BMW、ライプツィヒの生産ラインにAEONの人型ロボットを追加 [Video]

まとめ

• BMW は物理 AI の専門知識をヨーロッパに導入し、ドイツのライプツィヒ工場で人型ロボットの試験を開始しています。
• この欧州プロジェクトでは、スイスのヘキサゴン社のイオンロボットを使用して高電圧バッテリーを組み立て、労働者を重労働で人間工学的に難しい作業から解放します。
• これに先立って、米国のスパータンバーグで Figure AI の Figure 02 ロボットを使用した 10 か月間にわたる試験が行われました。このロボットは 10 時間のシフトで働き、90,000 個の部品を管理し、30,000 台の BMW X3 の生産に貢献しました。
• 高電圧バッテリーの生産コストの削減は、今後数年間にギリシャ市場に投入される電気自動車（EV）の最終価格にプラスの影響を与えると予想される。

BMW の欧州における自然人工知能戦略

工業生産 車 は、最初の産業用ロボット アームの導入以来、最も重要な技術的アップグレードが行われています。 BMWは、人型ロボットを実際の生産ラインの状態に統合するための初の欧州パイロットプログラムの開始を正式に確認した。ドイツのライプツィヒ工場が「自然人工知能」のテストセンターに変わる（物理AI）、厳密にプログラムされたマシンから自律的で適応性のある汎用システムへの移行を示しています。

この特定のもの 決断 これは単に技術の卓越性を証明するものではなく、次世代電気自動車用のバッテリーとコンポーネントの製造を最適化するという明確な目的を持った、数か月にわたる実世界でのテストから得られた厳密な測定の結果です。

BMWはどの人型ロボットを使用しており、その役割は何ですか?

BMWはAEONロボットを使用 六角形 ライプツィヒ（ドイツ）工場で高電圧バッテリーの組み立てを行っています。この実装は、1 か月間のトライアルで成功したデータに基づいて行われました。 図02 スパルタンバーグ (米国) の Figure AI では、溶接用の金属部品を配置し、1,250 時間の稼働時間をカバーしました。

• 欧州開発 (ライプツィヒ): 適応学習センサーを搭載したヘキサゴンのAEONロボット。
• アメリカ開発 (スパルタンバーグ): 図 02 90,000 個の部品を管理するロボット。
• ジョブオブジェクト: 重量部品の取り扱い、高精度 (ミリメートル) の板金配置、およびバッテリーセルの組み立て。
• 動作条件: 既存の人間の労働力内で、週 5 日、10 時間のシフト。

スパルタンブルクからライプツィヒへの移行

Natural AI をヨーロッパに導入するという BMW の決定は、サウスカロライナ州の施設からの議論の余地のないデータに基づいています。スパルタンバーグ工場では、Figure 02 ロボット (Figure AI による開発に 26 億ドル) は、制御された実験室環境で印象を与えるために使用されるのではなく、車体溶接部門に直接配置されました。そこでは、金属部品をミリ単位の精度で持ち上げて配置することが求められました。

数字はシステムの産業上の強度を示しています。 10 か月間にわたり、Figure 02 は工場内を約 120 万歩移動し、30,000 台を超える BMW X3 車両の生産をサポートしました。 1,250 時間の運転を安全上のエラーなく正常に完了したことは、このテクノロジーが拡張の準備ができていることを証明しました。

ヨーロッパ地域の場合、戦略は少し異なります。ライプツィヒでは、BMWはスイスに本拠を置くヘキサゴン社と協力し、イオンロボットに高電圧バッテリーの生産を委託している。特定の生産ラインの選択が対象となります。バッテリーの製造では、作業者は重い特殊な保護具を着用し、単調で肉体的に厳しい動作を行う必要があります。これらの作業をイオンロボットにアウトソーシングすることで、人的資源に対する人間工学上の危険を排除しながら、生産速度が向上します。

自然人工知能を支えるエンジニアリング

用語 物理AI それは単なるマーケティング上の発明ではありません。それは、高度な機械学習モデル (大規模な言語モデルを強化するものと同様) をリアルタイム運動学システムと結合することです。の ロボット Hexagon および Figure AI の AI は、従来のアームのようにハードコードされたパスに従いません。

代わりに、内蔵カメラ、力/トルクセンサー、コンピュータービジョンアルゴリズムを使用して空間を認識し、位置に関係なく物体の位置を特定し、握力を調整します。各移動からのデータはローカル サーバーに送信され、そこでモデルが AI 再訓練され、次の動きの精度が向上します。部品の落下や位置ずれが発生した場合、ロボットがそれを感知して自律的に姿勢を修正します。

この発展はギリシャ市場にとって何を意味するのでしょうか?

ギリシャにはBMWの生産拠点はないが、その影響は 技術的な 国内消費者にとっては、移行は直ちに行われることになります。我が国の電気自動車（EV）の価格が高いのは、主に高電圧バッテリーの製造コストと組み立てコストによるものです。

ライプツィヒ工場に人型ロボットを統合することで、生産サイクルタイムが短縮され、ドイツブランドの電動モデルの組み立てミスが最小限に抑えられると期待されている。このサプライチェーンの最適化は、中期的には製造コストの削減につながります。 BMWはロボットの使用を世界中の自社工場に拡大する計画で、ギリシャの販売店に導入される将来のEVモデル（次世代iXやi4など）はこの規模の経済の恩恵を受け、成長するアジアの競争に対して価格競争力が高まる可能性がある。

テックギア提供

その進捗状況を監視する 図02 そして今、彼の イオン 彼女 六角形 BMW の工場内では、ロボット工学の誇大広告を取り巻く状況が明らかになりました。身長1.65メートルのロボットを見たとき。毎日板金や重いバッテリーセルを扱っていると、技術デモと生の工業現実との違いがわかります。これらの機械の動きによって残される主観的な感覚は、私たちが想像する絶対的で冷たい完璧さの感覚ではありません。彼らは、手の中で常に重量を計算しているかのように、わずかに「ぎくしゃく」した慎重な動きをします。

反復的で危険な作業をロボットに委託するという BMW の戦略は、人材を完全に置き換えることではなく (少なくとも現時点では…)、仕事の性質を変えることを目的としています。生じる本当の課題は、ロボットの機械的習熟度ではなく、技術者と同じ廊下でロボットがスムーズに共存できるかどうかです。ヒューマノイドが実際の工場内で事故を起こすことなく 120 万歩を歩いたという事実は、本当のニュースです。生産ラインは純粋にロボット化しているのではなく、ハイブリッド化が進んでいます。そして、そこがヨーロッパの自動車産業の将来を決定するところです。