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AI はヘルスケア分野を変革します – Healthcare Startups Germany

2024 年 12 月 6 日に開催された第 6 回全国デジタルヘルス シンポジウムでは、政治、医療、研究の一流の人材がベルリンに集まり、ヘルスケアと医学研究における人工知能 (AI) の可能性について議論しました。 AI は医療研究と患者ケアを根本的に変革します。これにより、まったく新しい方法で個人の健康データを分析して、医療をより正確かつ個別化できるようになるだけでなく、集団レベルの大量のデータの中からこれまで見えなかったパターンも特定できるようになります。これにより、データベースのイノベーションへの道が開かれます。 ヘルスケア分野はAI技術による革命的なパラダイムシフトに直面しており、これはテクノロジー大手の関心の高まりによって推進されています」と教授は強調した。ボストンジーン社のジョー・レナーツ氏の基調講演。 AI 規制は AI の成功に大きな影響を与えます。 「過剰な規制は必要なく、安全に実施できる現地での実践が必要だ。」 健康研究とデータ利用におけるゲームチェンジャーとしての AI AI は健康研究と医療データの取り扱いを根本的に変えています。 AI は、大量かつ複雑なデータを分析する能力を通じて、医療と研究をよりパーソナライズされた正確なものにする新しい方法を開きます。 「データは将来の AI 開発と健康データ研究のイノベーション エンジンです」と博士は述べています。シンポジウムの開会に際したTMF CEOのライナー・レーリグ氏。 「AI の可能性を活用するには、高品質で相互運用可能なデータが必要です」とレーリグ氏は言います。 AI は、個人の健康データの詳細な分析を可能にするだけでなく、以前はアクセスできなかった集団レベルでの新しい洞察も提供します。 AI は、増え続けるデータ量と複雑さの増大に対して効果的な研究と有意義な臨床作業を実施できる鍵となります。 「AI の可能性を活用できるようにするには、現実世界のデータ、ePA…

AI はヘルスケア分野を変革します – Healthcare Startups Germany

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2024-12-19 10:42:00

2024 年 12 月 6 日に開催された第 6 回全国デジタルヘルス シンポジウムでは、政治、医療、研究の一流の人材がベルリンに集まり、ヘルスケアと医学研究における人工知能 (AI) の可能性について議論しました。 AI は医療研究と患者ケアを根本的に変革します。これにより、まったく新しい方法で個人の健康データを分析して、医療をより正確かつ個別化できるようになるだけでなく、集団レベルの大量のデータの中からこれまで見えなかったパターンも特定できるようになります。これにより、データベースのイノベーションへの道が開かれます。

ヘルスケア分野はAI技術による革命的なパラダイムシフトに直面しており、これはテクノロジー大手の関心の高まりによって推進されています」と教授は強調した。ボストンジーン社のジョー・レナーツ氏の基調講演。 AI 規制は AI の成功に大きな影響を与えます。 「過剰な規制は必要なく、安全に実施できる現地での実践が必要だ。」

健康研究とデータ利用におけるゲームチェンジャーとしての AI

AI は健康研究と医療データの取り扱いを根本的に変えています。 AI は、大量かつ複雑なデータを分析する能力を通じて、医療と研究をよりパーソナライズされた正確なものにする新しい方法を開きます。 「データは将来の AI 開発と健康データ研究のイノベーション エンジンです」と博士は述べています。シンポジウムの開会に際したTMF CEOのライナー・レーリグ氏。 「AI の可能性を活用するには、高品質で相互運用可能なデータが必要です」とレーリグ氏は言います。

AI は、個人の健康データの詳細な分析を可能にするだけでなく、以前はアクセスできなかった集団レベルでの新しい洞察も提供します。 AI は、増え続けるデータ量と複雑さの増大に対して効果的な研究と有意義な臨床作業を実施できる鍵となります。 「AI の可能性を活用できるようにするには、現実世界のデータ、ePA データ、レジスターからのデータなどの既存のデータセットを開発する必要があります」と TMF マネージング ディレクターのセバスチャン C. セムラー氏は述べています。 「データアクセスの法的枠組みも一貫してさらに発展させなければなりません。」

AI は、まったく新しい方法で個人の健康データを分析するだけでなく、患者の直接的な医療や治療を改善する可能性もあります。 「データに基づく健康研究は今後数年間でますます重要になるでしょう。AI は複雑さを軽減することで、研究の本質的な疑問に焦点を当てるのに役立ちます」と連邦教育研究省 (BMBF) のアンドレアス・クライン閣僚審議官は説明しました。

AI はまた、例えば管理業務をサポートし、治療のための時間を増やすことができるため、医療を再び人道的なものにする、と同教授は述べています。フェリックス・ネンサ、デュイスブルク・エッセン大学。

AI とイノベーションのインキュベーターとしての規制とデータ保護

全国デジタルヘルスシンポジウムの専門家は、現在の規制枠組みが将来の AI イノベーションの鍵であると確信しています。 「AI 規制 (KI-VO) と欧州医療データ空間 (EHDS) は、患者、研究者、革新者、規制当局の利益のために、EU 全体で医療データの安全な交換、使用、再利用を可能にする可能性を提供します。 」と博士は強調した。アンナ・クリストマン、連邦議会議員(同盟90/緑の党)。 「AI規制は、とりわけ国内市場を強化する調和されたルールのおかげで、AI拠点としてのヨーロッパにとってチャンスです。これを達成するには、法的に安全で、官僚主義が少なく、イノベーションに優しい方法で設計および実装される必要があります」とクリストマン氏は確信しています。

「政治家は企業や研究者に対し、法的要件を実施する上でより多くの支援を提供すべきだ」と教授は要求した。ルイザ・シュペヒト=リーメンシュナイダー連邦長官データ保護・情報公開シンポジウムにて。彼女は、新しい法律は既存の法的要件に適合しないことが多いと指摘しました。 「一般に、例えば EU の AI 規制から生じる規制上の不確実性は、ドイツでは排除されなければなりません。また、リスクを冒す意欲がさらに高まり、最高の AI ツールをめぐってより多くの競争が起こるべきです」と教授博士は要求します。ハッソ・プラットナー研究所(HPI)のアリエル・ドラ・スターン氏。

連邦議会議員のマティアス・ミーベス氏は、政府が導入した「法律で何かをする」よう求めた。 「前進するには医療データ利用法を活用する必要があります。私たちは多くの前進を遂げてきましたが、今度はそれを地方レベルで実装する必要があります。」

優れたパネルに加えて、シンポジウムでは、クリスマスシーズンの雰囲気を盛り上げるだけでなく、ネットワーキングや交流のための十分な時間が設けられました。

ソース画像: TMF/フォルクマール・オットー

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執筆者について: nipponese

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