AI は生産性を向上させるでしょうか? 企業はそう願っています。

ウェンディーズの注文キオスク。 ベン＆ジェリーズの食料品店の冷凍庫。 アバクロのマーケティング。 アメリカの顧客エクスペリエンスの多くの柱は、ますます 人工知能を活用しています。

問題は、このテクノロジーが実際に企業の効率を高めるかどうかです。

生産性を急速に向上させることは、企業と経済政策立案者の両方にとって夢です。 時間当たりの生産量が安定している場合、企業は利益を犠牲にするか、賃金上昇や投資プロジェクトに支払うために価格を引き上げる必要があります。 しかし、企業が労働時間当たりの生産量を増やす方法を見つければ、より多くの支払いや投資を行っても利益を維持または拡大できることを意味します。 生産性ブームに見舞われている経済では、急激なインフレのリスクをあまり負うことなく、急速な賃金上昇と急速な成長を経験することができます。

しかし、多くの経済学者や当局者は、AI、特にまだ初期段階にある生成AIがすでに生産性データに現れるほど普及しているかどうか疑問視しているようだ。

ジェローム・H・パウエル連邦準備制度理事会議長は、 最近提案された AIには生産性の向上を促進する可能性が「あるかもしれない」が、「おそらく短期的にはそうではない」と述べた。 ニューヨーク連銀総裁のジョン・C・ウィリアムズ氏も同様の発言をしている。 具体的に引用すると ノースウェスタン大学の経済学者ロバート・ゴードンの研究。

ゴードン氏は、近年の新技術は重要ではあるものの、おそらく生産性の向上を永続的に高めるほどの変革力を持っていないと主張している。

「大規模言語モデルと ChatGPT に対する熱意は少し行き過ぎています」と彼はインタビューで述べました。

最後に生産性が本格的に向上したのは 1990 年代で、コンピュータ自体の製造効率が大幅に向上すると同時に、コンピュータ自体が他のすべての効率を向上させ、部門全体にわたる生産性の向上が可能になりました。 今日の利益の幅はそれほど広くないかもしれない、と同氏は考えている。

他の経済学者はもっと楽観的だ。 スタンフォード大学のエリック・ブリニョルフソン氏は、 ミスター・ゴードンに400ドル賭けます 生産性はこの 10 年間でさらに高まるでしょう。 彼の楽観主義の一部は AI に基づいている 彼は AI を使って実験を行った 大手コールセンターで、特に経験の浅い労働者を助け、 会社を共同設立しました 企業にテクノロジーの活用方法を教えることを目的としています。

多くの企業はブリニョルフソン氏の陣営に属しているようで、このピカピカの新しいツールが職場に革命をもたらすことを期待している。 企業は、マーケティング メールの作成から、 価格設定を支援し、従業員の人事や法的な質問に答えます。

ここでは、インタビュー、決算説明会、財務報告書から得た、最新の AI テクノロジーが生産性に影響を与える可能性のある方法で使用されていると企業が述べている分野をいくつか紹介します。

面倒なタスクがありますか? それを実現するAIがあります。

従業員は人事関連の質問を解決するのに多くの時間を費やします。 企業は、これらの質問に迅速に回答できるようにするために、生成 AI に投資してきました。

で ウォルマート160 万人の従業員を抱える米国最大の小売業者である同社の従業員アプリには、生成 AI によってサポートされる「マイ アシスタント」と呼ばれるセクションがあります。この機能では、このテクノロジーを使用して、「歯科保険に加入していますか?」などの質問にすぐに答えることができます。 」では、会議のメモを要約し、職務内容の作成を支援します。

ウォルマートは昨年、米国企業の従業員にこのテクノロジーを導入した。

この小売業者は、このツールが生産性の向上を目的としていると明言しています。 ウォルマートの最高人事責任者ドナ・モリス氏は昨年のインタビューで、従業員がより影響力のある業務に集中できるように、日常業務の一部を排除することが目標の一つだと述べた。 これは同社にとって「生産性の大幅な向上」になると期待されている、と彼女は述べた。

アルゴリズムはあなたに物を売りつけようとしています。

メイシーズの最高経営責任者（CEO）トニー・スプリング氏は、百貨店チェーンがマーケティングをカスタマイズするためにAIを実験していると述べた。 同社は生成 AI を使用して電子メールの要素を作成しており、このテクノロジーを使用してオンラインで製品の説明を追加したり、販売用の服装やその他の製品の画像を新しい背景の上に複製したりする方法を模索しています。

