AI により初級レベルの仕事に対する期待が変化

「AIは進まない」 自分の仕事を引き受けるために。 AIを使う人があなたの仕事を奪うでしょう。」

これは、特に Nvidia の CEO ジェンスン・フアン氏が口にしないようになった考えで、彼は 2023 年 10 月以来何度もこの予測を公にしています。一方、他の AI 開発者や有力者らは、このテクノロジーによって無数の初級レベルの仕事がなくなるだろうと主張しています。これらの予測は、IBMやAmazonなどの企業での人員削減の報道と同時に発表され、テクノロジー労働者、特に責任がより簡単に自動化されることが多いキャリアを始めたばかりのテクノロジー労働者に不安を引き起こしている。

初期の報道では、雇用統計でこうした不安の一部が裏付けられている。たとえば、昨年5月のSignalFireのレポートによると、ハイテク企業15社の新人採用は2023年から2024年にかけて25％減少した。それでも、長期的な影響がどのようなものになるのか、あるいは雇用削減が実際に AI の結果なのかどうかは不明だ。たとえば、Meta が 10 月に AI 部門の従業員 600 人を解雇した（そして他の AI 研究者を雇用し続けた）一方で、OpenAI は若手ソフトウェア エンジニアの雇用を開始しました。

2026 年、米国ではすべての新卒学生がより厳しい雇用市場に直面する可能性があります。全米大学雇用主協会（NACE）のデータによると、大卒者の就職市場に対する雇用主の評価は現在、2020年以来最も悲観的となっている。 2026 年の雇用見通し 調査。しかし、回答者の 49% は依然として雇用市場が「良い」または「非常に良い」と考えています。

では、生成 AI の台頭は、若手エンジニアにとって何を意味するのでしょうか?

「これは地殻変動です」と人材派遣会社ケリー・サービシズ社の科学、エンジニアリング、技術、通信レポート部門の責任者であるヒューゴ・マラン氏は言う。ただし、AI エージェントは労働者を 1 対 1 で置き換えるつもりはありません。その代わりに、どのような仕事が必要か、そしてその役割がどのようなものであるかについて再調整が行われることになるでしょう。

仕事はどのように変化しているか

マラン氏は、一般に利用可能な AI ツールが最初に登場したとき、コールセンターのような職種が最も脆弱になることが予想されていたと述べています。 「しかし、誰も予想していなかったのは、これまでで最大の影響はプログラマーにあるということです」と彼は、この傾向が仕事の比較的孤独で高度に構造化された性質にあると考えています。同氏は、他の経済状況も雇用市場に影響を与えるものの、生成AIの登場以来、プログラマーの雇用減少ペースが加速していると指摘する。米国労働統計局のデータによると、米国ではプログラマー全体の雇用が 2023 年から 2025 年の間に 27.5% 大幅に減少しました。しかし、ソフトウェアの雇用 開発者政府データにおける明確でよりデザイン指向の位置であるが、同じ期間にわずか 0.3% しか下落しませんでした。

同時に、情報セキュリティ アナリストや AI エンジニアなどの一部の職種は実際に成長しているとマラン氏は言います。 「ITという狭い分野であっても、仕事の状況はかなり劇的な再調整が行われている。IT内では、情報セキュリティアナリストが2桁成長するなど、一部の仕事は爆発的に増加しているが、プログラマーはここ数年で2桁減少している」と彼は言う。 (最終的には、マラン氏は、生成 AI がすべての知的作業に影響を与えると期待していると述べています。)

仕事の責任も変化しているようです。ソフトウェア エンジニアリングの仕事と名付けられた役割を追求している新卒者にとって、「彼らは必ずしもコーディングだけをしているわけではありません」と、ペンシルバニア大学キャリア サービスのエンジニアリング チームの上級アソシエート ディレクターであるジェイミー グラント氏は言います。 「ソフトウェア開発のライフサイクルについては、高次の思考や知識が必要になる傾向にあります。また、ユーザーやクライアントの要求を理解するなど、他の関係者と協力する必要性もある」と彼女は言います。

AI を有利に活用する

グラントさんはペンシルバニア大学の学生にアドバイスする仕事の中で、多くの工学部の学生とその保護者から、AI が雇用市場に与える影響についての懸念を聞いています。しかし、彼らとの会話の中で、彼女は「私たちはこれを私たちに敵対するのではなく、私たちのためにうまく機能させることができる」という精神を維持しようとしていると言います。

