ChatGPTの新しい停留所：GPT-5は何を提供していますか、それをどのように使用しますか？

前のモデル	GPT-5モデリ
GPT-4O	GPT-5-MAIN
GPT-4O-MINI	GPT-5-MAIN-MINI
Openai O3	GPT-5考え方
Openai o4-mini	gpt-5-schinking-mini
GPT-4.1-NANO	gpt-5-thinking-nano
Openai O3 Pro	GPT-5-Thinking-Pro

科学のフィクションの飛躍ではなく、Openaiですが、以前のすべてのモデルは、大幅な改訂を組み合わせて単一のフラッグシップの下にあります。ただし、コンテキストウィンドウは驚くほど限られたままです。無料のユーザーの場合は8000トークン、プラスには32,000、Proの128,000トークン。したがって、読んだこの記事に似た2つのPDF記事をアップロードすると、すでにフリーレベルのコンテキストに記入しています。

ただし、CHATGPTは、ほとんどの人にとって最も便利でアクセス可能なAIツールであり続けています。高いメモリ（100万トークンなど）は、毎日のユーザーのかなりの部分には必要ありません。 ChatGptとGeminiの組み合わせを使用して、高い推論を行うことができます。

chatgptバージョン

無料バージョンのメインGPT-5およびGPT-5思考にアクセスできますが、最小のコンテキストウィンドウとより厳格な使用制限が提供されます。毎日のチャット、短いドラフト、または質問に答えるための質問がありますが、より長いドキュメントで作業しようとすると、境界にすばやく到達します。

さらに、加入者は同じモデルにアクセスし、さらに使用し、より大きな（32,000）コンテキストウィンドウにアクセスして、中型サイズのPDFを処理するか、物事が記憶から落ちる前に行き来します。ここでは、応答時間は、使いやすさに応じて制限されている自由層よりも顕著に高速です。

プロレイヤーは、すべてが拡大する場所です。 GPT-5、GPT-5思考および最大推論の深さ/高レベルバージョンGPT-5 Proのために設計された精度。コンテキストウィンドウは128,000トークンになります。これは、本セクションレベルまたは1回のセッションで複数の長いファイルに十分な大きさです。

チーム（チーム）とエンタープライズ（機関）プランは、本質的に特別な取り決めです。ただし、すべてのバージョンには柔軟な使用と、利用可能な最速の応答時間があります。コーポレートユーザーには128,000のコンテキストウィンドウがあり、チームユーザーは32,000に制限されています。

プラン	コンテキストウィンドウ
無料（無料）	8ビントークン
プラス	32ビントークン
プロ	128ビントークン
チーム	32ビントークン
企業	128ビントークン

GPT-5機能

GPT-5では、多くの異なる分野で革新が行われました。

チャットベースの機能

チャットの色をカスタマイズします

これで、チャット用の配色を選択できます。これは完全に審美的な機能であり、インターフェイスをさらにシミュレートするのに役立ちます。設定の一般（設定>一般）セクションから色を置き換えることができます。

性格を変えます

GPT-5は、アシスタントのスタイルのスタイルを変えることができるプリセットパーソナリティを提供します。 GPT-5の方向性が開発されているため、これらのスタイルは、いくつかの応答の後に消えるのではなく、会話中にアクティブなままです。

機能にアクセスするには、設定のパーソナライゼーションセクションに移動し、カスタム命令（カスタム命令）をクリックしてから、フロント設定を選択して、必要な個性を選択します。

GmailとGoogleカレンダーの統合

Plus、Pro、チーム、およびエンタープライズユーザーの場合、GPT-5はGmailとGoogleカレンダーに直接接続できます。それはあなたのプログラムを取り、あなたが余暇を見つけるのを助け、あなたが無視する電子メールへの回答を準備することさえできます。これらは、人工知能を積極的に管理するための本当のステップです。

統合機能を使用するには、設定のコネクタに移動し、画面の指示に従ってGoogleカレンダーをGmailに接続します。

より安全で、より便利な完了を販売します

GPT-5は、古い拒否ベースのセキュリティアプローチを「安全な完了」に置き換えます。安全でない可能性のある需要を単にブロックする代わりに、非常に有用で安全な情報をできるだけ提供するときの制限も説明します。

開発者指向の機能

推論と詳細コントロール

APIでは、Reasoning_effortパラメーターを使用して、モデルの思考の深さを制御できるようになりました。このパラメーターは、詳細な推論が必要ない場合に、より高速な応答のために新しい「最小」設定を追加します。また、コマンドを変更せずに応答が短い、中、または長いかどうかを確認するために使用できる冗長パラメーターもあります。

