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1970-01-01 00:00:00
「メタボリックシンドロームのリスクと重症度を測る信頼性が高く、繰り返し測定できる方法が必要だ」とメイヨークリニックの研究員でこの研究の筆頭著者であるベッツィ・メディナ・イノホサ医学博士は述べた。 リリース「体脂肪と筋肉を測定するボディマス指数測定と生体インピーダンススケールは多くの人にとって不正確であり、他の種類のスキャンは広く利用されていません。」
このツールは、簡単な 3D ボディスキャンを受け、ライフスタイルに関するアンケートに回答し、血液検査と身体測定を行った 1,200 人以上の参加者を対象に開発され、検証されました。標準的なヒップとウエストの比率の測定や BMI と比較すると、このアルゴリズムはグループ内でメタボリックシンドロームの症例とその重症度を著しく多く特定しました。
「この小規模な研究では、3D画像で患者の体容積指数をデジタル計測することで、腹部や胸部など不健康な内臓脂肪が蓄積する重要な部位の形状と容積を非常に正確に計測できることがわかった」と、ロチェスターのメイヨー・クリニックの予防心臓学部長で、この研究の主任著者であるフランシスコ・ロペス・ヒメネス医学博士は、同じ発表で述べた。「スキャンでは、ヒップ、臀部、脚の容積も記録される。これは筋肉量と「健康な」脂肪に関連する指標である。これらの重要な部位の体容積に関する3D情報は、大型の固定式3Dスキャナーからでもモバイルアプリからでも、侵襲的検査ではなく画像を使用して、メタボリックシンドロームの存在と重症度を正確に警告した。」
この研究は、 ヨーロッパ心臓ジャーナル – デジタルヘルス。
#AIツールが3Dボディスキャンを使用して代謝性疾患を予測