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AI が米国とスコットランドのウイスキーの香りを区別できるように学習 |人工知能 (AI)

人工知能がさらに勝利を収めましょう。研究者らはこの技術を利用して、ウイスキーから漂うノートを予測し、ドラムが米国で作られたかスコットランドで作られたかを判断した。この研究は、分子構造からウイスキーの複雑な香りを予測できる自動システムへの一歩となる。専門委員会は通常、木の香り、スモーキーな香り、バターのような香り、またはキャラメルの香りを評価します。これは、同じ製品のバッチ間で香りが大きく変わらないことを確認するのに役立ちます。「AI の素晴らしい点は、非常に一貫性があることです」と、ドイツのフライジングにあるフラウンホーファープロセスエンジニアリングおよびパッケージング研究所で研究を主導したアンドレアス・グラスカンプ博士は述べました。「訓練を受けた専門家には、この主観性がまだ残っています。私たちは人間の鼻をこれに置き換えているわけではありませんが、効率性と一貫性を通じて実際に鼻をサポートしています。」ウイスキーの香りを見極めるのは簡単なことではありません。スピリッツの最も強いノートのほとんどは、鼻の中で相互作用し、さらには相互に覆い隠して特定の香りの印象を生み出す化学物質の複雑な混合物です。この相互作用により、化学的特徴からウイスキーの香りを予測することが非常に困難になります。最新の研究で研究者らは、ジャックダニエル、メーカーズマーク、ラフロイグ、タリスカーを含む16種類の米国産ウイスキーとスコットランド産ウイスキーの化学組成と香りの詳細を11名からなる専門委員会から入手した。この情報は、分子成分から飲み物の 5 つの主要な香りと起源を予測する AI アルゴリズムのトレーニングに使用されました。あるアルゴリズムは米国産とスコットランド産の蒸留酒を90％以上正確に区別したが、訓練されていない酒に対してはパフォーマンスが低下する可能性があった。平均して、専門委員会のどの個人よりも正確かつ一貫して、各ウイスキーの最も強い 5 つのノートを特定しました。詳細はCommunications Chemistryに掲載されています。メントールとシトロネロールという化合物は、多くの場合キャラメルのような香りを持つ米国のウイスキーを識別するのに役立ちました。デカン酸メチルは、スモーキーな香りや薬のような香りが多いスコッチを識別するのに重要でした。研究者らは、匂いの違いによる偽造品の検出から、不快な匂いを発する可能性がある古いリサイクルプラスチックを匂いを目立たなくして新製品にブレンドする最良の方法の発見に至るまで、ウイスキー以外の分野への応用も検討している。グラスゴー大学の化学上級講師であるウィリアム・ペベラー博士は、このアプローチは人間の味覚パネルよりも「安定性」を提供できる可能性があると述べた。 「ウイスキー ブランドのフレーバー ノートは、化学的特徴のみに基づいてバッチごとに、またはブレンドごとに迅速にチェックして、一貫したハウス スタイルを確保することができます。」と彼は言いました。この研究には少数のウイスキーしか含まれておらず、それ以上のウイスキーに直面したときにAIがどのように機能するのか、また樽内での熟成とともに生じるフレーバーノートにどのように対処するのかは不明である、と同氏は付け加えた。 「ウイスキーのもう一つの特徴は、風味の認識はそれが消費される環境やその他の外部要因に大きく影響されるということです。そのため、このような感情に訴える製品の風味の認識と予測に影響を与える他の要因については、何らかの取り組みが必要になる可能性があります。」と彼は言います。言った。 #が米国とスコットランドのウイスキーの香りを区別できるように学習 #人工知能