フラットテキストの特別な車両

GPT-5は、「プライベートツールIzlen」をサポートしています。これにより、JSONの代わりにストレートテキストを使用して車両を呼び出すことができます。これにより、大規模なコードブロックなどの複雑な出力を混乱させる可能性のある脱出問題が妨げられます。

長期的なマルチステップタスクの方が優れています

このモデルは、長期エージェントタスクに対処する際に大幅に優れています。コンテキストの軌跡を失うことなく、彼は互いに並行して数十台の車両を連鎖させることができます。

コーディングの改善

内部テストでは、GPT-5はフロントエンド開発シナリオで、Openai O3を70％後ろに残し、より良く想定されるレイアウト、タイポグラフィと間隔、より審美的なインターフェイスを生成します。

より長いコンテキスト、幻覚が少ない

APIでは、GPT-5は400,000コインの組み合わせと出力コンテキストの長さをサポートします。比較テストは、以前のモデルよりも大きな入力よりも正確な情報を受け取ると同時に、実際の幻覚率を大幅に減らすことを示しています。

GPT-5パフォーマンス

Openaiは、GPT-5コーディング、数学、マルチモードの推論、指令追跡、車両の使用、長いコンテキストアクセス、および事実性の幅広い比較テーブルをリリースしました。

コーディングパフォーマンス

SWEベンチの進捗状況は、現実世界のPythonコーディングタスクの基準である検証済みです。この比較では、Openai O3は69.1％、GPT-4.1 54.6％を獲得します。最新のモデルは、74.9％のポイントで最前線にあります。効率を考慮すると、利益はさらに印象的です。高い推論シナリオのGPT-5では、22％少ないサインマーカーと45％少ない車両コールを使用して、これらの結果を得ます。

多言語コード編集をテストしたAider PolyGlotについては、O3が81％に達することがあり、新しいGPT-5は88％にさかのぼります。言い換えれば、エラー率の大幅な減少が達成されました。

数学と科学的理由

GPT-5は、数学的比較でも強い結果をもたらします。 AIME 2025（車のない競争レベルでの数学）では、GPT-5（車両なし）は94.6％を受け取り、O3（車両なし）は88.9％を獲得しました。 HMMT（Harvard-Mit Math Tournament）は、車両なしでO3の85％スコアを越えて93.3％を超えました。

Frontiermath（Python車両での数学）では、26.3％が得られます。以前のO3モデルは15.8％でした。科学の質問のGPQAダイヤモンドドクタレベル、GPT-5、車両（Pyhton）87.3％および85.7％の車両なしで、両方の構成でO3よりも少し優れたパフォーマンスを発揮します。

マルチモッド推論

GPT-5は、マルチモード比較で大きな進歩を遂げます。 MMMU（大学レベルでの視覚的推論）では、84.2％とMMMU-Pro（マスターレベル）が両方の場合にO3を残しました。 VideoMMMU（最大256フレームビデオベースの推論）テストでは、O3は83.3％に達し、GPT-5は84.6％の精度に達します。

さらに、思考が有効になっている場合、charxiv推論（科学的解釈）と65.7％のERQAは、ERQA（空間推論）でうまく機能します。要約すると、すべてのフィールドのO3の前。

人類の最後の試験（HLE）

人類の最後の試験は、数学、物理学、化学、言語学、工学など、博士レベルのレベルでの2,500の質問の挑戦的な比較です。 Openaiの結果によると、GPT-5は車両なしで24.8％、PROバージョンで42.0％を記録しました。

Xai Grok 4は、会社のテストで車両なしで約26％、車両で41.0％に達しました。 GOK 4ヘビー構成（並列および組み合わせの出力の複数のエージェント）がこの比率を50.7％に増加させ、複数のエージェントレイアウトの利点を示しました。両方のモデルは、車両サポートモードの単一の要因で同様の結果をもたらしますが、Gok 4 Heavyのアーキテクチャは重要な利点を提供します。

その結果、Openaiマネージャーが指摘するように、GPT-5は画期的なモデルではありません。言い換えれば、それは「あなたの手での博士課程のパフォーマンス」を提供しません。もちろん、多くの問題が開発されましたが、新しい時代が始まったとは言えません。

GPT-5およびAIモデルは、より整然と、より完璧になりました。さらに、生産性を向上させながら、パフォーマンスは高くなりました。