Children’s National が Microsoft を利用して AI ツールのプロトタイプを開発

ワシントン DC の国立小児病院は、マイクロソフトと提携して、生成 AI が小児医療をどのように改善できるかを研究しています。

「私たちは常に生成型 AI の力に非常に興味を持っていました」と国立小児病院の首席医療情報責任者であるジェシカ・ハーステック医師は語った。 ベッカーズ。 「マイクロソフトは臨床 AI の限界に挑戦しており、当社のスタッフと患者の両方に真の利益をもたらすツールのプロトタイプをマイクロソフトと協力する機会があると考えました。」

最近の 2日間のワークショップ Children’s National はマイクロソフトの専門家と協力して、病院内の主要な課題に対処する AI アプリケーションのプロトタイピングに焦点を当てました。 Herstek 博士は、これらのユースケースの開発は、臨床、運用、技術のリーダーが関与する共同作業であると説明しました。最前線のスタッフからの意見は、問題点を特定し、AI が最も即時に影響を与える可能性のある領域の優先順位付けに役立ちました。

「医療分野で AI ツールを開発する場合、コラボレーションが鍵となります」と Herstek 博士は言いました。 「プロトタイプが現実世界のニーズに基づいていることを確認するために、臨床医から技術専門家まで、多様な意見を確実に反映するようにしました。より多くの意見を得るほど、これらのツールはより成功するでしょう。」

医療文書とワークフローの課題に対処する

ワークショップ中に検討されたプロトタイプの 1 つは、ポリシーと手順の文書へのアクセスを簡素化するために設計された AI を活用したツールである「Beacon」でした。 Beacon を使用すると、スタッフは内部文書をリアルタイムで検索できます。

「誰もが知っているように、情報に迅速にアクセスできることは医療において非常に重要です」とハーステック博士は述べた。 「Beacon のようなツールを使用すると、特にストレスの多い時期に、チームが必要なドキュメントを見つけて参照するのにかかる時間を大幅に短縮できる可能性があります。」

ワークショップのもう 1 つの焦点は、文書作成の効率を向上させることでした。 Herstek 博士は、患者情報を EHR に文書化する際に臨床医が直面する負担を強調しました。

「病院医としての私の役割において、退院概要を書くことは継続的な課題です」とハーステック医師は語った。 「同じことを何度も文書化するのに時間がかかりすぎることによく気づきます。AI を使用することで文書化の一部を自動化し、臨床医が患者のケアにもっと集中できるようになることを期待しています。」

チームは、患者情報をより効果的に要約するための生成 AI ツールに取り組みました。 AI は、医療用語を患者と家族が理解できる要約に変換し、プライマリ ケア提供者、プログラマー、保険会社向けに簡潔なレポートを生成することができます。 Herstek 博士によれば、これにより反復的な文書化タスクが大幅に削減される可能性があります。

このワークショップでは、AI を使用して医師のメモからデータを抽出することも検討され、EHR 内のフリーテキスト文書に関する課題に対処しました。このプロトタイプは、重要なフォローアップの予定を特定し、ケース マネージャーやスケジュール システムに情報を転送するプロセスを合理化できます。

さらに、チームは小児の投薬管理を改善するために AI を実験しました。

「小児科における課題は、投薬に関する警告が広範すぎることが多く、臨床医がそれらに対して鈍感になってしまうことです」とハーステック博士は語った。 「AI を使えば、個々の患者にとって意味のある、より的を絞ったアラートを開発でき、アラート疲労を軽減し、安全性を向上させることができます。」

Children’s National は、生成 AI を統合することで、患者の病歴、投薬、特定のニーズに基づいて、パーソナライズされた状況に応じたアラートを作成できるようになります。

次のステップ

Children’s National は、マイクロソフトとのワークショップ中に作成された 4 つのプロトタイプを改良する予定です。

「私たちはまだ非常に初期段階にいますが、今後数か月以内に臨床現場でこれらのプロトタイプのテストを開始したいと考えています」とハーステック博士は述べた。 「より多くのデータを収集できれば、ツールを改良し、より広範囲に展開できるようになります。」