2026 年 1 月 11 日日曜日 |午前2時
編集者注: この記事はスペイン語に翻訳されています。
それは電子レンジほどの大きさで、家よりも高価で、人工知能の動作方法を変える可能性があります。
先週ラスベガスで開催されたCESで、ハイテクスタートアップのオーディンは、同社が「オムニア」と呼ぶカウンタートップコンピューターを披露した。これは、ラスベガスにオフィスを構えるカリフォルニアを拠点とする同社が、通常は大規模なデータセンターに予約されている種類のデータを大量に消費するAIタスクを処理できるコンパクトな高性能コンピューターだという。
この銀色の箱は重さ 90 ポンド未満でキッチンのカウンターに収まり、Nvidia の最上位グラフィックス プロセッシング ユニットを最大 4 つ実行できます。これは、世界で最も先進的なスーパーコンピュータの一部に電力を供給しているのと同じチップです。その秘密は、大規模なインフラストラクチャを必要とせずにコンポーネントを安定に保つように設計されたカスタム冷却システム Odinn にあります。
2 年前に設立された Odinn は、展開可能なデータセンターの開発という単一の目標を掲げてスタートしました。それ以来、同社は 2 人で運べる機械にできるだけ多くのパワーを詰め込もうと努力してきました。
その結果、Omnia は企業にスーパーコンピュータ レベルのパフォーマンスをポータブル パッケージで提供できるように構築されており、特別な許可、電力を大量に消費する施設、外部のクラウド接続は必要ありません。
Odinn CEO の Carl Liebel 氏は、本当の革新はマシンの本来のパワーだけではなく、すべてがどのように連携するかにあると語った。広大なデータセンター向けに構築された冷却コンポーネントが、1 つの密閉された可搬性ユニットに収められています。
「構築しなければならなかったカスタム デザインがたくさんあります」とリーベル氏は言います。 「冷却から高密度フォームファクター、専用の電源まですべて。」
オムニアはデータセンター全体を置き換えるわけではありませんが、企業がデータセンター内で借りているスペースを置き換えることはできます。リーベル氏によると、そのコンピューティング能力はデータセンターラックの約半分に相当し、このセットアップには通常、専用の冷却システム、独自のエネルギー源、約200平方フィートのスペースが必要となる。
そして、その名前が示すように、Omnia は拡張することを目的としています。ユニットをリンクして、コンピューティング マッスルのより大きな「クラスター」を形成することができます。 「私たちは基本的にオムニアをレゴのように考えています」とリーベル氏は語った。 「これらのレゴのピースを組み合わせて、スーパー GPU クラスターを作成できます。」
その柔軟性は、企業が新たな建設や政府の許可なしに大規模な分散システムを構築できることを意味すると同氏は付け加えた。この提案は、すでに技術をテストしている民間企業と政府機関の両方にとって魅力的になる可能性がある。
オーディンの最高経営責任者（CEO）は、同社がさまざまな構成を提供し、顧客が使用したいチップにとらわれないことが一部の理由で、オムニアの価格が異なると述べた。部品の価格が「不安定」であるため、正確な価格を特定することも難しいと同氏はサン紙に説明した。
リーベル氏は、マシン内のコンポーネントのコストを考慮すると、価格は最低でも55万ドルになるだろうと述べ、オムニアは一般消費者ではなく企業向けに作られていると強調した。
UNLVコンピュータサイエンス教授のアンドレアス・ステフィク氏は、オーディン氏の主張を最初に聞いたときは懐疑的だったと語った。同氏は、オムニアが「すべての問題を解決する」わけではないとしながらも、このテクノロジー系新興企業が主張していることを理解している。
オーディンほどコンピュータの電源と冷却をコンパクトなユニットにまとめるのは簡単な仕事ではないとステフィク氏は言う。彼はまた、14 × 14 フィートのスペースに収まる「Infinity Cube」と呼ばれる同社のコンピューターのクラスターに詰め込まれた 27.5 ペタバイトのデータにも感銘を受けました。
