:00:00
Google は、Antigravity と呼ばれる新しいコーディング エージェントを中心としたフルスタック コーディング環境を Google AI Studio に追加しました。
このアップデートは、テキスト プロンプトを同じインターフェイス内で動作する Web アプリケーションに変えるように設計されています。データベース ストレージとユーザー認証用の組み込み Firebase サービスが追加され、フレームワーク サポートが拡張されて React や Angular とともに Next.js が含まれるようになりました。
この動きにより、Google AI Studio はプロンプトベースのプロトタイピングを超えて、フロントエンドとバックエンドの両方の作業をカバーする完全なアプリ開発に移行します。開発者は、ツールを離れることなく、永続データ、ユーザー サインイン、外部サービスへの接続を備えたアプリケーションを作成できるようになりました。
主な追加機能の 1 つは、マルチプレイヤーおよび共同作業ソフトウェアのサポートです。このシステムは、複数のユーザーが同時に対話する必要があるリアルタイム ゲーム、共有ワークスペース、その他のアプリケーションを構築するために使用できます。
バックエンドのセットアップは Firebase 統合を通じて処理されます。 Googleによると、コーディングエージェントはアプリケーションがデータベースやログイン機能を必要とするタイミングを特定し、ユーザーの承認を得てGoogleサインインによるCloud FirestoreとFirebase認証をプロビジョニングできるという。
より広範なツール
エージェントは、必要に応じて外部 Web 開発ライブラリを利用することもできます。 Google の例では、アプリが必要に応じて、アニメーション用の Framer Motion やインターフェイス コンポーネント用の Shadcn などのツールをインストールする場合があります。
これは、AI が生成したコードを実稼働環境でより実用的にしようとする広範な取り組みを反映しています。更新された AI Studio は、出力を単純なプロトタイプに限定するのではなく、ユーザーが標準の Web フレームワーク、サードパーティ パッケージ、外部 API への安全なアクセスに依存するアプリケーションを構築できるようにすることを目的としています。
ユーザーは、データベース、決済システム、マップなどの Google 製品などの外部サービスに独自の API 認証情報を追加できるようになりました。キーは、製品の設定領域にある新しい Secrets Manager に保存されます。
もう 1 つの変更点はセッションの永続性です。ユーザーはブラウザのタブを閉じて、後で戻ることができ、作業状態はデバイスやセッション間で保持されます。
プロジェクトのコンテキスト
アップグレードされたエージェントは、ユーザーのプロジェクトと以前のプロンプトからのコンテキストをより多く保持するように設計されています。 Googleによれば、これにより複数のステップにわたってより正確なコード編集が可能になり、より単純な指示からより複雑なアプリケーションを処理できるようになるという。
Next.js のサポートは、このフレームワークが最新の Web アプリケーション開発の一般的な選択肢になっているため、注目に値します。 React や Angular と一緒に追加すると、AI Studio 内で直接開始できるプロジェクトの範囲が広がります。
この発表は、大手テクノロジー企業がAIコーディングアシスタントをソフトウェア開発ワークフローの中心に据えようと競い合う中で行われた。これらの製品の多くは、コード補完またはチャットベースのヘルプのためのツールとして始まりましたが、その後、アプリケーションの大部分を生成し、それらをクラウド サービスにリンクする方向に移行しました。
Googleによれば、新しいAI Studioエクスペリエンスはここ数カ月間ですでに社内で数十万のアプリケーションを構築するために使用されており、外部での広範な利用に先立ってAI支援開発をどの程度頻繁にテストしているかを示す1つの尺度となるという。
Google にとって、このアップデートにより、Firebase は AI 開発ツールにおいてより直接的な役割を担うことになります。生成されたアプリケーションを同じフローで Firestore および Firebase Authentication にリンクすることで、アプリの作成を独自のクラウドおよび開発者サービスとより密接に結び付けます。
これは、AI コーディング製品のより永続的な制限の 1 つである、デモンストレーションの作成と、ID、保存されたデータ、およびサービスの統合を処理するソフトウェアの提供との間のギャップに対処するのに役立つ可能性があります。 Google は AI Studio を、これらの要素を後でつなぎ合わせるのではなく、1 つのワークフローで組み立てることができる場所として位置付けています。
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