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2025-08-05 14:04:00
Googleは、AIシステムが現実世界の説得力のあるシミュレーションと対話できるようにする新しいモデルで、人工的な一般情報（AGI）への最新のステップを概説しました。
Googleによると、Genie 3の「ワールドモデル」は、ロボットや自動運転車が倉庫などの環境の現実的なレクリエーションに従事する際に訓練するために使用できます。
米国のテクノロジーおよび検索会社のAI部門であるGoogle Deepmindは、世界モデルがAGIを達成するための重要なステップであると主張します。AGIは、システムがチェスをプレイしたり、言語を翻訳するなどの個々のタスクだけでなく、ほとんどのタスクを人間と同等に実行できる仮説レベルであり、誰かの仕事をする可能性があります。
Deepmindは、そのようなモデルは、AIエージェントの開発、または自律的にタスクを実行するシステムの開発に重要な役割を果たすと述べた。
「AGIに向かってプッシュするにつれて、このテクノロジーが重要な役割を果たすことを期待しており、エージェントは世界でより大きな役割を果たしています」とDeepmind氏は述べています。
しかし、Google氏によると、Genie 3はまだ完全な公開リリースの準備ができておらず、発売の日付を与えておらず、モデルにはさまざまな制限があると付け加えました。この発表は、AI市場での競争が増え続けている中で、ChatGPT開発者のSam AltmanのChatGPT開発者の最高経営責任者とともに発生します。 日曜日にスクリーンショットを共有します 会社の最新のAIモデルであるGPT-5のように見えたもの。
Google氏は、このモデルは、人間がトレーニングや探索のためのさまざまなシミュレーションを体験し、スキーや山湖の周りを歩き回るなどの体験を再現するのに役立つ可能性があると述べました。 DeepMindによると、Genie 3はテキストプロンプトからすぐにシナリオを作成し、シミュレートされた環境を迅速に変更できます。たとえば、鹿の群れをスキースロープに導入し、さらにテキストプロンプトが付いています。
ハイテク企業は、月曜日にジャーナリストにジャーナイに3人が作成したスキーと倉庫のシナリオを紹介しましたが、まだモデルを一般に公開していません。 Guardianが見たシミュレーションの品質は、Googleの最新のビデオ作成モデルであるVEO 3と同等ですが、VEO 3が提供する8秒ではなく、最後の数分です。
AGIは、自律システムが販売エージェントから弁護士または会計士に至るまでの役割を実行するため、ホワイトカラーの仕事を排除する可能性のあるプリズムを通じて見られていますが、世界モデルはGoogleによってロボットや自律車を開発するための重要な技術と見なされています。
たとえば、現実的な物理学と人々の倉庫のレクリエーションは、ロボットを訓練するのに役立つ可能性があります。これは、トレーニングで「学んだ」シミュレーションが目標を達成するのに役立つためです。 Googleはまた、ビデオゲームの設定でタスクを実行できる仮想エージェントのSimaを作成しましたが、Genie 3のように公開されていませんが、公開されていません。
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ニュースレタープロモーションの後
英国のサリー大学の人民中心のAI研究所のアンドリュー・ロゴイスキは、世界モデルも大規模な言語モデル、つまりChatGptなどのチャットボットを支えるテクノロジーも支援できると述べました。
「具体化されていないAIに、事実上、事実上、具体化される能力を与えると、AIは世界、または世界を探索し、結果として能力を高めることができます」と彼は言いました。
「AISは膨大な量のインターネットデータで訓練されていますが、AIが世界を物理的に探索できるようにすると、より強力でインテリジェントなAIの作成に重要な側面が追加されます。」
昨年のSIMAの発表に伴う研究ノートで、Googleの研究者は、大規模な言語モデルは計画などのタスクに効果的であるが、人間に代わって行動を起こすことではないため、世界モデルが重要であると述べました。
#Googleは人工的な一般情報の作成に向けた最新のステップを概説します人工知能AI