Omnia は完全に包含されたシステムであるため、ユーザーはクラウドから切断して大量のデータをローカルで処理できます。ローカルで処理されたデータが、外部からアクセスできるサーバーに送られることは決してない、とリーベル氏は指摘しました。
「問題の一部は、企業が自社のデータの機密性が高まるにつれ、たとえ安全だと主張したとしても、完全に制御できないサードパーティのクラウド上にデータを置きたくないということです」とステフィク氏は述べた。
オムニアのレベルのパワー、携帯性、安全性を求めるリーベルの「スラムダンク」顧客は軍隊だ、と同氏は述べた。そして、同社はすでに軍事顧客との「実際の使用例」を持っているとリーベル氏は後で付け加えた。
オーディンのウェブサイトには、「リアルタイムでテラバイトをスキャンするアナリスト、調査員、サイバーオペレーター」に特化したバージョンのオムニアも掲載されている。同社は、これが「脅威の表面のマッピング、フォレンジック調査の実行、または大規模で接続されていないデータセット全体の検索」に使用できる可能性があると示唆しています。
オーディンの最高戦略責任者エルトン・チャン氏は、オムニア製品はラスベガスのリゾートにも役立つ可能性があると述べた。オペレーターはこれを監視に使用し、異常な行動を検出する「AI機能を追加」したり、支払い処理を行うことができるとチャン氏は述べた。
Stefik は、Odinn が Web サイトで「Infinity Cube」を「今日の GPU スーパークラスター」と呼んでいると説明していることに対して、反論しました。
「これを『スーパークラスター』と呼んでいいのか分からないが、それはマーケティングだ」とステフィク氏は語った。
オーディン氏はオムニアを「スーパーコンピューター」とも呼んでいるが、ステフィク氏は同様にこの用語には厳密な定義が欠けていると述べた。
「覚えておくべきことは、これらは具体的な製品に実際に組み込まれるように再設計された既成スタイルのコンポーネントのようなものであるということですが、これは実際にはコンピュータでは非常に一般的なことです」と彼は言いました。 「すべてができるわけではありませんが、わかりませんが、思っていたよりも感動しました。」
現在進行中の人工知能ラッシュにより、企業はモデルのトレーニングとワークフローへの統合の両方を行っており、コンピューティング能力に対する歴史的なレベルの需要が生まれています。
ブルームバーグの分析によると、これにより、米国のデータセンターからのエネルギー需要は2035年までに106ギガワットに達する可能性があり、現在の約40ギガワットのレベルから2倍以上に増加する可能性がある。
2022 年の同様に記録的な熱波のさなか、カリフォルニア州のエネルギー需要の過去最高は 52 ギガワットでした。しかし、現在のAIの成長が「バブル」であれば、将来の予測は膨らむ可能性がある、とエネルギー分野の専門家らは公益事業とエネルギー分野に焦点を当てた専門オンラインニュースプラットフォームであるUtility Diveに語った。
それにもかかわらず、データセンターの急速な普及により、データセンターは物議を醸す政治的駆け引きとなっており、活動家らはデータセンターが大量のエネルギーを消費すること、主に稼働中に高熱を発生するサーバーを冷却するために大量の水が必要になること、それに対応してセンターが建設されている住民の光熱費が増加することを懸念している。
データセンター建設に対する地元の反対を調査しているデータセンター・ウォッチは、2025年第2四半期に米国の980億ドルのデータセンター・プロジェクトが「地元の反対により」阻止または遅延されたことを発見した。
リーベル氏は、オムニアは、個々のコンピューターをオンラインにするための許可を必要とせず、AI のエネルギー需要をより多くの場所にさらに分散することで、この反発を回避していると主張する。統合された冷却により、全体的なエネルギーコストも削減されると同氏は述べた。
「ロサンゼルス中の 5 つのビルでは、特別な許可を必要とせずに、それぞれのビルに Infinity Cube を設置できます。実際には、複数のデスクトップを組み合わせているだけだからです」とリーベル氏は述べています。
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