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2025-01-12 17:00:00
AI エージェントの最も興味深い使用法の 1 つから始めましょう。ニュージャージー州のジョンソン・エンド・ジョンソン本社にて 化学合成プロセスにおける創薬作業に AI エージェントを使用する。これは具体的にどのようなものですか?医薬品に使用できる可能性のある適切な医薬分子が特定されたら、企業はそれを費用対効果と信頼性について評価する必要があります。その後、さまざまな変数を考慮する必要があり、自律型 AI エージェントが動作を開始します。ボットは、分子が結晶化して実際の薬が作成されるプロセスなど、特定のタスクを実行するのに最適な時間を決定します。
AI技術がそれを可能にする 科学者は、同じプロセスを何度も繰り返したり、試行錯誤して多くのタスクを完了する必要はありません。エージェントが作業をスピードアップ、繰り返しが多いため退屈だと思われがちなタスクにも取り組みます。結果として、時間とお金の両方を大幅に節約できます。
同時に、AI エージェントの仕事が直接医薬品の作成につながるわけではありません。ジョンソン・エンド・ジョンソンは、人工知能は常に間違いを犯し、それが実際に起こることを認識しています 幻覚を起こす。そのため、従業員はAIが提供する結果を常に注意深く分析しています。
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オークション サイトの従業員およびプログラマーのメンター
さらに言えば、ポーランドでは T-Mobile として知られる Deutsche Telekom、 AI エージェントを使用して従業員をトレーニングする – そしてそれらは数万個あります。通信大手は AI ソリューションを導入し、従業員があらゆるプロセスやポリシーについてエージェントに質問できるようにしました。そのおかげで、スタッフは常に最新の体系化された知識にアクセスでき、当たり前のことを先輩に尋ねる必要がありません。
同社は一部のタスクを自動化するエージェントも導入しています。たとえば、従業員は次のようにします。 エージェントに指定日までに休暇申請を提出するよう依頼する — タスクを仮想アシスタントに割り当てます。人事ソフトウェアに適切なデータを入力して自分で行う必要はありません。
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AI エージェントのもう 1 つの用途は、プログラミング コードを書くために AI エージェントを「雇用」することです。これは、たとえば eBay オークション サイトによって行われます。エージェントはコードの作成とマーケティング キャンペーンの作成を支援します。さらに、同社はすでに発表しています 買い手が適切な製品を見つけ、売り手が商品を販売するのに役立つボットの実装。これらすべてが節約につながりますが、収益の創出にも貢献します。
興味深いことに、eBay エージェントは常に学習しているため、時間の経過とともに実行するタスクが増え、間違いが少なくなります。同社はここで時間とお金を大幅に節約したいと考えている。
ほぼあらゆるものに対応する AI エージェント
AI エージェントのもう 1 つの興味深いアプリケーションは、ドキュメント分析と業界レポートです。格付け会社であるムーディーズでは、とりわけ、財務分析、代理店は、証券取引委員会 (SEC) に提出された文書などを分析します。同社は、それぞれ特定のタスクに特化した 30 を超える異なる AI エージェントを開発しました。
ムーディーズの AI エージェントも同様です 異なる「個性」。つまり、分析中に異なる結論に達する可能性があります。。このおかげで、アナリストは後に、例えば財務状況は良好だが地政学的リスクに直面している企業について、異なる視点や結果を得ることができます。
自律型 AI エージェントが特定の指示を実行し、タスクを実行するのは未来ではなく、現在です。 Salesforce、ServiceNow、UiPath、Microsoft などの企業は、すでに多くのタスクの自動化を支援しています。
こちらもとても面白い企画です Agent.ai は、HubSpot の共同創設者である Dharmesh Shah によって作成されたプラットフォームです。このプラットフォームは専門エージェントを提供しており、最初の数か月間ですでに 250,000 人以上が使用しています。ユーザー。 Web サイトでは、ローコード ツールを使用してエージェントを作成できます。また、他のユーザーが提供するエージェントに依存することもできます。すでに 3,000 個以上を自由に利用できます。特定のタスク用に設計されたさまざまなツール。
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シャー氏は、将来的にはデジタル業界のすべてが AI エージェントを中心に展開されると信じています。 「彼らはチームを拡大し、ビジネス目標を達成するために実行する必要がある多くのタスクを引き受けることができるでしょう」と彼は主張します。
確かに市場は大きな変化に直面しています。 Gartner のアナリストは、2028 年までに少なくとも 15% が増加すると予測しています。日常のビジネス上の意思決定は、0% と比較して、AI エージェントによって自律的に行われるようになります。これは間違いなく慣れる価値のあるテクノロジーです。
著者: Grzegorz Kubera、Business Insider Polska ジャーナリスト
#エージェントはすでに多くの企業で人間と協力して働いています収益を増やしたり節約したりする方法は次のとおりです