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Beauty の Agentic AI ツールキットを開梱する

美容業界、そして他のほぼすべての業界が AI にますます依存するようになり、テクノロジーによって強化された次のレベルの消費者ケアを受け入れ始めています。 AIエージェント。 大規模な言語モデルが高度にインテリジェントなチャットボットであるとすれば、AI エージェントは、ユーザーの好みを追跡し、フレグランスからメイクアップまで、ほぼすべてのカテゴリーに関する推奨事項を提供し、さらには他の AI と通信して製品を注文したりサービスを予約したりできる常時稼働のスーパーコンピューターに似ています。 生成 AI には 1 人の人間と 1 台のマシンが必要です。エージェントAIには人間は1人必要だが、複数のマシンが関与する、と月曜日に自社のYoucamアプリ内でビューティーエージェントを立ち上げた台湾のハイテク企業パーフェクト・コーポレーションの最高経営責任者、ウェイン・リュー氏は説明した。同社は、最終的には自社の美容エージェントを API (自動化されたプログラム インターフェイス) としてブランドに提供し、ブランドが独自の美容エージェントをプラグ アンド プレイできるようにする予定です。 (Perfect はすでに、次のようなメイクアップ ブランドの仮想試着を提供しています マックコスメティックス そして美しさ ルイ・ヴィトンそのエージェントは、これらの既存のテクノロジーを 1 つのツールに結合します。オンにするには「会話を始めるだけです」とリュー氏は言う。 旅行の準備をしているときに、他のショッピング リストやガイドを検索して提案を提供してくれる ChatGPT にアドバイスを求めることもできますし、美容エージェントに尋ねると、写真を撮るように要求することもできます。エージェントはその写真を肌分析に使用しますが、目的地の気候に関する情報を求めて大規模言語モデル (LLM) と通信して、推奨事項をさらにカスタマイズします。 Perfect の仮想試着テクノロジーを使用すると、ユーザーはチャットを離れることなく、口紅やサングラスの選択肢を視覚化することもできます。 Perfect…

Beauty の Agentic AI ツールキットを開梱する

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2025-11-11 13:00:00

美容業界、そして他のほぼすべての業界が AI にますます依存するようになり、テクノロジーによって強化された次のレベルの消費者ケアを受け入れ始めています。 AIエージェント

大規模な言語モデルが高度にインテリジェントなチャットボットであるとすれば、AI エージェントは、ユーザーの好みを追跡し、フレグランスからメイクアップまで、ほぼすべてのカテゴリーに関する推奨事項を提供し、さらには他の AI と通信して製品を注文したりサービスを予約したりできる常時稼働のスーパーコンピューターに似ています。

生成 AI には 1 人の人間と 1 台のマシンが必要です。エージェントAIには人間は1人必要だが、複数のマシンが関与する、と月曜日に自社のYoucamアプリ内でビューティーエージェントを立ち上げた台湾のハイテク企業パーフェクト・コーポレーションの最高経営責任者、ウェイン・リュー氏は説明した。同社は、最終的には自社の美容エージェントを API (自動化されたプログラム インターフェイス) としてブランドに提供し、ブランドが独自の美容エージェントをプラグ アンド プレイできるようにする予定です。 (Perfect はすでに、次のようなメイクアップ ブランドの仮想試着を提供しています マックコスメティックス そして美しさ ルイ・ヴィトンそのエージェントは、これらの既存のテクノロジーを 1 つのツールに結合します。オンにするには「会話を始めるだけです」とリュー氏は言う。

旅行の準備をしているときに、他のショッピング リストやガイドを検索して提案を提供してくれる ChatGPT にアドバイスを求めることもできますし、美容エージェントに尋ねると、写真を撮るように要求することもできます。エージェントはその写真を肌分析に使用しますが、目的地の気候に関する情報を求めて大規模言語モデル (LLM) と通信して、推奨事項をさらにカスタマイズします。 Perfect の仮想試着テクノロジーを使用すると、ユーザーはチャットを離れることなく、口紅やサングラスの選択肢を視覚化することもできます。

Perfect の新しい Beauty Agent は、写真による肌分析や LLM を利用したレコメンデーションなどの複数の AI を 1 つのツールに組み合わせています。 (パーフェクトコーポレーション)

Agentic AI は、LLM との会話よりも「全体的で自律的なエクスペリエンス」を提供すると Liu 氏は言います。

広く普及するのはまだ先のことです。エージェント AI はまだ初期段階にあるため、多くのエージェントは少数のアクションしか実行できません。さらに、一部の小売業者はすでに次のことに反対しています。 アマゾン は先週、AI企業パープレクシティを脅し、自社の新しいエージェントがユーザーに代わって電子テーラーを閲覧するのを阻止するよう求めた。

消費者ブランド あらゆる種類の 彼らは、エージェントがより良い顧客エクスペリエンスとよりスムーズな社内ワークフローを生み出すだろうと強気です。しかし、これらは、商品がオムニチャネルで販売されることが増え、サービスが頻繁に利用できるようになった美容業界で特に役立ちます。

エージェントAIとは何ですか?