「一部の同僚にとって、仕事量を減らすためのツールとして利用されているのは確かだ」とスプリング氏はインタビューで語った。

Abercrombie & Fitch は、生成 AI を使用して、衣服のデザインや、Web サイトとアプリの説明の作成を支援しています。 デザイナーは、AI グラフィックス プログラムである Midjourney を使用して、衣服のアイデアをブレインストーミングするときに画像を生成します。 アバクロンビーのマーケティング部門の従業員も、生成 AI を使用して製品説明の宣伝文を作成しています。 (従業員は後でコピーを編集します。)

アバクロンビー＆フィッチの最高デジタル責任者であるサミール・デサイ氏は、アバクロンビーとそのブランドが1週間に数百の新製品をウェブサイトに掲載できることを考えると、この技術は骨の折れるプロセスのスピードアップに役立つと述べた。

デサイ氏は、「現時点では、これらが生産性を向上させ、効率を高めるものであるという信頼と信念が広がっていると思います」と述べ、どれだけの時間とお金が節約されたかを数値化するのは難しいと指摘した。 「特定のチームが過去数年と比較してどれだけの仕事をやり遂げることができるかということで、それが明らかになるだろうと思います。」

AIはハンバーガーやアイスクリームとよく合います。

一部の企業は、ウーバーが乗車希望者数に基づいて車の価格を設定する方法と似たような、最新の AI テクノロジーを利用して需要に合わせた価格を提供したいと考えている。

たとえば、ウェンディーズは、AI を使用して 1 日の中で遅い時間帯を特定し、 価格を割引する デジタル注文キオスクのメニュー項目の数。

このテクノロジーは在庫管理にも役立つ可能性がある。 ベン＆ジェリーズは、食料品店の冷凍庫に AI を使用したカメラを設置し、チェリー ガルシアやチャンキー モンキーのパイントが少なくなったときに会社に警告できるようにしました。 カメラは冷凍庫の棚の画像を散発的に撮影し、その技術が残りの量を評価して、ベン＆ジェリーの親会社とその販売代理店にアラートを送信します。

ユニリーバの広報担当キャサリン・レイノルズ氏は、「このソフトウェアは、何が不足しそうかを特定し、在庫を補充できるトラックの最も効率的なルートを計画するのにも役立ちます」と述べた。 ベン＆ジェリーズの親と声明で述べた。

このAI技術は8,000台の冷凍庫に搭載されており、同社は今年その数を大幅に増やす計画だと述べた。 レイノルズ氏によると、AI技術を搭載した冷凍庫では、新鮮なアイスクリーム、特に最も需要の高いフレーバーが補充されたため、売り上げが平均13％増加したという。

AI は雑草の中に入り込みつつあります。

農業機械メーカーの Deere and Company は、カメラと AI を併用して、 除草剤噴霧器を改良する。 この装置は雑草を特に認識してターゲットにするため、化学物質をより正確に使用できます。 この技術は2022年に初めて導入され、同社は昨年この技術で1億エーカーの面積をカバーし、800万ガロンの除草剤を節約したと推定している。

同社のジョン・C・メイII最高経営責任者（CEO）は2月の記者会見で、この技術により「顧客は除草剤の使用を減らし、コストを削減し、作物や土地への影響を最小限に抑えることができる」と述べた。

これらはゲームを変えるような改善なのでしょうか?

AI が大きな変化を起こす可能性について懐疑的なのは、AI のアプリケーションの多くがソフトウェアがすでに実行できることを模倣しているという事実に大きく基づいています。明らかな改善点はありますが、必ずしも革新的なものではありません。

しかし、企業がAIツールを完全に活用するには時間がかかるかもしれないが、その応用範囲が非常に広い可能性があるという事実により、一部の経済学者は新技術が生産性の向上にどのような意味を持つかについて楽観的になっている。

バンガードのアナリストらは、AIが2020年代後半に米国経済に「変革」をもたらす可能性があると考えていると、同社のグローバルチーフエコノミスト、ジョセフ・デイビス氏は述べた。 同氏は、このテクノロジーにより、約 80% の職業で労働者の有意義な時間を、おそらく 20% 節約できる可能性があると述べた。

「まだデータには現れていない」と彼は述べ、次のように考えていると説明した。 それは最近のピックアップです 生産性はパンデミック中の急激な低下から回復したようなものです。 「良いニュースは、別の波が来ているということです。」