AI と教育: なぜ人間のつながりとケアが鍵となるのか

Avanti Fellows は、インドの田舎から才能はあるものの恵まれない学生を受け入れ、国内上位 1% の STEM コースと医療コースの国立大学入学試験の指導を行う社会的企業です。その共同創設者兼最高経営責任者（CEO）のアクシャイ・サクセナ氏は、自身の経験から、教育における成功の秘訣はコンテンツでもテクノロジーでもないと世界経済フォーラムで語った。

「教育改革における最大の誤解の一つは、子供たちにより良いテクノロジーを与えれば、ラップトップを与えれば、より良いコンテンツを与えれば、子供たちは学ぶようになるということです。

「子どもたちは、安全だと感じたとき、配慮されていると感じたとき、学習コミュニティがあるときに学びます。だからこそ、テスト対策のような学術的に集中的なものであっても、実際には学術的な内容の提供よりも、世話をする側面の方がはるかに重要なのです」と彼は述べた。

これは人的要因と、生徒に安全感を植え付ける教師の能力にかかっていますが、サクセナ氏はまた、人工知能 (AI) が教師の仕事量を軽減し、生徒と過ごす時間を増やすことで貢献できるとも考えています。

テクノロジーやコンテンツよりも、思いやりのある学習環境の価値を認識することは、慈善団体としての Avanti の初期の時代に根ざしていました。

「私たちが始めたとき、私たちにはお金がありませんでした。そこで私たちにできることは、子供たちが同じ空間にいて、学習を指導してくれる思いやりのある人を確実に配置することでした。

「それが私たちが始められる唯一のモデルでした。しかし、それが非常に効果的であることがわかりました。そのため、より多くの資金があったとしても、それを私たちの仕事の中核に据え続けました。」

サクセナ氏は、インドの田舎から始めるにあたっては、地元コミュニティと緊密に連携する必要があったと説明する。「外部から教師や専門家をパラシュートで派遣することはできません。ですから、本当にコミュニティ指向でなければなりません。すべての利害関係者、保護者、子供たち、校長、学校システム管理者を巻き込む必要があります。」

しかし、ほとんど事故のように始まったこの出来事は、長年にわたって確実な証拠を蓄積してきました。

「ケアは重要で、ロールモデルは重要で、安心感は本当に重要です。実際、私たちが現在行っている最大の投資は、優れた心理的実践を教室に組み込むことです。私たちはセラピストや心理学者と協力して、学生がストレスや不安を管理できるように支援できるように取り組んでいます。」

サクセナ氏は、10年前にアバンティが設立されたとき、カルナータカ州にあるインド最高の工学学校の1つが、通常、貧しい農村地域から2人の子供を受け入れていたことを強調した。現在、この数字は 40 名に増加し、大学の入学者数の 10% が Avanti のプログラムを通じて提供されています。 「私たちはそこで大規模な代表的公平性の変化を生み出しました。」

アバンティの学生のほとんどの家庭の平均年収は約2,000ドルだ、と彼は付け加えた。子どもたちが大学を卒業した後の初任給の中央値は約5,000ドルです。 10年後には20,000ドルから50,000ドルを稼ぐことができます。

「これは実際には、世代間の貧困から貧困のない状態への飛躍ではなく、世代間の貧困から世代間の富への飛躍なのです。これらの家族は今では家を持ち、残りの地域社会の人々は、自分たちの子供が教育に投資したおかげで自分たちのためにこれができたことを知っています。」

サクセナさんは、アバンティの女子学生たちを特に誇りに思っている。彼女たちは現在、30代になるまで結婚せず、地域社会の模範となっている。

ケアに重点を置いているにもかかわらず、Avanti は教師や生徒をサポートするためにテクノロジー、さらに最近では AI を導入しています。

世界経済フォーラムの 学習の未来を形作る インサイトレポートは、AI の主な影響がパーソナライズされた学習や強化された教育などの分野に及ぶことを強調しています。また、AI は管理上の負担を軽減し、思いやりのある役割にある人々が指導などのより有意義な仕事に集中できるようにします。

サクセナ氏もこれに同意し、AI の最大の影響は人間のつながりと相互作用を改善することであると強調した。

「この恩恵を最初に受けたのは実際に教師たちです。なぜなら教師たちはデータを迅速に解釈できるからです。私たちは子供たちへのカウンセリングを支援するために AI の使用を試み始めることができます。彼らがこれまで持っていなかったスキルセットを身につけられるように支援することができます。」

「ほとんどの教師は、精神科医のように話したり、モチベーションを管理したりすることがあまり得意ではありません。これらのことは、これらのモデルを訓練すれば非常にうまくできるようになります。これは非常に変革的なものになると思います。」

しかし重要なのは、恵まれない家庭の若者が恵まれた家庭の子供たちと同じ質の指導の恩恵を受けられるように、AIへの公平なアクセスを確保することだ。

「これらのモデルをより良く訓練するための最良の方法は、実際にコミュニティで働いている人々の手にモデルを委ねることです。」

しかし、サクセナ氏は、Avanti の学生が直面する雇用市場に AI が与える影響にも留意しています。ソフトウェア開発やビジネスプロセスアウトソーシングなどの分野では、大学卒業生による初級レベルの役割はすでに減少している。

「大きな影響の一つは、インドで仕事の性質が変わったことです」と彼は言う。 「したがって、私たちが政府パートナーと協力して行う作業では、学生が引き続き競争できるように、どのように再教育するかを考える必要があります。

「基準は引き上げられましたが、同時に、これらのツールは注目に値します。」

この記事の引用は、わかりやすくするために軽く編集されています。