AI エージェントは、大きく 3 つのカテゴリに分類できます。 「バックオフィス」エージェント 操作とワークフローに役立ちます。大規模言語モデル (LLM) を使用してさまざまなソースからデータを取得する (人間に代わって買い物をすることもできる) サードパーティ エージェント。ブランドエージェントは、今日多くの電子商取引サイトで見られる AI チャットボット「アドバイザー」からのアップグレードです。

ブランドにとって、エージェント AI を使用するには、並行して別個の戦略が必要です。 生成エンジンの最適化、またはGEO。過去 10 年間に発表された最も評価の高い 5 つの財団を提供するために ChatGPT と会話するとき、彼らが行っていることは、利用可能な公開データ (リスティクル、美人賞、Reddit レビュー) から収集できるものに基づいて、大規模な言語モデルに応答を促すことです。 (2025 年 6 月に行われた 150,000 件の ChatGPT クエリに関するある調査では、回答の 40% が Reddit の掲示板から得られたものであることがわかりました。)

一方、エージェントは財団のリストを提供できるだけでなく、バックオフィスエージェントとシームレスに通信することで財団を購入したり、現地の在庫を確認したりすることもできます。ボストン コンサルティング グループの技術部門 BCG のマネージング ディレクター兼パートナーであるラーキ アグラワル氏は、彼らは「さまざまなポートから来るデータ ストリームをバックグラウンドで調整している」と述べています。

エージェントにも記憶がある、とリュー氏は語った。 「ユーザーが誰であるかを知るために、永続的なアイデンティティを維持する必要があります。」また、ユーザーの所在地や日常生活などの変化する要因に基づいて、いつ新しい情報を求めるべきかを知る必要もあります。

「私たちはあなたの肌が同じ状態を維持するとは考えていません」 [conditions]、それは不可能だからです」とリュー氏は言いました。

Agentic AI の美容への応用とは何ですか?

消費者向けのインタラクションは、エージェント AI の最も明白なアプリケーションです。

「パーソナライズされた製品に関する推奨事項を得ることができます」とアグラワル氏は説明しました。 「サービスについて話しているのなら、それはおそらくサービスを通じて予約することでしょう。」

CEOのエイミー・エベレット氏によると、ヘアカラー会社マディソン・リードは2014年以来、さまざまなAIツールを実験してきたという。今年、マディソン リードは、顧客がアプリでカラーの予約をできるようにする AI エージェントである Madi を導入しました。

「マディに乗って、今ニューヨークにいて、土曜の11時にフラットアイアンでの約束が必要だと言うと、その予約が無いと言われますが、すぐに、67日と3日にウィリアムズバーグのトライベッカに席があるとも言えます」と彼女は語った。 「あの人は私たちに多くの情報を提供する必要はありません。」

一方、バックオフィス ツールは、店舗スタッフが在庫レベルを迅速に確認したり、他の店舗や小売業者とコミュニケーションしたりするのに役立ちます。すでにチャットボットや在庫計画に AI を使用しているブランドの場合、エージェント AI を使用することでこれらのプロトコルをリンクし、相互に通信できるようになります。

Agrawal 氏は、エージェント AI によるブランドの最大のチャンスは、デジタル エクスペリエンスと小売エクスペリエンスをスムーズに統合することにあると考えています。

「来てすぐに肌分析とアドバイスを受けて、 [then] 「製品を購入できるようになります。エクスペリエンスを向上させる方法でそのタスクを完了してくれるでしょう。」とアグラワル氏は言いました。

美容企業は現在どのように Agentic AI を活用していますか?

今日のエージェントはすべてを行うことはできません。エベレット氏は、彼らができるのはせいぜい「3つのことを大規模にうまくやる」ことだという。

Madi の場合、予約のほかに、顧客ケアのやり取りを支援し、ブランドの増大するデータセットに基づいて製品を推奨しています。また、このブランドはバックオフィス ツールを使用して、スタイリストが数週間前にサービスの需要を予測できるようにし、スタッフの配置と在庫を計画できるようにしています。

「これにより、いわゆる効率的な椅子の最適化がさらに進み、顧客へのサービスが向上しました」とエベレット氏は説明しました。

ロレアル Groupe は Salesforce AI と提携して、顧客ケアのやり取りに AI エージェントを組み込み、化粧品ブランド ロレアル パリ向けにエージェント型 Beauty Genius を作成しました。これは 2026 年に WhatsApp で開始される予定です。消費者がおすすめ情報を選別できるよう支援することは、化粧品大手にとっての優先事項です。

ロレアル パリの美容アシスタント アプリのスクリーンショット
ロレアル パリのビューティー ジーニアスは、増え続けるブランド代理店の 1 つです。 2026年にWhatsApp上でローンチされる予定だ。 (ロレアル パリ)

「美しさは圧倒的な体験です…そして、消費者が道に迷い、選択が麻痺しているのが圧倒的であることがわかりました」と、ロレアル USA の消費者製品部門の最高デジタルおよびマーケティング責任者のトーマス ビンス氏は述べています。ロレアル グループは、同社の数十年にわたるデータに基づいて、より正確なスキンケアの推奨をユーザーに提供するために、Noli (「No One Like I」の頭字語) というアプリにも投資しています。の エスティ ローダー カンパニーズ は、次のアシスタントであるブランドフレグランス推奨エンジンを間もなく発表します。 ジョー マローンさんのウェブサイト。

美容に特化したツールの需要は今後も高まるだろう。 ChatGPTのようなモデルは「非常に汎用的」だが、Perfectは月間アクティブアプリユーザー100万人弱(口紅の色合いを試すためにアプリをダウンロードするほど美容に興味があるユーザー)から厳選した独自のデータセットに基づいてAIエージェントをブランドにマーケティングしているとLiu氏は語った。

すべての AI イノベーションが一般的になるわけではありません。有名ブランドは 10 年近くにわたって仮想試着を実験してきましたが、消費者は依然として実際に製品を試着することを好みます。エージェント型 AI は、特に消費者ケアと業務の分野で普及する可能性が高いと思われます。

これらのエージェントは、 彼らの幼少期にしかし、それは企業が成熟するまで待つべきだという意味ではありません。あるいは、エベレットが言ったように、「エンジンを交換している間、飛行機を飛行させ続けなければなりません。」

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執筆者について: nipponese

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