スタンフォードデジタルエコノミーラボのレポートによると、次のようなタスクが含まれる仕事は、 自動化された AI を導入した企業は、AI を導入した企業よりも初期の雇用の落ち込みの影響を受けやすいようです。 増強する 従業員が仕事を遂行する能力。 NACE のデータはこれを裏付けています。雇用主の 61 パーセントは、初級レベルの仕事を AI に置き換えることはしていないと述べていますが、41 パーセントは、今後 5 年以内にこれらの仕事を AI で強化することを検討している、または計画していると回答しています。

ここ数年、米国のコンピューター プログラマーの雇用は急激に減少しましたが、コンピューティング業界全体の雇用は同様の減少には見られませんでした。

「1,000ポンドを持ち上げることができる着用可能な外骨格について考えてください」とグラント氏は言います。 「スタンフォード大学の人々が言うように、AI はあなたの仕事や高次の批判的思考スキルを強化するものでなければなりません。」そうは言っても、彼女は学生たちに、機密情報や専有情報をチャットボットと共有するなどのリスクに注意するようアドバイスしています。

現時点では、AI ツールに習熟することが多くの雇用主の暗黙の期待であるとグラント氏は考えています。しかし、学生や若手社員も、AI が役に立たない部分を認識する必要があります。 「交渉や顧客との関係構築の瞬間に、必ずしも AI がそばにいるとは限りません」と彼女は言います。 「依然として最高レベルの能力を発揮できる必要がある。」そして、問題解決やコミュニケーションなどの基礎的なスキルは雇用主によって一貫して優先されます。

教育はどのように変わる必要があるか

若手社員の訓練の場として機能してきた「単純作業」の多くを AI ツールが実行するようになり、新卒社員への期待は高まっています。これまで、若手エンジニアは、より単純でタスク指向の作業を行いながら熟練度を培ってきました。 「しかし、それらすべてが引き継がれるのであれば、ほぼ初日からより高いレベルで投入する必要があります」とマラン氏は言う。このため、新卒者は困難な状況に置かれています。

学生の準備を支援するには、学生が AI の使用に習熟し、より実践的で経験的な学習に取り組むことを奨励するなど、教育システムを変える必要があるでしょう。

今日の雇用主は実証されたスキルを求めている、とグラント氏は言います。 「ただ授業に参加してプロジェクトに取り組み、おそらく素晴らしい GPA を獲得するのであれば、それは素晴らしいことです。しかし、学んだことを応用することも必要です」と彼女は言います。業界での経験と実証された熟練度は、NACE の調査で雇用主が考慮する重要な要素の 1 つです 2026 年の雇用見通し。

解決策の 1 つは、実習のようなまったく異なる教育モデルにあるかもしれません。非営利団体クリエーティング・コーディング・キャリアの創設者兼CEOのマイク・ロバーツ氏は、「伝統的なコンピュータ・ソフトウェア学位プログラムの学生は多くの理論的知識を得ることが多い」が、チームでソフトウェアを構築する経験はあまりないかもしれないと語る。新卒者は初日からコードを出荷する準備ができていないかもしれませんが、AI にはそれが可能です。見習い制度により、学生は構造化されたプログラムで実際に学ぶことができ、「経験の差をより効果的に埋める」のに役立つとロバーツ氏は言います。

次世代の人間を訓練することは、雇用主の長期的な利益にも役立つかもしれない、と彼は言う。今日のソフトウェア エンジニアリングでは、多くの企業が採用において近視眼的な傾向があり、4 ～ 5 年先よりも次の四半期のことを考えています。しかし、「市場への新規参入者を訓練しなければ、最終的には中堅レベルになる人材がいなくなるでしょう」とロバーツ氏は言います。 「とても近視です。」

また、AI は、これまでよりも迅速に新入社員を育成するのに役立ちます。 「今がエキサイティングな時代だと感じています。なぜなら、高品質のソフトウェアをこれまでになく迅速に構築できるからです」と Roberts 氏は言います。 「しかし、人々が人間への投資を続けることの美徳を理解していないのは奇妙です。」