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Googleの調査:中国のAIモデルは集団的な「思考」の兆候を示す

Google の新しい研究によると、高度な中国の AI モデルは問題を個別に解決するだけでなく、人間のコラボレーションに似た内部の「議論」を展開することが示唆されています。研究者らによれば、単なるコンピューティング能力だけではなく、多様な視点がモデルをよりスマートにするのです。 Google の新しい研究によると、DeepSeek や Alibaba Cloud などの中国企業が開発した人工知能は、人間の集合知を彷彿とさせる内部相互作用の形態を示す可能性があります。この研究は、視点の変化がそのようなシステムがどれだけ進歩するかに決定的な役割を果たしていると指摘しています。 書きます スター。 研究者らは、DeepSeek の R1 モデルと Alibaba Cloud の QwQ-32B モデルを調査しました。彼らは、このモデルがシステムの異なる部分間で内部の「議論」を引き起こし、それを「思考の共同体」と呼ぶことを発見しました。 - 私たちは、推論モデルが人間の集団における集合知と計算上の類似点を形成することを示唆しており、多様性が体系的に構造化されている場合、多様性によりより良い問題解決が可能になる、と研究者らは研究の中で述べている。 社内での議論でより良い答えが得られた 研究によると、モデルはいわゆる推論トラック、つまり最終的な答えを与える前の中間ステップを生成した。これらの痕跡には、質問、さまざまな視点の検討、共通の解決策に到達する試みなど、社会的プロセスに似たパターンが示されていました。 - モデルの推論は、質問したり、他人の視点に立ったり、異なる意見を調整したりするなど、模擬的な社会的相互作用を模倣したものであると研究者らは書いています。 研究によると、モデルに「もっと独り言を言うように」と指示すると、回答の精度も向上したという。これは、内部対話が複雑なタスクを解決する能力を強化できることを示唆しています。 こちらもお読みください: 日本のビール醸造所が人工知能にビールを造らせる 中国モデルの重要性が高まる この研究は、知能とは何かを理解するために学際的に取り組んでいるGoogleの研究グループ「Paradigms of Intelligence」の4人の研究者によって実施された。この研究はオープンな研究プラットフォーム arXiv で公開されており、査読は行われていません。 シカゴ大学の社会学の博士課程学生であるジュンソル・キム氏がこの研究を主導した。 Google…

Googleの調査:中国のAIモデルは集団的な「思考」の兆候を示す

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2026-01-25 04:05:00

Google の新しい研究によると、高度な中国の AI モデルは問題を個別に解決するだけでなく、人間のコラボレーションに似た内部の「議論」を展開することが示唆されています。研究者らによれば、単なるコンピューティング能力だけではなく、多様な視点がモデルをよりスマートにするのです。

Google の新しい研究によると、DeepSeek や Alibaba Cloud などの中国企業が開発した人工知能は、人間の集合知を彷彿とさせる内部相互作用の形態を示す可能性があります。この研究は、視点の変化がそのようなシステムがどれだけ進歩するかに決定的な役割を果たしていると指摘しています。 書きます スター。

研究者らは、DeepSeek の R1 モデルと Alibaba Cloud の QwQ-32B モデルを調査しました。彼らは、このモデルがシステムの異なる部分間で内部の「議論」を引き起こし、それを「思考の共同体」と呼ぶことを発見しました。

– 私たちは、推論モデルが人間の集団における集合知と計算上の類似点を形成することを示唆しており、多様性が体系的に構造化されている場合、多様性によりより良い問題解決が可能になる、と研究者らは研究の中で述べている。

社内での議論でより良い答えが得られた

研究によると、モデルはいわゆる推論トラック、つまり最終的な答えを与える前の中間ステップを生成した。これらの痕跡には、質問、さまざまな視点の検討、共通の解決策に到達する試みなど、社会的プロセスに似たパターンが示されていました。

– モデルの推論は、質問したり、他人の視点に立ったり、異なる意見を調整したりするなど、模擬的な社会的相互作用を模倣したものであると研究者らは書いています。

研究によると、モデルに「もっと独り言を言うように」と指示すると、回答の精度も向上したという。これは、内部対話が複雑なタスクを解決する能力を強化できることを示唆しています。

こちらもお読みください: 日本のビール醸造所が人工知能にビールを造らせる

中国モデルの重要性が高まる

この研究は、知能とは何かを理解するために学際的に取り組んでいるGoogleの研究グループ「Paradigms of Intelligence」の4人の研究者によって実施された。この研究はオープンな研究プラットフォーム arXiv で公開されており、査読は行われていません。

シカゴ大学の社会学の博士課程学生であるジュンソル・キム氏がこの研究を主導した。 Google 副社長の Blaise Agüera y Arcas が最後の著者としてリストされています。

研究者らはまた、中国のオープンAIモデルが米国の研究においてますます大きな役割を果たしているとも指摘している。プリンストン大学でコンピューターサイエンスを専攻する博士課程の学生、チャイ・ウェンハオ氏によると、同大学の教育ではほぼ独占的に中国のモデルが使用されているという。

-同様のパフォーマンスを備えたアメリカのオープンモデルはほとんどない、と彼は言います。

人工知能の見方に挑戦する

研究者らによると、この発見は人工知能の理解の仕方を変える可能性があるという。 AI を孤独な問題解決者として見るのではなく、異なる「声」間の相互作用を通じて知能が生じるシステムとして理解する必要があります。

– これにより、AI の理解が個々の問題解決者から集団システムへと移行する可能性があり、そこでの知能はサイズだけではなく、異なる視点間の相互作用についても重要であると研究者らは書いています。

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