人工知能 (AI) が臨床研究と意思決定の基礎的な部分になろうとしている中、複雑な診断と治療のプロセスをサポートするための高度な AI 言語モデルである ChatGPT の精度に疑問を抱く人はまだ多くいます。
スペインのバルセロナで開催された今年のESCMID Global Congress（旧ECCMID）（4月27～30日）で発表された新しい研究では、脳膿瘍の管理に関するESCMIDガイドラインに対してChatGPTを争わせたが、ChatGPTは効果を与えることができるようだが、ほとんどの場合、診断と治療に関する重要な質問に対する推奨事項が提供されますが、AI モデルの応答の一部は患者を危険にさらす可能性があります。
この研究はESCMID脳感染症研究グループ(ESGIB)のメンバーによって実施され、The Journal of Neurologyに掲載された。
「患者の安全に対処する場合、100% 未満は失敗です」と、ドイツのミュンヘン LMU 大学病院の著者で ESCMID のメンバーでもあるスザンヌ・ディコフ・シェン博士は言います。 「脳膿瘍の管理に関するChatGPTの知識には驚かされますが、AIモデルを医療機器として使用する場合には、患者に害を及ぼす可能性や、応答を提供するためにどのデータが使用されるかについての透明性の欠如など、いくつかの重要な制限があります。 。」
膨大なデータセットを迅速に吸収、処理、解釈する AI の能力は、魅力的な展望をもたらします。 しかし、医療ガイドラインを作成するための時間のかかるプロセスは依然として必要なのでしょうか、それとも、豊富な科学的医学文献に基づいてトレーニングされた AI モデルは、複雑な臨床上の質問に答えるという点で臨床専門家に匹敵する可能性があるのでしょうか?
脳膿瘍は、生命を脅かす可能性のある中枢神経系 (CNS) 感染症であり、重度の神経学的合併症や死亡を防ぐためには、直ちに特定して治療する必要があります。
歴史的に、脳膿瘍の管理は主に臨床経験と限られた研究によって導かれてきましたが、2023 年に ESCMID は国際ガイドラインを開発することで標準化されたアプローチの必要性を満たしました。 [1]。
ChatGPT が医学研究を専門的に評価し、科学的に有効な推奨事項を提供できるかどうかを確認するために、ヨーロッパの研究者チームは AI モデルをテストし、ESCMID と比較して脳膿瘍の診断と治療に関する 10 の重要な質問に対する答えを正確に提供できるかどうかを確認しました。ガイドライン。
まず、研究者らは ChatGPT (バージョン 4) に、脳膿瘍ガイドラインのために ESCMID 委員会によって開発および評価された 10 の質問に、追加情報なしで回答するよう依頼しました。
次に、ChatGPT は、同じ質問をする前に、ガイドラインの作成に使用されたのと同じ科学研究論文のテキストをさらに準備しました。 これは、ガイドラインの開発に使用されるのと同じデータが与えられた場合に、ChatGPT がより整合性の高い推奨事項を提供できるかどうかを確認するために行われました。
次に、AI によって生成された応答は、その明確さ、ガイドラインとの整合性、および患者のリスクについて、3 人の独立した中枢神経系感染症専門家によって ESCMID ガイドラインの推奨事項と比較されました。
ほとんどの重要な質問に対する明確な回答
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#ChatGPTが脳膿瘍治療ガイドラインに失敗していることが研究で明らかに
2024-04-28 22:06:00